1，excel數(shù)據(jù)分析功能的作用是什么2，數(shù)據(jù)分析主要是做什么的3，數(shù)據(jù)分析軟件能幫我們做什么4，數(shù)據(jù)分析及生意參謀都有哪些功能5，現(xiàn)代商業(yè)中數(shù)據(jù)分析的作用都有哪些1，excel數(shù)據(jù)分析功能的作用是什么
數(shù)據(jù)分析是數(shù)理統(tǒng)計的工具，你可以使用數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計的計算、同時畫出各種圖形，分析數(shù)據(jù)。不知道是否說清楚
2，數(shù)據(jù)分析主要是做什么的
這類工作不同于其他行業(yè)，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專門的人員。但不同行業(yè)的需求情況也存在區(qū)別，我同學(xué)有從事這行業(yè)的，他們參加的cda數(shù)據(jù)分析師課程，目前cda已與國內(nèi)多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，搭建大數(shù)據(jù)實驗室與共建專業(yè)。樓上的回答很模糊，嚴(yán)格來說數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)統(tǒng)計的前提，數(shù)據(jù)分析可以幫助我們更好的判斷一些行業(yè)、項目的增長、減退規(guī)律，而數(shù)據(jù)分析則定性的說明下一步的趨勢。二者相輔相成，是關(guān)聯(lián)關(guān)系。一般來說，調(diào)研行業(yè)最為常見。
3，數(shù)據(jù)分析軟件能幫我們做什么
不同的軟件在具體的功能上是不同的，那么它所帶給我們的價值也不一樣。就以我現(xiàn)在用的topbox（智投分析）軟件來說，它幫我解決的問題主要有三個：1.它將我投放的廣告渠道做了詳細(xì)的細(xì)分，監(jiān)測出來的數(shù)據(jù)來源渠道非常細(xì)，而且同時在一個賬戶里面就能查看數(shù)據(jù)，這個就非常方便又省事；2.它能我網(wǎng)站上的咨詢情況跟我的廣告投放情況整合到一起，我在后臺能看到我的每一個咨詢是從我投的哪一個廣告來的；3.它還能幫我監(jiān)測到我的訂單詳情，以前我訂單系統(tǒng)后臺只能看到一些訂單情況，卻看不到訂單跟我投的廣告是否有關(guān)系。但是這個軟件就可以看72d0efedac84c46cc2不同的軟件在具體的功能上是不同的，那么它所帶給我們的價值也不一樣。就以我現(xiàn)在用的topbox（智投分析）軟件來說，它幫我解決的問題主要有三個：1.它將我投放的廣告渠道做了詳細(xì)的細(xì)分，監(jiān)測出來的數(shù)據(jù)來源渠道非常細(xì)，而且同時在一個賬戶里面就能查看數(shù)據(jù)，這個就非常方便又省事；2.它能我網(wǎng)站上的咨詢情況跟我的廣告投放情況整合到一起，我在后臺能看到我的每一個咨詢是從我投的哪一個廣告來的；3.它還能幫我監(jiān)測到我的訂單詳情，以前我訂單系統(tǒng)后臺只能看到一些訂單情況，卻看不到訂單跟我投的廣告是否有關(guān)系。但是這個軟件就可以看72d0efedac84c46cc2
4，數(shù)據(jù)分析及生意參謀都有哪些功能
能對行業(yè) 終端消費者的購買行為 顏色價格 尺碼，區(qū)域特點進(jìn)行分析，對企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品針對人群的產(chǎn)品設(shè)計及價格制定有指導(dǎo)作用數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷e68a8462616964757a686964616f31333339663436，以便采取適當(dāng)行動。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。
生意參謀的功能：
1、市場行情：生意參謀中的市場行情數(shù)據(jù)分析中，有行業(yè)店鋪流量分析的數(shù)據(jù)，這里可以清楚地看到一些網(wǎng)店的流量指數(shù)，也有一個排序的，同時也清楚知道行業(yè)的產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)，可以看到哪款產(chǎn)品的交易指數(shù)是多少的，還有行業(yè)熱門的搜索詞，也可以在這里看到。
2、經(jīng)營概況：在生意參謀中的經(jīng)營概況中我們可以看到網(wǎng)店的訪客數(shù)、瀏覽量、支付金額、支付轉(zhuǎn)化率、客單價、退款金額和服務(wù)態(tài)度評分等等數(shù)據(jù)，對于前一天和上周同期的一個情況會作出一個分析的數(shù)據(jù)，我們可以看到。
3、交易趨勢：生意參謀中的交易趨勢，可以看到所有終端的支付轉(zhuǎn)化率和同行平均所有終端的支付轉(zhuǎn)化率的一個數(shù)據(jù)圖。
