2023年是ai應(yīng)用的元年。隨著open ai 正式推出chat gpt人工智能大模型應(yīng)用，ai離我們?cè)絹?lái)越近。據(jù)說(shuō)open ai 已經(jīng)規(guī)劃好了chat gpt-5的路線圖。ai時(shí)代來(lái)臨，很多行業(yè)人士認(rèn)為ai將超越以往任何發(fā)明。chat gpt的應(yīng)用，不亞于工業(yè)時(shí)代的電力和蒸汽機(jī)，信息時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)，將對(duì)人類很多行業(yè)產(chǎn)生變革式的影響。
一、ai是什么
每次劃時(shí)代的技術(shù)應(yīng)用時(shí)，都會(huì)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生變革式影響，在這波ai的浪潮中，我們只有加快了解它，掌握它，利用它， 才能不被時(shí)代所拋棄。若干年后往回看，當(dāng)你的后代問(wèn)你，ai出現(xiàn)的時(shí)候，你在干什么？那個(gè)時(shí)候你該怎樣回答？
chat gpt是一個(gè)能處理自然語(yǔ)言的大模型。自然語(yǔ)言是指人類日常交流使用的語(yǔ)言，比如漢語(yǔ)，英語(yǔ)，俄語(yǔ)等等，相別于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)際是指計(jì)算機(jī)能識(shí)別的語(yǔ)言，主流的如計(jì)算機(jī)c語(yǔ)言，c++，java，python。計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)際是一種編程語(yǔ)言，一般需要專門學(xué)習(xí)才能掌握，大多人實(shí)際不具備編程技能。
隨著通用大模型chat gpt的出現(xiàn)，很多人即使不會(huì)編程，都可以通過(guò)chat gpt實(shí)現(xiàn)編程的夢(mèng)想。下面是我親測(cè)的一個(gè)小編程案例：
比如，你可以跟chat gpt 說(shuō)：隨機(jī)給10個(gè)成語(yǔ)，并說(shuō)明它們的意思。這樣chat gpt很快就給出來(lái)了.
當(dāng)然你還可以讓它用英文解釋一遍，也完全可以，只需要對(duì)話框簡(jiǎn)單說(shuō)一句，chat gpt馬上就理解了你的意思，把上面給出的10個(gè)成語(yǔ)用英文翻譯了出來(lái)。
接著我繼續(xù)對(duì)它提出需求，請(qǐng)寫一個(gè)python程序，把這些成語(yǔ)和解釋分開(kāi)，分別列表，打亂順序，在一張a4紙上分兩列列出，形成一個(gè)連接線。對(duì)話框里面剛發(fā)出去，chat gpt就理解了，馬上用它強(qiáng)大的編程能力，就給出了一個(gè)python程序，在最后還友情的提示了一下，告訴我如果把程序復(fù)制到python軟件里面運(yùn)行的時(shí)候，要注意區(qū)分不同地區(qū)a4紙大小的差異，簡(jiǎn)直太細(xì)心了。
當(dāng)然我使用的chat gpt版本比較低，還不支持api接口。后續(xù)如果api接口直接對(duì)接python軟件的話，gpt給出的程序就不用再通過(guò)復(fù)制到python軟件里面去運(yùn)行了，直接就可以讓gpt去調(diào)用python軟件，運(yùn)行上面那段程序。這個(gè)在最新版本gpt-4已經(jīng)實(shí)現(xiàn)api對(duì)接的能力。這是一個(gè)非常強(qiáng)的能力，這意味著chat gpt未來(lái)可能是一個(gè)超級(jí)平臺(tái)，我們可以通過(guò)它去網(wǎng)上購(gòu)物，預(yù)訂酒店，訂機(jī)票等等生活化的應(yīng)用，只需要簡(jiǎn)單地給chat gpt一個(gè)指令就可以。
二、ai對(duì)物流行業(yè)的影響
1.自動(dòng)化應(yīng)用節(jié)省人力，提供效率
（1）機(jī)器人自動(dòng)化裝卸車，借助機(jī)器人技術(shù)和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)貨物從卡車或船舶中自動(dòng)移動(dòng)和堆放，減少人工勞動(dòng)，提高效率。（2）無(wú)人機(jī)配送，使用無(wú)人機(jī)和ai算法，可以實(shí)現(xiàn)更快速、更可靠和更省錢的物流配送服務(wù)，例如在荒郊野外，或者緊急服務(wù)區(qū)域進(jìn)行物品的快速配送。（3）智能倉(cāng)儲(chǔ)管理通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和ai技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、智能貨架、自動(dòng)碼垛機(jī)器人等，提高倉(cāng)儲(chǔ)管理的自動(dòng)化水平和倉(cāng)庫(kù)的空間利用率。
2.全球供應(yīng)鏈管理
