1，什么是大數(shù)據(jù)分析師2，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向3，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力4，大數(shù)據(jù)分析前景好嗎5，做一個大數(shù)據(jù)分析師是一種什么樣的體驗1，什么是大數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運營和優(yōu)化；根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結(jié)果。
2，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。
3，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力
、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識背景。2。5、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構(gòu)建、至少熟練spss、statistic、eviews；4、sas等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。3、至少能夠用acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)、至少掌握一門編程語言；6，當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識，比如市場營銷大數(shù)據(jù)工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員， 熟練hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用hadoop提供的通用算法， 熟練掌握hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如： yarn，hbase、hive、pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。
4，大數(shù)據(jù)分析前景好嗎
大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個v， 數(shù)據(jù)量大(volume)、速度快(velocity)、類型多(variety)、價值（value）、真實性(veracity)。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的it行業(yè)的詞匯大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好不好大數(shù)據(jù)的行業(yè)已經(jīng)大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬于緊俏行業(yè)，目前我國對于大數(shù)據(jù)的就業(yè)人員需求很大，所以說大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常樂觀。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和發(fā)展才剛剛開始，我們預(yù)計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數(shù)據(jù)黃金發(fā)展階段，相關(guān)的行業(yè)將引來巨大的發(fā)展機遇。大部分行業(yè)都需要，市場、營銷、運營相關(guān)的需求很多。大數(shù)據(jù)不是職位，學(xué)完大數(shù)據(jù)認證后你可以從事大數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?，高級行業(yè)分析師，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)算法工程師，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)運維工程師。不管是國內(nèi)還是國外，大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才都是供不應(yīng)求的局面。目前市場急需運用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。目前我國本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2016年教育部公布的新增專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是個交叉性很強的專業(yè)，很難說完全歸屬于哪個獨立的學(xué)科。所以，不同的學(xué)校有的是信息學(xué)院申報，有的是計算機學(xué)院牽頭申報，有的設(shè)在統(tǒng)計學(xué)院，還有的在經(jīng)管學(xué)院。大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中使用的流程分為數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長選擇就業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告指出，產(chǎn)品研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理，人力資源、市場營銷、運營及數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下需求最旺盛的六類人才職位。數(shù)據(jù)分析包含不同的角度分工：第一類，側(cè)重于網(wǎng)站分析的分析師，包括營銷分析師、網(wǎng)站分析師、seo分析師等。第二類，側(cè)重于業(yè)務(wù)分析師，包括運營分析師、數(shù)據(jù)分析師等。第三類，側(cè)重于技術(shù)走向的，例如數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因如下：1.中國普遍技術(shù)取向，涉及到it、編程、開發(fā)類的工資高;2.業(yè)務(wù)價值認知，網(wǎng)站分析類或業(yè)務(wù)類分析師的輔助對象一般都是業(yè)務(wù)部門，這些人的能力和視野決定了分析的價值落地型，因此限制較高。大數(shù)據(jù)分析作為it行業(yè)中的重要專業(yè)，前景無疑是很好的
5，做一個大數(shù)據(jù)分析師是一種什么樣的體驗
大多數(shù)人錯誤地理解了數(shù)據(jù)分析，把數(shù)據(jù)分析能力提升的關(guān)鍵放在了方法和工具對于業(yè)務(wù)人而言，數(shù)據(jù)分析的核心思路是，得到兩個指標(biāo)之間的「量化關(guān)系」，用以解釋現(xiàn)象數(shù)據(jù)分析的步驟，感知問題、提出假說、選擇表征、收集數(shù)據(jù)、分析驗證提出假說和選擇表征是很多業(yè)務(wù)人數(shù)據(jù)分析做不下去的原因數(shù)據(jù)分析師分布在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。數(shù)據(jù)分析師需要敏銳的數(shù)字洞察力，因此，統(tǒng)計、會計、保險、工程經(jīng)濟、金融、數(shù)學(xué)、計算機等專業(yè)的同學(xué)對這個行業(yè)有明顯優(yōu)勢，但其他行業(yè)的同學(xué)如果對這個職業(yè)感興趣，通過日常學(xué)習(xí)，掌握一些統(tǒng)計必備技能，亦可以從事此類工作.主要工作領(lǐng)域：1、從事投資項目審核審批和招商引資、項目評估、投資決策等工作的政府機構(gòu)、企業(yè)的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)以及從業(yè)人員。2、在銀行或非銀行金融機構(gòu)、投資管理公司、投資管理顧問公司從事風(fēng)險投資、產(chǎn)業(yè)投資、信貸和投資管理等方面工作的專業(yè)從業(yè)人員。3、會計師事務(wù)所、資產(chǎn)評估事務(wù)所及稅務(wù)師事務(wù)所、律師相關(guān)專業(yè)人員。4、學(xué)習(xí)財務(wù)、統(tǒng)計、投資、金融和企業(yè)管理等相關(guān)專業(yè)的在校應(yīng)屆學(xué)生。5、在企事業(yè)單位從事市場調(diào)查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。6、在不同領(lǐng)域嘗試創(chuàng)業(yè)以及在投資、金融、資本運營、房地產(chǎn)和企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的各界人士。數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容分為四個層面：1、處理臨時需求：解決業(yè)務(wù)一次性，臨時性的數(shù)據(jù)需求。2、報表開發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需要，與開發(fā)工程師討論進行相關(guān)報表開發(fā)。3、數(shù)據(jù)分析與挖掘：與業(yè)務(wù)同事一起溝通，分析業(yè)務(wù)問題，提供建議;根據(jù)業(yè)務(wù)需要建立各類挖掘模型。4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化：通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品化方式解決結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)問題。數(shù)據(jù)分析師的基本要求：1、懂得建立目標(biāo)數(shù)據(jù)分析是為了解決問題而去分析，不是單純?yōu)榉治龆治觥?shù)據(jù)分析是有目的性的。比如：一季度abc產(chǎn)品的銷售情況，是按月份為橫坐標(biāo)建立各部門的圖表;各產(chǎn)品線abc在一季度的銷售情況，是按部門為橫坐標(biāo)建立對應(yīng)的圖表。2、針對不同人群提供不同的結(jié)論報告數(shù)據(jù)分析要有結(jié)論報告，不同的人群報告的側(cè)重點不同。比如管理層，看的是趨勢和異常點;營銷人員看的是roi((return on investment)產(chǎn)出比率和高用戶質(zhì)量的導(dǎo)入情況;業(yè)務(wù)人員看的是產(chǎn)品對用戶的活躍度等。3、掌握數(shù)據(jù)分析工具如果是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，可以從google ga入門，excel輔助，了解數(shù)據(jù)分析的基本算法。至于sas,spss這些高級工具不一定需要。4、不同時期要有不同的kpi(keyperformance indicator,關(guān)鍵績效指標(biāo))不斷的調(diào)整目標(biāo)和發(fā)現(xiàn)問題是數(shù)據(jù)分析精細化的必經(jīng)過程。