提出了一種用可見一近紅外光譜技術(shù)快速無損鑒別茶葉品種的新方法。應(yīng)用可見一近紅外光譜儀測定5個品種茶葉的光譜曲線，用主成分分析法對不同品種茶葉進行聚類分析并獲得茶葉的可見一近紅外光譜數(shù)據(jù)的主成分，再結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立模型進行品種鑒別。主成分分析表明，以主成分1和2對所有建模樣本的得分值做出的得分圖，對不同種類茶葉具有較好的聚類作用，可以定性分析茶葉種類。把主成分分析得到的前6個主成分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，茶葉品種值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，通過5個茶葉品種共125個樣本的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，建立了茶葉品種鑒別的3層bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對未知的25個樣本進行鑒別，品種識別準(zhǔn)確率達到100％。說明本文提出的方法具有很好的分類和鑒別作用，為茶葉的品種快速鑒別提供了一種新方法。完成機構(gòu)：浙江大學(xué)生物工程與食品科學(xué)學(xué)院,浙江杭州310029