2017行業(yè)盤點:3D掃描儀要聞知多少?

發(fā)布時間:2024-07-27
3d掃描是3d打印的“眼睛”,隨著3d打印產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,3d掃描儀的前景也愈發(fā)明朗。回望2017,3d掃描儀行業(yè)有哪些重要新聞發(fā)生呢?讓我們從重磅新品、巨頭動態(tài)、新銳技術(shù)、跨界趣聞四個方面來了解一下。
3d掃描是一項與3d打印密不可分的技術(shù),它相當(dāng)于3d打印設(shè)備“觀察”打印目標的“眼睛”,把目標物體的外觀造型而全面地拷貝下來,這樣3d打印機才能發(fā)揮其高超的仿真能力。
根據(jù)美國市場研究公司marketsandmarkets2016年7月發(fā)布的調(diào)研報告,未來4年,世界3d掃描儀市場將以接近10%的年復(fù)合增長率迅速擴張,至2022年,3d掃描儀數(shù)量或達近1150萬臺。隨著增材制造(3d打印)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,3d掃描儀的前景也愈發(fā)明朗。剛剛過去的2017年,3d掃描儀行業(yè)有哪些重要新聞發(fā)生呢?讓我們從重磅新品、巨頭動態(tài)、新銳技術(shù)、跨界趣聞四個方面來了解一下吧。
【重磅新品】高清、高速、自主、簡約成為新賣點
2017年1月,在美國拉斯維加斯的消費電子展上,我國增材制造企業(yè)先臨三維展示了備受期待的einscan-pro+手持式3d掃描儀,它擁有四種掃描模式,適用于制造、工程、設(shè)計、開發(fā)、測試、藝術(shù)品存檔、動畫及采集信息等領(lǐng)域,并配備了一些令人興奮的創(chuàng)新模塊,例如高清掃描模式等。此外,該產(chǎn)品的單幀掃描范圍在原先基礎(chǔ)上增加了1.6倍,進而*地提高了手持式高清掃描模式的掃描速度。
3月,公司artec發(fā)布業(yè)界*完全“獨立自主”的3d掃描儀artec leo。這款手持式設(shè)備能將捕獲的數(shù)據(jù)在其內(nèi)部自動處理為3d圖像,無需連接計算機或平板電腦。特定的人工智能算法使得artec leo的用戶可在掃描儀中創(chuàng)建掃描對象的虛擬3d圖像。用戶可通過artec leo自帶的高清屏幕實時監(jiān)測掃描儀自動渲染生成的全彩高質(zhì)量圖像,簡化操作過程。
【巨頭動態(tài)】abb收購nub3d,作為自己新的3d測量應(yīng)用中心
2月,世界機器人巨頭abb收購了西班牙3d掃描公司nub3d。nub3d的3d掃描設(shè)備可用于工業(yè)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制,以高速率而在業(yè)界享有盛名。abb表示將把nub3d作為自己新的3d測量應(yīng)用中心,以此來擴大業(yè)務(wù)范圍。此舉有望推動abb檢測和質(zhì)量控制技術(shù)的完全自動化,提升檢測精度與速度。此外,3d掃描還可用于逆向工程,幫助優(yōu)化生產(chǎn)過程,為產(chǎn)品調(diào)整與定制開辟更加廣闊的市場空間。
【新銳技術(shù)】提高掃描精度與效率,降低掃描成本
5月,德國弗勞恩霍夫應(yīng)用光學(xué)和精密工程研究所開發(fā)出一種紅外線3d掃描儀,組合精度率十分強大,能以每秒36張3d圖像的驚人速度來創(chuàng)建1000 x1000像素的高分辨率3d圖像,且能實時處理數(shù)據(jù)。新款3d掃描儀的應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,例如醫(yī)療康復(fù)、人機交互等。
7月,以色列特拉維夫大學(xué)、本古里安大學(xué)、我國山東大學(xué)以及加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)共同開發(fā)出一種新型3d掃描方法。它基于阿基米德排水量原則,將物體浸入水中,通過測量水的體積變化來重新構(gòu)建3d對象的形狀。這些技術(shù)優(yōu)勢明顯:其一,水能接觸到物體的所有部位;其二,該方法對所有材料一視同仁,不會受有光澤或反光表面的影響;其三,該方法比傳統(tǒng)的3d掃描更為經(jīng)濟。
【跨界趣聞】奧斯卡小金人成功“復(fù)古”
去年2月份舉行的第89屆奧斯卡頒獎典禮有一個特殊之處——頒獎用的小金人是用3d掃描與3d打印技術(shù)制成的。它們因而具有更為明顯的細節(jié)特征,例如耳朵和頭發(fā)更顯眼,兩腿之間的劍更突出等,因此更接近于1929年奧斯卡獎的初雕像。
9月,美國科學(xué)基金會以250萬美元資助了名為openvortebrate的科研項目,這個為期四年的項目的核心任務(wù)是3d掃描兩萬余種脊椎動物(約占脊椎動物全部種類的八成)。3d掃描的結(jié)果將被匯集到美國杜克大學(xué)一個免費開放的在線數(shù)據(jù)庫中。項目的終目標是讓*研究人員更方便地使用這些掃描模型。
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