本文針對茶葉的感官評定分類存在主觀性強(qiáng)和一致性差等缺點，提出了一種新的茶葉識別分類方法，該方法是在機(jī)器視覺技術(shù)定量描述茶葉的顏色特征的基礎(chǔ)上，根據(jù)支持向量機(jī)模式識別原理分別為碧螺春、龍井和祁紅等3種茶葉建立了各自的分類識別模型。在rbf核函數(shù)下，所建立的模型最佳，3個模型的回判率都達(dá)到100％；對未知樣本進(jìn)行驗證時，模型的識別率分別為95％、90％和100％。實驗結(jié)果表明，基于支持向量機(jī)的機(jī)器視覺技術(shù)識別茶葉色澤類型是可行的。完成機(jī)構(gòu)：江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,鎮(zhèn)江212013