1，數(shù)據(jù)中心云計(jì)算大數(shù)據(jù)這三個(gè)詞之間有什么區(qū)別和聯(lián)系2，大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云平臺(tái)有區(qū)別嗎3，數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系4，數(shù)據(jù)中臺(tái)是分析數(shù)據(jù)的地方嗎5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么1，數(shù)據(jù)中心云計(jì)算大數(shù)據(jù)這三個(gè)詞之間有什么區(qū)別和聯(lián)系
數(shù)據(jù)中心，簡(jiǎn)稱(chēng)機(jī)房，就是防止服務(wù)器用的，其中云計(jì)算的母服務(wù)器（物理服務(wù)器）也需要放置到機(jī)房。
云計(jì)算，就是虛擬服務(wù)器，也就是在物理服務(wù)器上通過(guò)技術(shù)手段虛擬出若干臺(tái)服務(wù)器。
大數(shù)據(jù)，是指手上擁有的海量的數(shù)據(jù)信息，比如用戶購(gòu)買(mǎi)記錄，用戶注冊(cè)記錄等等。
2，大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云平臺(tái)有區(qū)別嗎
大講臺(tái)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為你解答：云計(jì)算(cloudcomputing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng)，后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。大數(shù)據(jù)(bigdata)，是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)：用于對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，同時(shí)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)采集，分類(lèi)，分析的處理過(guò)程，幫助企事業(yè)單位進(jìn)行一個(gè)精準(zhǔn)定位，以及便于企業(yè)管理。這個(gè)數(shù)道云大數(shù)據(jù)，可以了解哈
3，數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系
“第一是數(shù)據(jù)技術(shù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)中臺(tái)的時(shí)候，不管是阿里內(nèi)部還是各商家，大家都有自己的數(shù)據(jù)中心、機(jī)房、小數(shù)據(jù)庫(kù)。但當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定體量后，這方面的成本會(huì)非常高，而且數(shù)據(jù)之間的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)不一樣，會(huì)導(dǎo)致效率不高等問(wèn)題。因此，我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。”“第二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)把阿里系的數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而保證為集團(tuán)各業(yè)務(wù)和商家提供高效服務(wù)?！薄暗谌偷谒亩际菙?shù)據(jù)服務(wù)，包括服務(wù)商家和服務(wù)小二。例如生意參謀和阿里指數(shù)，就是數(shù)據(jù)中臺(tái)中面向商家端提供的數(shù)據(jù)服務(wù)?！敝信_(tái)概念來(lái)源于阿里，其產(chǎn)生的核心思想是“共享”和“復(fù)用”。數(shù)據(jù)中臺(tái)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)所有數(shù)據(jù)的更大領(lǐng)域，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)，并提供給前端開(kāi)展不同維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以助推大數(shù)據(jù)落地，基于中臺(tái)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)可以和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，循著輕量級(jí)、場(chǎng)景化、實(shí)時(shí)性、自動(dòng)化、智能化的方向，共同賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺(tái)助推大數(shù)據(jù)落地中臺(tái)概念來(lái)源于阿里，其產(chǎn)生的核心思想是“共享”和“復(fù)用”。數(shù)據(jù)中臺(tái)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)所有數(shù)據(jù)的更大領(lǐng)域，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)，并提供給前端開(kāi)展不同維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用
4，數(shù)據(jù)中臺(tái)是分析數(shù)據(jù)的地方嗎
可以這么理解，但技術(shù)上有很多工程要完成的，比如銜接數(shù)據(jù)采集入庫(kù)，做數(shù)據(jù)預(yù)處理，為數(shù)據(jù)分析做格式轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)要搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，為展示提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)源。這些都算中臺(tái)范疇哦，可以這么理解數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠幫助企業(yè)聚合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，支撐高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，最終提升企業(yè)決策水平和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。企業(yè)期待數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)，使企業(yè)可以持續(xù)、充分地利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可見(jiàn)、可懂、可用及可運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)，以數(shù)據(jù)洞察來(lái)驅(qū)動(dòng)決策和運(yùn)營(yíng)，不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化的能力，為企業(yè)生態(tài)內(nèi)外員工、客戶、合作伙伴提供數(shù)據(jù)生命周期的一系列服務(wù)以及一站式全鏈路解決方案?？梢赃@么理解數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠幫助企業(yè)聚合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，支撐高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，最終提升企業(yè)決策水平和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。