1，學完大數(shù)據(jù)能找什么樣的工作2，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的3，大數(shù)據(jù)以后就業(yè)該干什么4，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向5，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)后干啥1，學完大數(shù)據(jù)能找什么樣的工作
1. 大數(shù)據(jù)運維師，年薪8w左右2. 大數(shù)據(jù)開發(fā)師，年薪12w左右3. 大數(shù)據(jù)算法工程師，年薪15w左右4. 系統(tǒng)架構師，年薪23w左右5. 大數(shù)據(jù)技術總監(jiān)，年薪40w左右6. 大數(shù)據(jù)項目總監(jiān)，年薪70w左右7. 首席數(shù)據(jù)官，年薪100w左右
2，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的
大數(shù)據(jù)在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領域蔓延，因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對大數(shù)據(jù)技能比較強力的技術人才，又特別的少；可以搞各種數(shù)據(jù)分析等工作。大數(shù)據(jù)學習完的話可以從事的工作還是非常多的，比如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等
3，大數(shù)據(jù)以后就業(yè)該干什么
你好。目前可以做如下推介top1首席數(shù)據(jù)官（cdo）top2營銷分析師/客戶關系管理分析師top3數(shù)據(jù)工程師top4商務智能開發(fā)工程師top5數(shù)據(jù)可視化top6軟件研發(fā)工程師top7大數(shù)據(jù)工程師top8洞察分析師top9數(shù)據(jù)架構師top10數(shù)據(jù)科學家隨著很多大公司對數(shù)據(jù)分析需求增多，數(shù)據(jù)相關崗位的人才需求量也越來越大。今天我把比較熱門的幾個大數(shù)據(jù)崗位分享給大家。top1首席數(shù)據(jù)官（cdo）首席數(shù)據(jù)官的工作內容非常多，職責也很復雜，他們負責公司的數(shù)據(jù)框架搭建、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全保證、商務智能管理、數(shù)據(jù)洞察和高級分析。top2營銷分析師/客戶關系管理分析師客戶忠誠度項目、網(wǎng)絡分析和物聯(lián)網(wǎng)技術積攢了大量的用戶數(shù)據(jù)。營銷分析師能夠發(fā)揮他們在excel和sql等數(shù)據(jù)分析工具方面的專業(yè)特長，對客戶進行細分，確保數(shù)字化營銷能夠到達目標客戶群體。top3數(shù)據(jù)工程師隨著hadoop和非結構化數(shù)據(jù)倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數(shù)據(jù)。top4商務智能開發(fā)工程師商務智能開發(fā)工程師的最基本職能，是管理結構數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫分配至終端用戶的過程。商務智能（bi）曾經(jīng)只是商務金融的基礎，現(xiàn)在已經(jīng)獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經(jīng)理就能快速且有效地獲取高性能數(shù)據(jù)，評價公司運營情況
4，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負責大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務模型構建、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫構設、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫構架、解決數(shù)據(jù)庫中心設計等，同時，還要負責數(shù)據(jù)集群的日常運作和系統(tǒng)的監(jiān)測等，這一類人才是任何構設大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的機構都必須的。大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，并不斷的成長!大數(shù)據(jù)學習群：199427210 一起討論進步學習2、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師此類人才負責搭建大數(shù)據(jù)應用平臺以及開發(fā)分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的mapreduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術的應用程序及行業(yè)解決方案。其中，etl開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉換并導入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。3、大數(shù)據(jù)分析師此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時，他們還推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對hadoop及相關的廉價數(shù)據(jù)處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續(xù)增長，具備hadoop框架經(jīng)驗的技術人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。4、數(shù)據(jù)可視化工程師此類人才負責在收集到的高質量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數(shù)據(jù)應用開發(fā)，如果能使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如spotifre，qlikview和tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。5、數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才此類人才主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施，而對于數(shù)據(jù)安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果數(shù)據(jù)安全技術，同時又具有較強的管理經(jīng)驗，能有效地確保大數(shù)據(jù)構設和應用單位的數(shù)據(jù)安全，那就是搶手的人才6、數(shù)據(jù)科學研究人才數(shù)據(jù)科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為有用的商業(yè)價值，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數(shù)據(jù)，這就需要有數(shù)據(jù)科學方面的研究專家來進行研究，經(jīng)過研究，他們能將數(shù)據(jù)分析結果解釋給it部門和業(yè)務部門管理者聽，數(shù)據(jù)科學專家是聯(lián)通海量數(shù)據(jù)和管理者之間的橋梁，需要有數(shù)據(jù)專業(yè)、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。學完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運維工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護、研發(fā)、架構工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等
5，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)后干啥
大數(shù)據(jù)專業(yè)是近幾年開設的新專業(yè)，大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位還是很多的，大數(shù)據(jù)崗位高薪清單對于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關的熱門崗位。1 etl研發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。etl開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。etl人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段，hadoop只是窮人的etl2 hadoop開發(fā)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)bi的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術。3 可視化工具開發(fā)可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。4 信息架構開發(fā)大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等。5 數(shù)據(jù)倉庫研究為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。6 olap開發(fā)olap在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負責將數(shù)據(jù)從關系型或非關系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。7 數(shù)據(jù)科學研究數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，這將使人類認識數(shù)據(jù)，從而認識自然和行為。8 數(shù)據(jù)預測分析營銷部門經(jīng)常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。8 數(shù)據(jù)預測分析營銷部門經(jīng)常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。9 企業(yè)數(shù)據(jù)管理企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質量必須考慮進行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。10 數(shù)據(jù)安全研究數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。大數(shù)據(jù)行業(yè)在這幾年來非?；鸨?，許多高校都開設了大數(shù)據(jù)專業(yè)，很多學生選擇報考這個專業(yè)。畢業(yè)生的就業(yè)方向也是比較廣泛的，可以根據(jù)個人興趣選擇適合自己的工作崗位。大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)方向有：大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究類、大數(shù)據(jù)分析類等等。從事的工作崗位有：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師等等。當下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)開發(fā)相關的崗位很多，比較熱門的包括：1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負責數(shù)據(jù)模型的etl開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設；面向業(yè)務的數(shù)據(jù)提取、分析、報表、挖掘等系統(tǒng)設計和開發(fā)工作。崗位要求：精通常用的數(shù)據(jù)結構和算法，理解面向對象設計的基本原則，熟悉常用的設計模式；掌握hadoop生態(tài)體系框架，包括hadoop、hive、spark、storm、flink、elasticsearch、hbase等；2、大數(shù)據(jù)運維工程師主要負責數(shù)據(jù)平臺的集群管理，機器優(yōu)化，集群監(jiān)控等；對現(xiàn)有集群的優(yōu)化和性能調優(yōu)