1，大數據專業(yè)就業(yè)前景2，大數據都有哪些就業(yè)方向3，大數據開發(fā)的就業(yè)怎么樣4，大數據行業(yè)前景怎么樣5，大數據都有哪些就業(yè)方向1，大數據專業(yè)就業(yè)前景
現在學大數據挺好的，我有同學是在千峰學的大數據，兩年跳槽到一家電商公司做主管了。不知道我的回答是否對你有所幫助學的好就業(yè)機會很多，現在是新興行業(yè)發(fā)展前景很大
2，大數據都有哪些就業(yè)方向
主要有二個方向：一是大數據維護、研發(fā)、架構工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等；二是大數據挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等
3，大數據開發(fā)的就業(yè)怎么樣
大數據專業(yè)就業(yè)三大方向大數據主要的三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類人才、大數據應用開發(fā)類人才和大數據分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師和數據分析師。1、基礎人才-數據分析師北京數據分析平均工資：10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。2、大數據開發(fā)工程師北京大數據開發(fā)平均工資：30230/月。3、hadoop開發(fā)工程師4、數據挖掘工程師5、算法工程師這個行業(yè)是國家扶持行業(yè)，都在大力發(fā)展，而且現今大多公司，企業(yè)都需要大數據，未來發(fā)展可觀就業(yè)廣，薪資高~！
4，大數據行業(yè)前景怎么樣
目前大數據已經改變了我們的生活，給我們的生活帶來了許多的便利。大數據行業(yè)現在正是用人之際，人才非常的缺乏，其發(fā)展前景是非常好的。大數據在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少，大數據應用越來越廣，急需人才。從就業(yè)方向來看，大數據人才主要有三大就業(yè)方向：1.大數據系統研發(fā)類人才2.大數據應用開發(fā)類人才3.大數據分析類人才大數據廣泛應用于電網運行、經營管理及優(yōu)質服務等各大領域，并正在改變著各行各業(yè)，也引領了大數據人才的變革。大數據開發(fā)人員一般起步月薪在15k左右，這要遠遠高于剛剛畢業(yè)的大學生的薪資。而且，有一兩年的工作經驗之后，薪資待遇還會提升。
5，大數據都有哪些就業(yè)方向
1、大數據系統研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負責大數據系統研發(fā)，包括大規(guī)模非結構化數據業(yè)務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優(yōu)化數據庫構架、解決數據庫中心設計等，同時，還要負責數據集群的日常運作和系統的監(jiān)測等，這一類人才是任何構設大數據系統的機構都必須的。大數據是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，并不斷的成長!大數據學習群：199427210 一起討論進步學習2、大數據應用開發(fā)工程師此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發(fā)分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的mapreduce，他們研發(fā)各種基于大數據技術的應用程序及行業(yè)解決方案。其中，etl開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換并導入數據倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，末后加載到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創(chuàng)造條件。3、大數據分析師此類人才主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對hadoop及相關的廉價數據處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續(xù)增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。4、數據可視化工程師此類人才負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數據中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數據應用開發(fā)，如果能使用新型數據可視化工具如spotifre，qlikview和tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。5、數據安全研發(fā)人才此類人才主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施，而對于數據安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果數據安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地確保大數據構設和應用單位的數據安全，那就是搶手的人才6、數據科學研究人才數據科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業(yè)的數據和技術轉化為有用的商業(yè)價值，隨著大數據時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據，這就需要有數據科學方面的研究專家來進行研究，經過研究，他們能將數據分析結果解釋給it部門和業(yè)務部門管理者聽，數據科學專家是聯通海量數據和管理者之間的橋梁，需要有數據專業(yè)、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。學完大數據可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位主要有二個方向：一是大數據維護、研發(fā)、架構工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等；二是大數據挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等