大數據工程師指的就是大數據開發(fā)工程師。大數據工程師和大數據開發(fā)工程師的職能有何區(qū)別大數據工程師和大數據開發(fā)工程師兩者之間沒有區(qū)別，大數據開發(fā)工程師，其實包括的具體的崗位很多，包括：大數據開發(fā)工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師等等，都可以算是大數據開發(fā)工程師的范疇。
1、大數據主要是學什么的就業(yè)方向有哪些是國家重點扶持戰(zhàn)略性新興產業(yè)，大數據產業(yè)已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%的企業(yè)都在用大數據，所以行業(yè)需求大，這方面人才的需求也是非常旺盛。就業(yè)方向有java工程師、大數據開發(fā)工程師、linux內核架構師、大數據軟件工程師、系統(tǒng)集成工程師等。行業(yè)月平均薪資也是在8k以上。
2、大數據從事于什么工作?(1)大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師：負責大數據系統(tǒng)研發(fā)工作，包括大規(guī)模非結構化數據業(yè)務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優(yōu)化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統(tǒng)的監(jiān)測和配置、hadoop與其他系統(tǒng)的集成。(2)大數據應用開發(fā)工程師：負責搭建大數據應用平臺、開發(fā)分析應用程序。
他們以大數據技術為核心，研發(fā)各種基于大數據技術的應用程序及行業(yè)解決方案。(3)大數據分析師：運用算法來解決分析問題，并且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發(fā)數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優(yōu)秀的解決問題的能力。
3、數據開發(fā)是什么?一、大數據開發(fā)工作內容從大數據開發(fā)的工作內容來看大數據開發(fā)主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發(fā)展，數據建模工作。主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業(yè)提供業(yè)務發(fā)展支持。大數據開發(fā)工程師偏重建設和優(yōu)化系統(tǒng)。第一類是編寫一些hadoop、spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。
這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。隨手截了一些招聘信息的圖，關于大數據開發(fā)崗位具體的工作內容，現(xiàn)如今企業(yè)的要求基本如下：大數據開發(fā)學習有一定難度，零基礎入門首先要學習java語言打基礎，一般而言，java學習se、ee，需要一段時間；然后進入大數據技術體系的學習，主要學習hadoop、spark、storm等。
4、大數據工程師職業(yè)到底有多好?談大數據工程師職位之前我們先來聊聊互聯(lián)網的職位發(fā)展，2018年是互聯(lián)網低迷成為大數據開發(fā)工程師，別墅靠大海的一年。而與之相對的，是19屆畢業(yè)生已經開始走上舞臺。據某招聘網站調查顯示北京地區(qū)應屆生期望薪資更是達到12992元。如果你想要學好大數據最好加入一個好的學習環(huán)境，可以來這個q群251956–502這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料“一代新人換舊人”，大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業(yè)。
毫無疑問，對于未來，大數據必定會帶來嶄新的格局。從移動支付到共享經濟，從萬物互聯(lián)到智慧城市，從大數據這一概念被初步接受，到刷屏的年度賬單、聽歌報告，大數據所創(chuàng)造的價值正在一步一步體現(xiàn)。互聯(lián)網、金融、電信、醫(yī)療、交通、民生，各行業(yè)都開始進行大數據應用，大數據的應用場景在未來更是有著無限可能。關于數據工程師職業(yè)到底有多好，青藤小編就和您分享到這里了。
5、大數據/hadoop平臺開發(fā)工程師是做什么的hadoop工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數據系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員，熟練hadoop大數據平臺的核心框架，能夠使用hadoop提供的通用算法，熟練掌握hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如：yarn，hbase、hive、pig等重要組件，能夠實現(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。大數據開發(fā)是大數據職業(yè)發(fā)展的方向之一，從工作內容，大數據開發(fā)主要負責處理和大數據應用，偏重建設和優(yōu)化系統(tǒng)。
6、大數據工程師到底是什么?大數據工程師是負責創(chuàng)建和維護數據分析基礎架構，包括大數據架構的開發(fā)、構建、維護和測試等，還負責創(chuàng)建用于建模，挖掘，獲取和驗證數據集合等流程。在一個成熟的數據驅動型公司，“大數據工程師”往往是一個團隊，意味著從數據的收集、整理展現(xiàn)、分析和商業(yè)洞察、以至于市場轉化的全過程。這個團隊中可能包括數據工程師、分析師、產品專員、市場專員和商業(yè)決策者等角色，共同完成從原始數據到商業(yè)價值的轉換概括來講，這是一個支持企業(yè)做出商業(yè)決策、發(fā)掘商業(yè)模式的重要群體。
大數據開發(fā)工程師，其實包括的具體的崗位很多，包括：大數據開發(fā)工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師等等，都可以算是大數據開發(fā)工程師的范疇。從定義上來說，研究和開發(fā)大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)及應用等有關崗位的從業(yè)者，都可以稱為大數據開發(fā)工程師。7、成為大數據開發(fā)工程師有哪些要求?1、熟練精通至少一門編程語言掌握java是必不可少的，要是能同時熟悉python、scala就更好了。2、掌握linux操作系統(tǒng)百分之八十以上的企業(yè)使用linux操作系統(tǒng)進行云計算、大數據平臺的構建，所以做大數據開發(fā)，linux必備。3、掌握大數據主流框架及組件主要是hadoop、spark、storm、flink等一系列框架，及其生態(tài)圈組件，這部分是重中之重。
8、大數據開發(fā)工程師是做什么的?大數據開發(fā)工程師要負責數據倉庫建設、etl開發(fā)、數據分析、數據指標統(tǒng)計、大數據實時計算平臺及業(yè)務開發(fā)、平臺建設及維護等工作內容。熟練掌握數據倉庫、hadoop生態(tài)體系、計算及二次開發(fā)、大數據平臺工具的開發(fā)：開發(fā)平臺、調度系統(tǒng)、元數據平臺等工具，該崗位對于技術要求較高。
9、大數據工程師和大數據開發(fā)工程師的職能有何區(qū)別大數據工程師和大數據開發(fā)工程師兩者之間沒有區(qū)別。大數據工程師指的就是大數據開發(fā)工程師。大數據工程師（即大數據開發(fā)工程師）從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務。大數據工程師（即大數據開發(fā)工程師）的職能如下：1、大數據采集（爬蟲）、大數據清洗（etl工程師）、大數據建模（算法工程師）與大數據分析（數據分析員）。
3、研究、應用大數據平臺體系架構、技術和標準。4、設計、開發(fā)、集成、測試大數據軟硬件系統(tǒng)，5、管理、維護并保障大數據系統(tǒng)穩(wěn)定運行。6、監(jiān)控、管理和保障大數據安全，7、提供大數據的技術咨詢和技術服務。擴展資料：大數據工程師（即大數據開發(fā)工程師）的技能要求：1、精通java技術知識，熟悉spark、kafka、hive、hbase、zookeeper、hdfs、mr等應用設計及開發(fā)。