綜合利用計算機視覺、圖像處理技術，增加茶葉的形狀參數(shù)，改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法，實現(xiàn)了茶葉品質(zhì)識別的自動化。研究中通過數(shù)碼相機等直接得到茶葉圖像，經(jīng)過對圖像格式進行轉(zhuǎn)換和預處理，然后基于hsi模型提取的茶葉顏色特征參數(shù)和二值化后圖像提取的茶葉形狀特征參數(shù)，通過遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡，最后完成對茶葉的自動識別。實驗結(jié)果表明此方法能取得更好的識別效果，計算機的檢測結(jié)果與人工檢測結(jié)果高度吻合。完成機構(gòu)：四川農(nóng)業(yè)大學生命理學院,四川雅安625014