什么是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理?數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)分析。④數(shù)據(jù)組織：整理數(shù)據(jù)或用某些方法安排數(shù)據(jù)，以便進行處理，數(shù)據(jù)處理方式數(shù)據(jù)處理用計算機收集、記錄數(shù)據(jù)，經(jīng)加工產(chǎn)生新的信息形式的技術(shù)，數(shù)據(jù)處理的過程大致分為數(shù)據(jù)的準備、處理和輸出3個階段，擴展資料：數(shù)據(jù)處理工具：根據(jù)數(shù)據(jù)處理的不同階段，有不同的專業(yè)工具來對數(shù)據(jù)進行不同階段的處理。
1、數(shù)據(jù)處理一般包括什么、什么、什么、和分析數(shù)據(jù)等過程。數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)分析。由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。1、識別需求確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。
組織需要對收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進行策劃。策劃時應(yīng)考慮：將識別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關(guān)數(shù)據(jù)；明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)；記錄表應(yīng)便于使用；采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的干擾。
2、如何進行大數(shù)據(jù)分析及處理1.可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學(xué)家所公認的各種統(tǒng)計方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。
3、什么是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理?數(shù)據(jù)與信息的區(qū)別聯(lián)系是什么?數(shù)據(jù)是一組表示數(shù)量、行動和目標的非隨機的可鑒別的符號。數(shù)據(jù)處理通常包括查找、統(tǒng)計、分類、修改、計算、匯總等各種方法。數(shù)據(jù)是一組表示數(shù)量、行動和目標的非隨機的可鑒別的符號。信息是經(jīng)過加工的，能對接收者的行為和決策產(chǎn)生影響的、有價值的數(shù)據(jù)。如果將數(shù)據(jù)比喻為原料，那么信息就是數(shù)據(jù)經(jīng)過加工而生產(chǎn)的產(chǎn)品，是有價值的數(shù)據(jù)。與原料和產(chǎn)品的概念相似，一個系統(tǒng)的產(chǎn)品可能是另一個系統(tǒng)的原料，那么一個系統(tǒng)的信息可能成為另一個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)有很多種，最簡單的就是數(shù)字。數(shù)據(jù)也可以是文字、圖像、聲音等。數(shù)據(jù)可以用于科學(xué)研究、設(shè)計、查證等。數(shù)據(jù)(data)是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數(shù)據(jù)處理(dataprocessing)是對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數(shù)據(jù)與信息的區(qū)別聯(lián)系從其概念而言，信息是對事物運動狀態(tài)和特征的描述；數(shù)據(jù)是載荷信息的物理符號。
4、我想問一下大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理包括哪些方面?大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理一共包括四個方面分別是收集，存儲，變形，和分析。收集：原始數(shù)據(jù)種類多樣，格式、位置、存儲、時效性等迥異。數(shù)據(jù)收集從異構(gòu)數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的格式方便處理。存儲：收集好的數(shù)據(jù)需要根據(jù)成本、格式、查詢、業(yè)務(wù)邏輯等需求，存放在合適的存儲中，方便進一步的分析。變形：原始數(shù)據(jù)需要變形與增強之后才適合分析，比如網(wǎng)頁日志中把ip地址替換成省市、傳感器數(shù)據(jù)的糾錯、用戶行為統(tǒng)計等。