1，大數(shù)據(jù)開發(fā)的就業(yè)怎么樣2，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以后可以從事哪些崗位3，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的4，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向1，大數(shù)據(jù)開發(fā)的就業(yè)怎么樣
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)三大方向大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。1、基礎(chǔ)人才-數(shù)據(jù)分析師北京數(shù)據(jù)分析平均工資：10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。2、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：30230/月。3、hadoop開發(fā)工程師4、數(shù)據(jù)挖掘工程師5、算法工程師
2，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以后可以從事哪些崗位
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，其實(shí)包括的具體的崗位很多，包括：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工內(nèi)程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工容程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師等等，都可以算是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的范疇。從定義上來說，研究和開發(fā)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)及應(yīng)用等有關(guān)崗位的從業(yè)者，都可以稱為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。從就業(yè)的角度出發(fā)可以學(xué)it啊電腦專業(yè)、4g移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)編程、大數(shù)據(jù)都不錯
3，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的
學(xué)完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位大數(shù)據(jù)在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領(lǐng)域蔓延，因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對大數(shù)據(jù)技能比較強(qiáng)力的技術(shù)人才，又特別的少；可以搞各種數(shù)據(jù)分析等工作。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)完的話可以從事的工作還是非常多的，比如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等
4，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力
、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識背景。2。5、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建、至少熟練spss、statistic、eviews；4、sas等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。3、至少能夠用acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)、至少掌握一門編程語言；6，當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識，比如市場營銷大數(shù)據(jù)工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員， 熟練hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用hadoop提供的通用算法， 熟練掌握hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如： yarn，hbase、hive、pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。
5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫中心設(shè)計等，同時，還要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)作和系統(tǒng)的監(jiān)測等，這一類人才是任何構(gòu)設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)都必須的。大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認(rèn)知方式，因此，我們與時俱進(jìn)，迎接變化，并不斷的成長!大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：199427210 一起討論進(jìn)步學(xué)習(xí)2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的mapreduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，etl開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。3、大數(shù)據(jù)分析師此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時，他們還推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續(xù)增長，具備hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。4、數(shù)據(jù)可視化工程師此類人才負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助用戶更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，如果能使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如spotifre，qlikview和tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。5、數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才此類人才主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計和實(shí)施，而對于數(shù)據(jù)安全方面的具體技術(shù)的人才就更需要了，如果數(shù)據(jù)安全技術(shù)，同時又具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，能有效地確保大數(shù)據(jù)構(gòu)設(shè)和應(yīng)用單位的數(shù)據(jù)安全，那就是搶手的人才6、數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才數(shù)據(jù)科學(xué)研究是一個全新的工作，夠?qū)挝?、企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)價值，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的工作、事務(wù)直接涉及或針對數(shù)據(jù)，這就需要有數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究專家來進(jìn)行研究，經(jīng)過研究，他們能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給it部門和業(yè)務(wù)部門管理者聽，數(shù)據(jù)科學(xué)專家是聯(lián)通海量數(shù)據(jù)和管理者之間的橋梁，需要有數(shù)據(jù)專業(yè)、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。學(xué)完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等