在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，溫室是一個十分重要的環(huán)境，對于植物的生長起著非常關(guān)鍵的作用。為了保證溫室中的溫度、濕度和氣體濃度等重要指標(biāo)的穩(wěn)定，一些溫室控制系統(tǒng)得以發(fā)展。溫室控制系統(tǒng)采用各種傳感器來監(jiān)測溫室內(nèi)外的數(shù)據(jù)，通過執(zhí)行器實現(xiàn)對溫室內(nèi)的氣溫、濕度等參數(shù)進行控制，以保證植物的健康生長。
但是，由于氣候的變化和天氣不確定性等原因，溫室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)會經(jīng)常發(fā)生變化，這也對溫室控制系統(tǒng)的魯棒性提出了更高的要求。 因此，控制系統(tǒng)必須能夠在面對這些變化時能夠及時進行調(diào)整和優(yōu)化，以保證不斷地達(dá)到最佳狀態(tài)。
為了實現(xiàn)更為精準(zhǔn)和智能的溫室控制系統(tǒng)，研究人員開始探索如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來監(jiān)控溫室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)，并調(diào)整控制器以實現(xiàn)更好的精度。在基本控制系統(tǒng)的上部署模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，可以良好控制溫室的環(huán)境參數(shù)。
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器對控制的精度、魯棒性和可靠性方面都有很大的提高。與傳統(tǒng)的pid控制器相比，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器更加靈活和準(zhǔn)確，對于非線性和強耦合的動態(tài)系統(tǒng)也有著更好的適應(yīng)性，使得溫室控制系統(tǒng)能夠在不同的氣候條件下持續(xù)地保持最佳狀態(tài)。
研究人員還開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的溫室環(huán)境預(yù)測算法，這種算法不僅可以實現(xiàn)更為準(zhǔn)確的環(huán)境預(yù)測，也可以保持預(yù)測和控制之間的同步性，從而更好地調(diào)整控制器的參數(shù)和優(yōu)化控制效果。
總的來說，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器和深度學(xué)習(xí)算法的預(yù)測都帶來了巨大的優(yōu)勢，為溫室控制系統(tǒng)提供了更為靈活、智能和可靠的解決方案。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，相信溫室控制系統(tǒng)將會變得越來越高效，也會為我們提供更為健康和可持續(xù)的生產(chǎn)環(huán)境。