近年來，交通事故頻發(fā)，其中不少事故都是由于駕駛員長時間開車疲勞導(dǎo)致的。為了保障駕駛員和乘客的安全，科學家們研發(fā)了一種基于多層深度學習框架和運動分析的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)st。
st系統(tǒng)采用多層深度學習框架，能夠自動地分析駕駛員的面部表情和眼部運動，以此判斷駕駛員是否疲勞。同時，st系統(tǒng)還能夠?qū)︸{駛員的運動行為進行監(jiān)測，包括車輛的油門、剎車、方向盤等動作，判斷駕駛員是否在保持注意力和精神清醒。
st系統(tǒng)的運作原理非常簡單，通過攝像頭進行采集，將視頻信號傳輸?shù)接嬎銠C端進行處理，分析駕駛員的面部表情、活動軌跡等信息，在相應(yīng)操作時發(fā)出警告，提醒駕駛員休息或停車休眠。
st系統(tǒng)不僅僅能夠判斷駕駛員是否疲勞，還能夠記錄駕駛員的駕駛過程，并對駕駛員的行為進行評估和分析，從而幫助駕駛員改進自己的駕駛習慣，提高駕駛技能和安全性能，減少其在道路上的危險。
總的來說，st系統(tǒng)的出現(xiàn)，為我們的出行提供了更多的保障，不僅能夠提高駕駛員和乘客的安全性，還能夠提高駕駛員的駕駛技能和安全意識，讓我們的出行更加安全和愉快。