4、關(guān)鍵字的趨勢：在這里可以清楚地看到產(chǎn)品關(guān)鍵詞的流量的增長情況，那么在做產(chǎn)品標(biāo)題優(yōu)化時，就可以根據(jù)這個數(shù)據(jù)來選有潛力的關(guān)
5，現(xiàn)代商業(yè)中數(shù)據(jù)分析的作用都有哪些
很多人都擁有很強(qiáng)的商業(yè)分析能力，而這個很強(qiáng)的商業(yè)分析能力之所以強(qiáng)大是因為他們擁有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，學(xué)會分析數(shù)據(jù)不僅有助于增強(qiáng)商業(yè)領(lǐng)域的分析能力，也將有助于其它領(lǐng)域的分析能力。那數(shù)據(jù)分析到底擁有哪些作用呢?一、可以提高工作效率當(dāng)在工作中碰到幾千個甚至幾萬個數(shù)據(jù)的時候，不僅需要耗費大量的時間以及精力對其進(jìn)行分類歸納，還需要分類歸納的數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，是變32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333363383937量與變量之間的關(guān)系，還是變量與定量之間的關(guān)系，這個關(guān)系的尋找就需在借助數(shù)據(jù)分析的作用。有了數(shù)據(jù)分析，可以將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以其它方式表現(xiàn)出來，比如通過圖表的變化關(guān)系來闡述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系;通過數(shù)據(jù)分析工具來找到數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律。這樣就可以大大節(jié)省工作的時間，從而提高工作的效率。二、可以使分析工作進(jìn)行的更有條理龐大的數(shù)據(jù)庫一般是雜亂無章的，從表面上也看不出數(shù)據(jù)之間到底有何聯(lián)系，人們在工作過程中也很難一下子記住那么多的數(shù)據(jù)，因為這種種困難將會大大阻礙工作進(jìn)程，同時也會造成工作處理進(jìn)程上的混亂。而通過數(shù)據(jù)分析讓數(shù)據(jù)變得可視化，更利于工作人員記住，更益于工作人員進(jìn)行分類，這樣就會使各項工作進(jìn)行得更加清晰有條理。三、可以使分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確當(dāng)數(shù)據(jù)量非常龐大時，單用眼睛看，用腦袋記就會很容易出現(xiàn)混亂，計算的結(jié)果也會容易出錯，有可能還會造成大量錯誤，有了數(shù)據(jù)分析后無論是條理上還是在層次上都會更加明了清晰，可以有效地確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確無誤?，F(xiàn)今各行各業(yè)一般都自帶數(shù)據(jù)分析工具或者軟件，正是因為它的作用在各項工作中必不可缺，故而人們只能借助數(shù)據(jù)分析的力量讓自己的工作開展得更順利，更快地完成相應(yīng)的工作。希臘有一個著名的谷堆悖論?！叭绻?粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事實并非如此?！边@個悖論說的，就是告訴我們量變產(chǎn)生質(zhì)變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的數(shù)據(jù)，質(zhì)是一個結(jié)論的話。那么，數(shù)據(jù)分析做的，就是要分析量，從而引向“定性”、”定質(zhì)。定量的了解歷史的規(guī)律（“質(zhì)”），從而預(yù)測未來。關(guān)于了解歷史規(guī)律，常見的數(shù)據(jù)分析思路，如上圖，大概介紹四種。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析；目的主要是三個：1） 找到周期規(guī)律2） 找到各個分類的特征3） 找到異常、極值了解歷史，是為了更好的預(yù)測未來。找到了周期規(guī)律，我們就可以知道哪些波動是正常的不用驚慌，哪些是需要注意的。了解了特征，我們就可以總結(jié)一些相同分類的事務(wù)，可能也具備這一特征；了解了異常和極值，我們就可以深入分析，找到解決它的原因去規(guī)避，或者采取措施去發(fā)揚(yáng)極值。希臘有一個著名的谷堆悖論?！叭绻?粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事實并非如此?！边@個悖論說的，就是告訴我們量變產(chǎn)生質(zhì)變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的數(shù)據(jù)，質(zhì)是一個結(jié)論的話。那么，數(shù)據(jù)分析做的，就是要分析量，從而引向“定性”、”定質(zhì)