企業(yè)期待數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)，使企業(yè)可以持續(xù)、充分地利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可見(jiàn)、可懂、可用及可運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)，以數(shù)據(jù)洞察來(lái)驅(qū)動(dòng)決策和運(yùn)營(yíng)，不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化的能力，為企業(yè)生態(tài)內(nèi)外員工、客戶、合作伙伴提供數(shù)據(jù)生命周期的一系列服務(wù)以及一站式全鏈路解決方案。數(shù)據(jù)中臺(tái)更多的是將大數(shù)據(jù)平臺(tái)上沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工；更大程度上發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如電商行業(yè)，經(jīng)過(guò)訂單數(shù)據(jù)不同維度大數(shù)據(jù)的采集，通過(guò)觀云長(zhǎng)bi系統(tǒng)可將有效數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，可生成經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表，為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。......數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)中臺(tái)很基礎(chǔ)很基礎(chǔ)的一個(gè)能力，它更亮眼的功能，你可以看下wakedata對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)劃，他們做的數(shù)據(jù)中臺(tái)功能還是很全面的，包括了大數(shù)據(jù)、流計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理和機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)，然后在數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)層面，在一般的智能推薦、用戶畫(huà)像的基礎(chǔ)上，據(jù)說(shuō)還提供自助營(yíng)銷(xiāo)工具開(kāi)發(fā)的，可以說(shuō)很全面了。就看你能否進(jìn)入后臺(tái)，如果可以進(jìn)入后臺(tái)，直接修改數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的相關(guān)記錄就ok
5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么
數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。中臺(tái)的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多bu、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺(tái)是平臺(tái)化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來(lái)“去中心化“的組織模式，突出對(duì)能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。擴(kuò)展資料1，回歸服務(wù)的本質(zhì)－數(shù)據(jù)重用浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書(shū)同文，車(chē)同軌”，無(wú)論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來(lái)的成本浪費(fèi)?！?，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)在企業(yè)內(nèi)，無(wú)論是專(zhuān)題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類(lèi)似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長(zhǎng)為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。3，數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒(méi)有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程極其冗長(zhǎng)，這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營(yíng)商中要獲取3個(gè)月的arpu數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。4，數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長(zhǎng)的搖籃原來(lái)新員工入職要獲得成長(zhǎng)，一是靠人帶，二是找人問(wèn)，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實(shí)很難了解全貌，無(wú)法知道什么東西對(duì)于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過(guò)了時(shí)的?，F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多成長(zhǎng)問(wèn)題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，o域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫(kù)，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來(lái)龍去脈，所有的知識(shí)都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。我也不太明白這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是指的是什么了？用一句話來(lái)簡(jiǎn)單的介紹，“數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)服務(wù)(data api)工廠”，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是data api。數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)模和復(fù)雜程度都可大可小，企業(yè)要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)去做選擇，靈活地部署數(shù)據(jù)中臺(tái)?，F(xiàn)在支持按需自由組合、分步靈活部署實(shí)施的廠商有wakedata，希望可以幫到你。數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是data api，起到連接前臺(tái)和后臺(tái)的作用，通過(guò)api的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而不是像以往那樣直接把數(shù)據(jù)庫(kù)給到前臺(tái)，讓前臺(tái)開(kāi)發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。那么產(chǎn)生dataapi的過(guò)程，dataapi怎么可以產(chǎn)生得更快，data api怎么可以更加清晰，data api的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么可以更好，這些就是需要圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)去構(gòu)建的能力。（數(shù)據(jù)中臺(tái)示意圖）（wakedata數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)）