本文為大家介紹如何用spss主成分分析(spss26主成分分析的基本步驟),下面和小編一起看看詳細(xì)內(nèi)容吧。
spss主成分分析怎么做? spss是一款用于統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案的軟件。這個(gè)軟件的開發(fā)商是ibm。本軟件具有操作簡(jiǎn)單、編程簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大的特點(diǎn)。 spss有主成分分析功能,下面小編將介紹spss主成分分析的功能。
主成分分析的主要原理是找到合適的線性變換:
將相互關(guān)聯(lián)的變量轉(zhuǎn)化為相互獨(dú)立的新變量。
幾個(gè)方差較大的新變量可以綜合原反應(yīng)物多個(gè)變量所包含的主要信息。
每個(gè)新變量都具有獨(dú)特的專門含義。
主成分分析的作用是:
減少指標(biāo)變量的數(shù)量
解決多重依賴
1、先在spss中準(zhǔn)備好要處理的數(shù)據(jù),然后在菜單欄上執(zhí)行:analyze--dimension reduction--factor analyze。打開因子分析對(duì)話框。
2、我們看到下圖是因子分析的對(duì)話框,把所有要分析的變量放到變量窗口中。
3、點(diǎn)擊descriptives按鈕,進(jìn)入二級(jí)對(duì)話框,可以輸出我們想看的描述性統(tǒng)計(jì)信息。
spss主成分
4. 因?yàn)橹鞒煞址治鲂枰覀兛醋兞恐g的相關(guān)性,了解變量之間的關(guān)系,所以需要輸出相關(guān)性,檢查系數(shù),點(diǎn)擊繼續(xù),返回主對(duì)話框。
5. 返回主對(duì)話框,點(diǎn)擊確定,開始輸出數(shù)據(jù)處理結(jié)果。
spss主成分
6. 您看到的第一個(gè)表是相關(guān)矩陣?,F(xiàn)實(shí)的是變量之間的相關(guān)系數(shù)。通過相關(guān)系數(shù),可以看出變量之間的相關(guān)性,進(jìn)而了解變量之間的關(guān)系。
7. 第二張表顯示了主成分分析的過程。我們?cè)谔卣髦迪驴吹娇傆?jì)列。意思是特征根。表示主成分影響的指標(biāo)。一般以1為標(biāo)準(zhǔn)。如果特征根小于1,說明這個(gè)主要因素的影響不如一個(gè)基本變量的影響大。所以我們只提取特征根大于1的主成分。如圖所示,前三個(gè)主成分都大于1,所以只能說是三個(gè)主成分。另外,我們看到第一個(gè)主成分的方差占所有主成分方差的46.9%,第二個(gè)占27.5%,第三個(gè)占15.0%。這三者加起來達(dá)到89.5%。
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