2008年第3期《農(nóng)業(yè)工程學報》發(fā)表了江蘇大學食品與生物工程學院陳全勝博士寫的題為“基于近紅外光譜和機器視覺的多信息融合技術(shù)評判茶葉品質(zhì)”的研究，為茶葉綜合質(zhì)量的快速準確評價提供了理論依據(jù)。
據(jù)介紹，判斷茶葉品質(zhì)的指標是多方面的，既包括色澤和外形等外部指標，又包括滋味和香氣等內(nèi)部品質(zhì)指標。單一的檢測手段往往不能全面地描述，只能描述其中的一個方面。比如近紅外光譜可以很好地表征茶葉的內(nèi)部品質(zhì)信息，但是在茶葉外部品質(zhì)特征的描述上，往往顯得無能為力；反之，機器視覺技術(shù)能很好地檢測茶葉的外部品質(zhì)，但是無法獲取反映茶葉內(nèi)部品質(zhì)的有效信息。獲取信息的側(cè)重點不同必然影響到檢測結(jié)果的精度和穩(wěn)定性。
多傳感信息融合就是利用多種傳感信息資源，得到描述同一對象不同品質(zhì)特征的大量信息。依據(jù)一定的準則對這些信息進行分析、綜合和平衡，將有助于提高評判的快速準確性。與單一檢測手段比，它具有信息量大、容錯性好以及與人類認知過程相似等優(yōu)點。
研究者首次提出利用近紅外光譜和機器視覺兩種傳感信息融合技術(shù)檢測茶葉品質(zhì)的新思路，并進行了初步嘗試。試驗以4個級別的炒青綠茶為研究對象，對獲取的圖像特征信息和光譜特征信息，通過主成分分析，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立茶葉品質(zhì)評判的模型。研究結(jié)果表明，基于近紅外光譜和機器視覺的多傳感器信息融合技術(shù)評判茶葉品質(zhì)的方法是可行的，評判的精度和穩(wěn)定性都較此前單個評價方式有所提高。