數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取企業(yè)中有價(jià)值的、準(zhǔn)確的、真實(shí)的數(shù)據(jù)并加以利用，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)（dss）和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。
1、什么是商業(yè)職能【bi】,它產(chǎn)生的原因和作用是什么?企業(yè)界認(rèn)為商務(wù)智能是指一種能力：通過(guò)智能地使用企業(yè)的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)來(lái)制定更好的商務(wù)決策。即，企業(yè)決策人員以企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(datawarehouse)為本，經(jīng)由各式各樣的查詢(xún)分析工具(query/reporttools)、聯(lián)機(jī)分析處理(olap)工具或是數(shù)據(jù)挖掘(datamining)工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)(industryknowledge)，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲得有利的信息，進(jìn)而幫助企業(yè)獲利，提高生產(chǎn)力與競(jìng)爭(zhēng)力。
綜上所述，商業(yè)智能(businessintelligence)是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析的過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)場(chǎng)）、聯(lián)機(jī)分析處理（olap）、數(shù)據(jù)挖掘等三大部分組成，其實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢(xún)服務(wù)及應(yīng)用。
2、數(shù)據(jù)分析對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的重要性有多大?數(shù)據(jù)分析對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的重要性有多大？首先要知道數(shù)據(jù)分析能給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值。創(chuàng)業(yè)階段往往并不會(huì)具備較強(qiáng)的資源整合能力，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析建立數(shù)據(jù)的對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)接方式、管理規(guī)范等管理標(biāo)準(zhǔn)，以全局的角度協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)間的配合，建立標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)全面落地，這樣就可以幫助企業(yè)管理者更快的了解和把控好公司內(nèi)部情況。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取企業(yè)中有價(jià)值的、準(zhǔn)確的、真實(shí)的數(shù)據(jù)并加以利用，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。
3、什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展和普及，人們已不再滿足于一般的業(yè)務(wù)處理。同時(shí)隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大，如何能夠更好地利用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值，已經(jīng)成為人們?cè)絹?lái)越關(guān)心的問(wèn)題。舉例來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以很好地解決事務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的“增刪改查”等功能，但是卻不能提供很好的決策分析支持。因?yàn)槭聞?wù)處理首先考慮響應(yīng)的及時(shí)性，多數(shù)情況都是在處理當(dāng)前數(shù)據(jù)，而決策分析需要考慮的是數(shù)據(jù)的集成性和歷史性，可能對(duì)分析處理的時(shí)效性要求不高。
4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以幫助企業(yè)解決哪些問(wèn)題挖掘并分析數(shù)據(jù)，并且給公司相關(guān)部門(mén)提出準(zhǔn)確的報(bào)表！就像用于企業(yè)管理的erp系統(tǒng)一樣，就是對(duì)于市場(chǎng)的一個(gè)分析系統(tǒng)，還有就是針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的一個(gè)支撐。舉個(gè)例裝飾精靈erp系統(tǒng)就包含了成本控制管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)管理、客戶信息管理、材料庫(kù)存管理、工程項(xiàng)目管理、協(xié)同辦公管理、財(cái)務(wù)資金管理、預(yù)算報(bào)價(jià)管理等等的功能項(xiàng)！他和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣都是能對(duì)市場(chǎng)起到預(yù)測(cè)的。
5、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理有哪些價(jià)值未來(lái)幾年,全球數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年達(dá)到44zb,中國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060eb,占全球數(shù)據(jù)總量的18%。如今,大數(shù)據(jù)已成為一項(xiàng)業(yè)務(wù)上優(yōu)先考慮的工作任務(wù),因?yàn)樗軌驅(qū)θ蛘辖?jīng)濟(jì)時(shí)代的商務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。除了為應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期存在的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供解決方案之外,大數(shù)據(jù)還為眾多行業(yè)、甚至社會(huì)本身的轉(zhuǎn)型激發(fā)了許多新的方式。
72%的企業(yè)首選大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求是基于客戶行為分析的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo),其次產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等也是企業(yè)優(yōu)先考慮的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。提升客戶洞察力傳統(tǒng)的拍腦袋的決策方式和營(yíng)銷(xiāo)手段,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)模式的戰(zhàn)略決策已經(jīng)不再那么適用,尤其是越到后來(lái),市場(chǎng)、媒體、渠道成本越高,企業(yè)所換取的收益越來(lái)越少。那么,如何才能在新時(shí)代里,