智能安防才剛進入初級階段 AI占比低于1%

發(fā)布時間:2024-04-09
中國一年有5000萬個攝像頭需求,但實際只有50萬個智能攝像頭在應(yīng)用,這個比例只有1%,這預(yù)示著智能安防才剛剛進入初級階段。近期,與數(shù)十位智能安防領(lǐng)域從業(yè)者進行一對一交流,從企業(yè)方了解到智能安防當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀,以及在實際運營過程中遇到的問題。通過企業(yè)走訪過程,我們加深了對安防ai化發(fā)展的了解,也從相關(guān)信息和數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了一些共識與趨勢。
共識
1)智能安防才剛進入初級階段,ai占比低于1%
億歐智庫近期發(fā)布的《2018年中國ai+安防行業(yè)發(fā)展研究報告預(yù)告版》中將ai創(chuàng)新型企業(yè)及安防巨頭就智能安防產(chǎn)品進行時間線的梳理,直觀的感受,雖然ai應(yīng)用在2012年早有成績,但在安防領(lǐng)域,ai安防產(chǎn)品上市多在2016-2017年之間,無論是人臉識別,車輛識別,結(jié)構(gòu)化分析以及定制化解決方案等,包括實際應(yīng)用也只是近兩年才正式開始。
億歐智庫整理了近年來安防上市企業(yè)在結(jié)合人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)的ai產(chǎn)品線。大型安防上市企業(yè)雖很早就提出對應(yīng)策略,但真正推出ai產(chǎn)品的時間卻集中在2017下半年,在時間上遠不及布局安防市場的新興ai企業(yè),只不過應(yīng)用層面,依托于前期構(gòu)建大數(shù)據(jù)和綜合指揮平臺的資源優(yōu)勢,實際落地周期可能會短一些。
雖然ai創(chuàng)新型企業(yè)要比部分安防上市企業(yè)要更早推出智能化安防產(chǎn)品,就目前產(chǎn)品呈現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化分析及實體畫面來看,在技術(shù)方面ai企業(yè)要更加一些。但是ai技術(shù)的進步需要通過跑數(shù)據(jù)來進行不斷的機器學(xué)習(xí),而大量數(shù)據(jù)都在政府國安手里,若沒有數(shù)據(jù)支撐也難以有更大的突破。這也就形成了有資源的手里缺ai技術(shù),而ai產(chǎn)品難以規(guī)?;瘧?yīng)用的局面。
2)芯片如果能做成,是贏者通吃的角色
中興事件發(fā)酵引出了很多關(guān)于芯片制造的話題,在智能安防領(lǐng)域,能做成芯片的公司更容易成為贏者通吃的角色,但誰能做成芯片,億歐智庫認為只有2種企業(yè)能做到,一種是賦能型企業(yè),例如高通、英特爾這樣的企業(yè),做通用型芯片,需要企業(yè)擁有一定的技術(shù)壁壘。而按照芯片發(fā)展歷程來看,能剩下的芯片企業(yè)不多,中國當(dāng)前在做芯片的企業(yè)有二十多家,未來或許也只會有兩家左右企業(yè)活著,大部分企業(yè)都會死掉。而另外一種形態(tài)的企業(yè)需要滿足需求量夠大的條件,除了擁有技術(shù)能力外企業(yè)還需要有千億的資金來進行生產(chǎn)制造研發(fā),高成本的投入的前提是業(yè)務(wù)數(shù)量的保障,投入產(chǎn)出比的問題。
3)系統(tǒng)集成商和產(chǎn)品制造商界限將消失
很長一段時間,系統(tǒng)集成商夾在制造商/經(jīng)銷商與用戶之間,起到橋梁的作用。然而,同行的激烈競爭以及日益增加的設(shè)備成本和財務(wù)成本讓si的利潤在不斷萎縮,尤其是來自對硬件設(shè)備市場的沖擊,促使安防工程商、系統(tǒng)集成商不得不對企業(yè)做出新的定位、重新確定發(fā)展戰(zhàn)略。安防體量的增大,同時兼并了制造商和集成商、工程商的角色,簡化了中間環(huán)節(jié),直接響應(yīng)用戶的需求,提供配套的產(chǎn)品和解決方案服務(wù)。
趨勢
1)從初的“誰是你”,到“你是誰”
近些年因為ai技術(shù)的出現(xiàn),視頻監(jiān)控層面從初的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化向智能化快速轉(zhuǎn)變,安防行業(yè)達成的共識是從“看得清“到”看得懂“,從”看視頻“到”用視頻“進行過渡。初攝像頭解決的是圖像傳輸和處理,網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)普及后開始進行萬物互聯(lián),無論是依托大數(shù)據(jù)還是云計算技術(shù)來判別人與人、人與物之間的關(guān)聯(lián)性。但近在近期ai或安防上市企業(yè)發(fā)布會或展會上,我們看到一些多功能ai產(chǎn)品面世。
