1，做數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)要學(xué)些什么知識(shí)2，大數(shù)據(jù)開發(fā)要學(xué)什么3，大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么4，大數(shù)據(jù)開發(fā)難不難學(xué)5，大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)起來(lái)難嗎1，做數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)要學(xué)些什么知識(shí)
先學(xué)習(xí)一個(gè)dbms軟件（例如acess、vfp、sql server）學(xué)會(huì)建立、管理數(shù)據(jù)庫(kù)，然后再學(xué)習(xí)相關(guān)的編程。
2，大數(shù)據(jù)開發(fā)要學(xué)什么
總結(jié)下上面的課程內(nèi)容,大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)java、linxu、數(shù)據(jù)庫(kù)、hadoop、spark、storm、python、elasticsearch、docker等知識(shí)。
3，大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：①javase核心技術(shù)；②hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、hive開發(fā)、hbase開發(fā)；③spark相關(guān)技術(shù)、scala基本編程；④掌握python基本使用、核心庫(kù)的使用、python爬蟲、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析；理解python機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
4，大數(shù)據(jù)開發(fā)難不難學(xué)
不難學(xué)的,大數(shù)據(jù)開發(fā)是大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向之一,另外一個(gè)方向是大數(shù)據(jù)分析。從工作內(nèi)容上來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)清洗處理,大數(shù)據(jù)建模等工作,主要是負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用,工作主要以開發(fā)為主,與大數(shù)據(jù)可視化分析工程師相互配合,從數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值,為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。如果自身沒有相關(guān)基礎(chǔ)，確實(shí)是需要付出更多的時(shí)間精力的，而想要更快地學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)，自然需要付出更多的時(shí)間精力去鉆研。
5，大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)起來(lái)難嗎
常規(guī)來(lái)說(shuō)是有難度的，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)java、linxu、數(shù)據(jù)庫(kù)、hadoop、spark、storm、python、elasticsearch、docker等知識(shí)?？梢匀站看尚硅谷的視頻，免費(fèi)的代碼和視頻，你可以先看看你的吸收能力，適不適合學(xué)大數(shù)據(jù)。再來(lái)說(shuō)下大數(shù)據(jù)開發(fā)可以從事哪些工作崗位: 1.hadoop開發(fā)工程師. 2.數(shù)據(jù)挖掘工程師. 3.大數(shù)據(jù)科學(xué)家. 4.首席數(shù)據(jù)官 (cdo) 5.etl研發(fā). 6.大數(shù)據(jù)信息架構(gòu)開發(fā). 7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究.