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1。聚集索引的索引級別由索引鍵和數(shù)據(jù)頁組成。所以除了索引值，索引中存儲的葉級的答案是什么，也就是每一行的每一個字段都是在葉級執(zhí)行的。換句話說，數(shù)據(jù)本身是聚集索引的一部分，聚集索引根據(jù)鍵值保持表中數(shù)據(jù)的順序。sql server中，聚集索引是唯一的。如果沒有創(chuàng)建聚集索引的唯一關鍵字，sql server將添加一個唯一標識符，以確保只包含索引。唯一標識符是一個4字節(jié)的值，作為聚集索引中的一個附加關鍵數(shù)據(jù)字段，只添加那些報表指示器的關鍵區(qū)域和重復值。兩個。非聚集索引非聚集索引的葉級不包含所有數(shù)據(jù)。除了核心值之外，每個葉級別(樹的最低級別)的索引行都包含一個書簽，它告訴sql server在哪里找到與數(shù)據(jù)對應的索引鍵列。有兩種格式的書簽類。如果表上有聚集索引，并且書簽是與聚集索引鍵對應的數(shù)據(jù)行。如果表上有一堆結構，或者沒有聚集索引，并且書簽是標識符行，則刪除位于文件編號格式和頁槽數(shù)量中的實際行。非聚集索引存在或不影響數(shù)據(jù)頁，因此每個表不限于具有非聚集索引的聚集索引。sql server 2005在每個表中可以包含249個非聚集索引，sql server 2008在每個表中可以包含999個非聚集索引，但實際使用的數(shù)量少于這個數(shù)字。三個。包含索引鍵字段數(shù)量限制為16個，總大小為900字節(jié)。包含列僅出現(xiàn)在葉級別，不以任何控制索引列的順序。其目的是使葉層包含更多的信息，從而發(fā)揮疊加指數(shù)更大的指數(shù)調(diào)整能力。覆蓋索引是非聚集索引的葉級，可以滿足所有的信息查詢，所以sql server是一個不需要訪問的數(shù)據(jù)頁，在一些sql server的條件下會悄悄添加一個包含指標的列表。這可能是基于分區(qū)表，但是我今天的博客是在沒有為文件組指定索引(one _ u)o(分區(qū)表)或者沒有partition_scheme的情況下。介紹了sql server的分區(qū)表。sql server引入的表分區(qū)技術使用戶可以將數(shù)據(jù)存儲在不同的物理磁盤上，提高了磁盤的并行處理性能，優(yōu)化了查詢性能。two.sql server數(shù)據(jù)庫表的分區(qū)分三步完成:1 .創(chuàng)建分區(qū)函數(shù)2。創(chuàng)建分區(qū)架構iii。表分區(qū)是基于緩存更新機制的，我根據(jù)業(yè)務需要，人們用合適的字段作為分區(qū)。創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫分區(qū)文件的數(shù)量。存儲在一年中的數(shù)據(jù)被分成十二個分區(qū)?，F(xiàn)在，您需要驅動器d來創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)文件夾。它包含個人文件夾和fg1fg2fg3fg4...復制代碼如下:如果存在(選擇的名稱來自sys。name = n aira vcache)，刪除數(shù)據(jù)庫airavcache } {創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫airavcache} {primary name = data(文件名=分區(qū)數(shù)據(jù)庫的primary fg的d:data的primary fg airavcache mdf，size = 5，即= 500，增長率為1)，文件組aira vcache fg1 } {(name = ;aira vcache fg1，=文件名d:aira vcache的數(shù)據(jù)條ndf，5mb大小=，增長率為1)，文件組aira vcache fg2 } {(name = ;aira vcache fg2，=文件名d: data fg2 airavcache fg2 ndf，5mb size =，增長率為1)，增長率為1)，文件組airavache fg3 } {(name = ;airavache fg3，=文件名d: airavache數(shù)據(jù)fg3 fg3 ndf，5mb大小=，is = 500，增長率1)，文件組aira vcache fg4 } {(name = ;aira vcache fg4，=文件名d: aira vcache數(shù)據(jù)fg4 fg4 ndf，5mb大小=，is = 500，增長率1)，文件組aira vcache fg5 } {(name = ;aira vcache fg5，=文件名d:數(shù)據(jù)fg5 airavcache fg5)。ndf，5mb大小=，增長率為1)，文件組airavache fg6 } {(name = ;airavache fg6，=文件名d: airavache數(shù)據(jù)fg6 fg6 ndf，5mb大小=，增長率為1)，文件組airavache fg7 } {(name = ;airavache fg7，=文件名d: airavache數(shù)據(jù)fg7 fg7 ndf，5mb大小=，is = 500，增長率為1)，文件組airavache fg8 } {(name = ;airavache fg8，=文件名d: airavache數(shù)據(jù)fg8 fg8 ndf，5mb大小=，is = 500，增長率1)，文件組airavache fg9 } {(name = ;airavache fg9，=文件名d: airavache數(shù)據(jù)fg9 fg9 ndf，5mb大小=，is = 500，增長率1)，文件組airavcache fg11四株} {(name = ;airavcache fg11四株，=文件名d: data fg11四株airavcache fg11四株ndf，5mb size =，is = 500，增長率1)，文件組都是airavcache } {(name = ;airavcache都是，=文件名d: aira vcache數(shù)據(jù)都是ndf，5mb大小=，is = 500，增長率1)，文件組是{ transformed } airavcache(name = ;airavcache，=文件名d: aira vcache數(shù)據(jù)轉換。ndf，5mb size =，is = 500，增長率1)如圖:打開文件夾，查看更多airavcachefg1.ndf文件欄創(chuàng)建分區(qū)函數(shù)代碼復制代碼如下:使用airavcache-create函數(shù)創(chuàng)建分區(qū)airavcachepartition range function { }(date)至于值范圍左( 2010年9月1日 ， 2010年10月1日 ， 2010年11月1日 。 2010年12月1日 ， 2011年1月1日 ， 2011年2月1日;， 2011年2月1日;， 2010年11月1日 ， 2010-09-01)。創(chuàng)建分區(qū)模式代碼的復制代碼如下:create partition scheme partition scheme } {airavcache as partition of airavcache partition range } pair({ airavcache fg1 }、{airavcache fg2}、{airavcache fg3}、{airavcache fg4}、{airavcache fg5}、{ airavcache }、{airavcache fg9}、{airavcache fg11}、{ airavcache all}、{ hua })aira vcache；創(chuàng)建一個表，并使用aira vcachepartition模式復制代碼，如下所示:創(chuàng)建一個表{} {}(avcache dbo。{} {} citypair varchar(6)不為空，{} {} flightno varchar(10)為空，{} {} flightdate不為空，{ } { } no cache time datetime zero default(getdate)，{} {} avnote varchar(300)在aira vcache中為空)。注意這里使用的是{} airavcache分區(qū)方案架構，基于flightdate分區(qū)查詢分配的復制代碼如下:-看用法select *，$ partition。{airavcache分區(qū)范圍}(flightdate)從dbo.avcache可以看出，9月和10月是分開的。
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