(1) 優(yōu)選組合預測技術
可從幾種預測方法得到的結果中選取適當?shù)臋嘀丶訖嗥骄?；還可在幾種方法中比較，選擇標準偏差最小或擬合度最佳的一種方法。
(2)專家系統(tǒng)預測技術
基于知識建立起來的計算機系統(tǒng)，擁有某個領域內(nèi)專家們的知識和經(jīng)驗，能象專家們那樣運用這些知識，通過推理做出決策。
(3)模糊預測技術
建立在模糊數(shù)學理論上，有模糊聚類預測方法、模糊相似優(yōu)先比方法和模糊最大貼近度方法等。
(4)神經(jīng)網(wǎng)絡(ann)預測技術
模仿人腦做智能化處理，對大量非結構性、非確定性規(guī)律具有自適應功能，有信息記憶、自主學習、知識推理和優(yōu)化計算的特點。是常規(guī)算法和專家系統(tǒng)技術所不具備的。
(5)小波分析預測技術
是一種時域—頻域分析方法，在時域和頻域上同時具有良好的局部化性質(zhì)。能將各種交織在一起的不同頻率混合組成的信號，分解成不同頻帶上的塊信息。
(6)空間負荷預測方法
不僅能進行負荷預測，而且能對未來負荷的地理位置分布進行預測。