通過(guò)集成物流信息系統(tǒng)和ai預(yù)測(cè)分析技術(shù)，可以管理全球物流供應(yīng)鏈，為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的物流服務(wù)和更快速的響應(yīng)時(shí)間。（1）跨境貿(mào)易適應(yīng)性的提高：隨著全球貿(mào)易的深度化，跨境物流的復(fù)雜性和不確定性也越來(lái)越高。利用ai技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的跨境物流運(yùn)作，通過(guò)追蹤國(guó)際航運(yùn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)物流運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化，以縮短運(yùn)輸時(shí)間，降低成本，提高物流質(zhì)量。（2）超大規(guī)模的全球供應(yīng)鏈管理：全球范圍內(nèi)的物流網(wǎng)絡(luò)往往非常復(fù)雜，包括了眾多的供應(yīng)商、采購(gòu)商、制造商、批發(fā)商、零售商、物流商等。ai技術(shù)可以幫助管理者更好地理解和調(diào)整這些關(guān)系，通過(guò)復(fù)雜的算法模擬、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和識(shí)別，改進(jìn)物流調(diào)度、增強(qiáng)物流安全、減少物流浪費(fèi)。
3.精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
ai驅(qū)動(dòng)的物流預(yù)測(cè)：利用高級(jí)算法、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)發(fā)貨時(shí)間、貨物配送路線、在途貨物跟蹤等工作，優(yōu)化國(guó)內(nèi)和國(guó)際物流運(yùn)輸?shù)乃俣群徒?jīng)濟(jì)性。ai技術(shù)可以預(yù)測(cè)復(fù)雜的國(guó)際物流運(yùn)輸，例如倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)和貿(mào)易運(yùn)輸，從而減少不良經(jīng)濟(jì)影響和供應(yīng)鏈中斷，通常可以減少儲(chǔ)存及運(yùn)輸成本，避免滯銷。ai技術(shù)可以在市場(chǎng)數(shù)據(jù)變化之前追蹤和識(shí)別趨勢(shì)，可以在廣泛的市場(chǎng)中感知并快速處理數(shù)據(jù)，從而確定物流趨勢(shì)、更好地管理成本和提供更好的服務(wù)。
三、ai來(lái)臨，物流人怎么做？
上面給大家簡(jiǎn)單介紹了一下ai技術(shù)，接下來(lái)說(shuō)說(shuō)咱們物流人要怎么去面對(duì)ai時(shí)代的到來(lái)。ai毫無(wú)疑問(wèn)將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生變革式影響，物流行業(yè)也一樣。我們物流人要加快對(duì)ai的學(xué)習(xí)和掌握，在未來(lái)的人工智能時(shí)代，一定是勇立潮頭的少部分人，而不能成為被人工智能取代的大多數(shù)人。
（1）主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)，未雨綢繆
物流人需要與技術(shù)保持同步，主動(dòng)了解ai技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用，學(xué)習(xí)新技術(shù)，不斷提升自己的專業(yè)能力，比如，掌握物流管理軟件和ai算法的基本操作方法。
（2）與ai技術(shù)協(xié)作
ai技術(shù)不能代替人類的智慧，人和ai技術(shù)需要協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)高效率和高質(zhì)量的物流服務(wù)。物流人可以通過(guò)對(duì)ai技術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)和管理，提高ai技術(shù)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，使其更好地服務(wù)于物流服務(wù)的發(fā)展。
（3）提升個(gè)人技能
在新的技術(shù)環(huán)境中，物流人需要開(kāi)拓視野，加強(qiáng)對(duì)行業(yè)的認(rèn)知和了解，并提高自身的精益思維和項(xiàng)目管理技能，而ai技術(shù)的應(yīng)用很大程度上可以幫助物流從業(yè)者更好地提高工作效率。
（4）轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
隨著ai技術(shù)在物流領(lǐng)域的深入應(yīng)用，傳統(tǒng)的物流業(yè)務(wù)或許會(huì)受到一定沖擊。因此，在未來(lái)的物流行業(yè)中，物流人應(yīng)該轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，探尋其他的物流領(lǐng)域，如3d打印、智能化倉(cāng)儲(chǔ)等領(lǐng)域，保持對(duì)新業(yè)務(wù)的了解和敏感度，不斷提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。
總結(jié)：面對(duì)ai技術(shù)的發(fā)展，物流人必須進(jìn)一步意識(shí)到這一趨勢(shì)的重要性，采取積極的態(tài)度去面對(duì)它，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和提高自己的能力，與ai技術(shù)協(xié)同工作，探索出更好的物流服務(wù)，幫助物流行業(yè)更好地轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)。