1，學(xué)完大數(shù)據(jù)能找什么樣的工作2，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的3，大數(shù)據(jù)以后就業(yè)該干什么4，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向5，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)后干啥1，學(xué)完大數(shù)據(jù)能找什么樣的工作
1. 大數(shù)據(jù)運(yùn)維師，年薪8w左右2. 大數(shù)據(jù)開發(fā)師，年薪12w左右3. 大數(shù)據(jù)算法工程師，年薪15w左右4. 系統(tǒng)架構(gòu)師，年薪23w左右5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)，年薪40w左右6. 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總監(jiān)，年薪70w左右7. 首席數(shù)據(jù)官，年薪100w左右
2，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的
大數(shù)據(jù)在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領(lǐng)域蔓延，因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對(duì)大數(shù)據(jù)技能比較強(qiáng)力的技術(shù)人才，又特別的少；可以搞各種數(shù)據(jù)分析等工作。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)完的話可以從事的工作還是非常多的，比如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等
3，大數(shù)據(jù)以后就業(yè)該干什么
你好。目前可以做如下推介top1首席數(shù)據(jù)官（cdo）top2營(yíng)銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師top3數(shù)據(jù)工程師top4商務(wù)智能開發(fā)工程師top5數(shù)據(jù)可視化top6軟件研發(fā)工程師top7大數(shù)據(jù)工程師top8洞察分析師top9數(shù)據(jù)架構(gòu)師top10數(shù)據(jù)科學(xué)家隨著很多大公司對(duì)數(shù)據(jù)分析需求增多，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的人才需求量也越來越大。今天我把比較熱門的幾個(gè)大數(shù)據(jù)崗位分享給大家。top1首席數(shù)據(jù)官（cdo）首席數(shù)據(jù)官的工作內(nèi)容非常多，職責(zé)也很復(fù)雜，他們負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)框架搭建、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全保證、商務(wù)智能管理、數(shù)據(jù)洞察和高級(jí)分析。top2營(yíng)銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師客戶忠誠(chéng)度項(xiàng)目、網(wǎng)絡(luò)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積攢了大量的用戶數(shù)據(jù)。營(yíng)銷分析師能夠發(fā)揮他們?cè)趀xcel和sql等數(shù)據(jù)分析工具方面的專業(yè)特長(zhǎng)，對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，確保數(shù)字化營(yíng)銷能夠到達(dá)目標(biāo)客戶群體。top3數(shù)據(jù)工程師隨著hadoop和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的流行，所有分析功能的第一要?jiǎng)?wù)就是要得到正確的數(shù)據(jù)。top4商務(wù)智能開發(fā)工程師商務(wù)智能開發(fā)工程師的最基本職能，是管理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)分配至終端用戶的過程。商務(wù)智能（bi）曾經(jīng)只是商務(wù)金融的基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)獨(dú)立出來，成為了單獨(dú)的部門，很多商務(wù)智能團(tuán)隊(duì)正在搭建自服務(wù)指示板，這樣運(yùn)營(yíng)經(jīng)理就能快速且有效地獲取高性能數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)公司運(yùn)營(yíng)情況
4，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心設(shè)計(jì)等，同時(shí)，還要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)作和系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)等，這一類人才是任何構(gòu)設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)都必須的。大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對(duì)世界的認(rèn)知方式，因此，我們與時(shí)俱進(jìn)，迎接變化，并不斷的成長(zhǎng)!大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：199427210 一起討論進(jìn)步學(xué)習(xí)2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的mapreduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，etl開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。3、大數(shù)據(jù)分析師此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時(shí)，他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對(duì)hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)，具備hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。4、數(shù)據(jù)可視化工程師此類人才負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助用戶更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，如果能使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如spotifre，qlikview和tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。5、數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才此類人才主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施，而對(duì)于數(shù)據(jù)安全方面的具體技術(shù)的人才就更需要了，如果數(shù)據(jù)安全技術(shù)，同時(shí)又具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，能有效地確保大數(shù)據(jù)構(gòu)設(shè)和應(yīng)用單位的數(shù)據(jù)安全，那就是搶手的人才6、數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才數(shù)據(jù)科學(xué)研究是一個(gè)全新的工作，夠?qū)挝?、企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)價(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，越來越多的工作、事務(wù)直接涉及或針對(duì)數(shù)據(jù)，這就需要有數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究專家來進(jìn)行研究，經(jīng)過研究，他們能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給it部門和業(yè)務(wù)部門管理者聽，數(shù)據(jù)科學(xué)專家是聯(lián)通海量數(shù)據(jù)和管理者之間的橋梁，需要有數(shù)據(jù)專業(yè)、分析師能力和管理者的知識(shí)，這也是搶手的人才。學(xué)完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等
5，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)后干啥
大數(shù)據(jù)專業(yè)是近幾年開設(shè)的新專業(yè)，大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位還是很多的，大數(shù)據(jù)崗位高薪清單對(duì)于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個(gè)方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個(gè)適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位。1 etl研發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。etl開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。etl人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，hadoop只是窮人的etl2 hadoop開發(fā)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)bi的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。3 可視化工具開發(fā)可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。4 信息架構(gòu)開發(fā)大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。6 olap開發(fā)olap在線聯(lián)機(jī)分析開發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。7 數(shù)據(jù)科學(xué)研究數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。8 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析營(yíng)銷部門經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來的表現(xiàn)。8 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析營(yíng)銷部門經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來的表現(xiàn)。9 企業(yè)數(shù)據(jù)管理企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，成為一個(gè)可用的版本。10 數(shù)據(jù)安全研究數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。大數(shù)據(jù)行業(yè)在這幾年來非?；鸨S多高校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，很多學(xué)生選擇報(bào)考這個(gè)專業(yè)。畢業(yè)生的就業(yè)方向也是比較廣泛的，可以根據(jù)個(gè)人興趣選擇適合自己的工作崗位。大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)方向有：大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究類、大數(shù)據(jù)分析類等等。從事的工作崗位有：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師等等。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的崗位很多，比較熱門的包括：1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的etl開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)提取、分析、報(bào)表、挖掘等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)工作。崗位要求：精通常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，理解面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的基本原則，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式；掌握hadoop生態(tài)體系框架，包括hadoop、hive、spark、storm、flink、elasticsearch、hbase等；2、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的集群管理，機(jī)器優(yōu)化，集群監(jiān)控等；對(duì)現(xiàn)有集群的優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)