近日，由斯坦福大學(xué)出品的ai指數(shù)2018年度報告(ai index 2018 report)發(fā)布。報告指出，在范圍內(nèi)的各個和地區(qū)，人工智能的熱潮都在大爆發(fā)，尤其在歐洲和亞洲高度集中。其中，我國ai追趕速度驚人，在多個領(lǐng)域已經(jīng)具備獨特優(yōu)勢。
事實上，在人工智能應(yīng)用諸多領(lǐng)域中，安防以其得天獨厚的先天優(yōu)勢，成為ai較為理想的落地領(lǐng)域。需要特別強調(diào)的是人工智能在圖像分類、物體檢測、圖像語義分析、人臉識別、光學(xué)字符識別等計算機視覺領(lǐng)域表現(xiàn)更為突出，尤其是涉及到視頻圖像的結(jié)構(gòu)化處理、分析方面，人工智能發(fā)揮著獨特的優(yōu)勢。
ai的發(fā)展?jié)摿π枰柚疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用才能真正落地。深度學(xué)習(xí)不但使得機器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，而且拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，并使得機器輔助功能變?yōu)榭赡?。其?yīng)用領(lǐng)域也加速滲透到越來越多領(lǐng)域，催生了深度學(xué)習(xí)與其它應(yīng)用技術(shù)的加速融合。安防領(lǐng)域基于大數(shù)據(jù)、人工智能的圖像識別算法是深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的主要滲透領(lǐng)域之一。
在深度學(xué)習(xí)的加持下，近年來安防ai已然迎來了它的快速發(fā)展期。由千方科技旗下宇視科技自主研發(fā)的基于人工智能技術(shù)的“六山兩關(guān)”落地產(chǎn)品，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)已實現(xiàn)從安防監(jiān)控傳統(tǒng)的事后復(fù)核轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮?、甚至于事前的預(yù)警布控。這也意味著“安防+ai”已經(jīng)從概念普及、技術(shù)比拼，進入到產(chǎn)品、場景、實戰(zhàn)應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建階段。
尤其值得一提的是宇視昆侖二代視圖數(shù)據(jù)中心一體機，該機融合了強大的視頻圖像處理能力，可支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的云存儲與實時檢索；單機支持業(yè)界性能高640路人臉比對、200億人車物數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與2.4億人臉庫數(shù)據(jù)秒級檢索，真正實現(xiàn)了視頻大數(shù)據(jù)在后端的超強處理。
大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預(yù)測、自主完善的重要支撐。而以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)，深度學(xué)習(xí)對視頻圖像解析的突出作用使得安防監(jiān)控系統(tǒng)突破原有的限制，同時為大數(shù)據(jù)分析研判提供了重要技術(shù)支撐。
宇視科技基于對計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的理解，采用更的深度學(xué)習(xí)算法和更的模型，推出前端智能ipc，通過內(nèi)嵌rfid(射頻識別)與wi-fi探測等多維傳感器、智能分析模塊以及ucode編碼算法等，實現(xiàn)了環(huán)境狀態(tài)感知、異常音頻監(jiān)測、pir人體檢測與射頻數(shù)據(jù)采集、視頻結(jié)構(gòu)化分析等功能。
與此同時，以海量視頻數(shù)據(jù)為核心，宇視科技基于深度學(xué)習(xí)推出了大型安防操作系統(tǒng)imos 7.0，以開放接口融合用戶需求與業(yè)務(wù)實戰(zhàn)經(jīng)驗，解決了以往面對海量數(shù)據(jù)實行人海戰(zhàn)術(shù)的難題，兌現(xiàn)了公安對安防本質(zhì)的大訴求，已在多個智慧城市與雪亮工程項目中成功部署。
深度學(xué)習(xí)算法促使識別準(zhǔn)確率大幅提高，直接建立了從數(shù)據(jù)到目標(biāo)模型的映射，極短的時間內(nèi)就可以提高場景應(yīng)用的效率和適配性。未來安防解決方案并不是初級的解決用戶需求，更多的是通過深度學(xué)習(xí)算法挖掘大數(shù)據(jù)，為民眾提供更可靠的安全性和便捷性，這也是安防企業(yè)一直所追求的目標(biāo)。