比如感知型ipc,在車輛識別方面精細化程度從車牌、車型、車身顏色、品牌到駕駛員是否系安全帶、是否打電話、是否開啟遮陽板,再到車輛通過的時間、道路名稱、車輛行駛方向進行車輛軌跡分析,包括人員以圖搜圖,整理你的行為軌跡。ai+安防要解決的將不再是人與人之間、人與車之間的結(jié)構(gòu)聯(lián)系,而是能自主判斷“你是誰”,相信在不久的將來人工智能技術(shù)將會取代眾多傳統(tǒng)的安防技術(shù),整個安防行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了比拼核心技術(shù)的關(guān)鍵節(jié)點。
2)投資并購,結(jié)合
因為ai技術(shù)和供應(yīng)鏈資源參差不齊的事實客觀存在,我們發(fā)現(xiàn),不少傳統(tǒng)安防企業(yè)通過投資/并購ai公司的方式來彌補各自短板,向結(jié)合體演進。2008年,視頻監(jiān)控領(lǐng)域三大巨頭axis、bosch、sony宣布合作,安防領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)開放、合作呼聲漸高。2015年英飛拓收購藏愚科技,高新興收購創(chuàng)聯(lián)電子,東方網(wǎng)力收購華啟智能、動力盈科等6家新技術(shù)企業(yè);2016年??低暿召徲鴪缶髽I(yè)shl,佳都收購華之源,東方網(wǎng)力再次投資愛耳目、數(shù)智源等等。
我們看到安防市場格局逐漸明朗,已經(jīng)形成了“兩超多強”的格局,??低暫痛笕A股份*市場,東方網(wǎng)力、佳都、蘇州、漢王等第二梯隊企業(yè)奮起直追。當(dāng)有了新技術(shù)的運作,尤其在ai應(yīng)用正式落地安防之后,投資或收購ai技術(shù)公司成為傳統(tǒng)安防企業(yè)有效創(chuàng)新升級的方式,而ai+安防企業(yè)也將面臨行業(yè)集中度提高,市場份額向頭部集中的洗禮,2018年也將會迎來批倒閉潮。
3)ai+安防企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯是先tob,增量市場同樣
*門屬于比較的市場,但從歷史來看,都是從政府這邊去切入,然后成熟之后再往民用方向普及,隨著ai成熟度的進一步加強,很多安防產(chǎn)品已經(jīng)開始逐步下沉到更多細分的民用場景,如社區(qū)、學(xué)校、工業(yè)園區(qū)、智能家居等。
受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展,智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。在ai+安防時代,面對安防視頻產(chǎn)品下游的需求,運營服務(wù)將有較大的市場空間,這也將成為我國安防產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。以人臉識別為例,可廣泛應(yīng)用于公安、零售、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè);除此之外,未來也可以嘗試新興的場景,如智慧景區(qū),完成物品檢測、客流統(tǒng)計以及智能巡檢等;智慧商業(yè),對客流量統(tǒng)計以及人流密度檢測等。
而對于具體做法,ai初創(chuàng)公司未來需要選擇和深挖垂直行業(yè)解決方案。做解決方案的好處就是能夠端到端地了解行業(yè)應(yīng)用,從系統(tǒng)化、全局化的角度才能真正理解業(yè)務(wù)對于技術(shù)的需求,重新定義問題才有可能更好解決問題。
ai對安防領(lǐng)域的改造才剛開始,這一點從幾家傳統(tǒng)安防企業(yè)的ai產(chǎn)品落地情況可以看出來。2017年是ai+安防企業(yè)正式落地應(yīng)用的年,具備深度學(xué)習(xí)算法或ai產(chǎn)品開始在政府國安得到小范圍運用,包括提供個性化定制解決方案,隨著未來技術(shù)的成熟,以及政策的推動。在原有安防場景里,ai+安防產(chǎn)品大規(guī)模運用多只有5年左右時間,這些年彎道超車的ai初創(chuàng)企業(yè),以及積極擁抱ai新技術(shù)的傳統(tǒng)安防企業(yè)的行業(yè)格局變化值得期待。
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