深度學(xué)習(xí)是人工智能 (ai) 中發(fā)展迅速的領(lǐng)域之一，可幫助計算機(jī)理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù)。利用多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在的計算機(jī)能像人類一樣觀察、學(xué)習(xí)復(fù)雜的情況，并做出相應(yīng)的反應(yīng)，有時甚至比人類做得還好。這樣便提供了一種截然不同的方式，用于思考數(shù)據(jù)、技術(shù)以及人類所提供的產(chǎn)品和服務(wù)。
nvidia 的深度學(xué)習(xí)優(yōu)勢nvidia 是加速深度學(xué)習(xí)發(fā)展方面的，多年來一直致力于開發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件、庫和工具。為訓(xùn)練諸如圖像、筆跡和聲音識別等頗具挑戰(zhàn)的應(yīng)用程序并加快訓(xùn)練速度，目前的深度學(xué)習(xí)解決方案幾乎依賴 nvidia gpu 加速計算。采用 nvidia gpu 的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有以下優(yōu)勢：
加速的 dnn 和訓(xùn)練性能nvidia gpu 特別擅長處理并行工作負(fù)載，可讓網(wǎng)絡(luò)提速 10-20 倍，從而將各個數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代周期從幾個星期縮短為幾天。實(shí)際上，gpu 在僅僅三年內(nèi)便將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (dnn) 的訓(xùn)練速度提高了 50 倍（這一速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律），預(yù)計未來幾年還將再提高 10 倍。
快速的人工智能應(yīng)用程序開發(fā)人工智能正以極快的速度進(jìn)行創(chuàng)新。今天，計算機(jī)不僅是在學(xué)習(xí)，而且是在獨(dú)立思考。這為機(jī)器人、醫(yī)學(xué)和自動駕駛汽車等應(yīng)用程序領(lǐng)域提供了好時機(jī)。您可以快速設(shè)計和部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，以利用這些不可思議的突破性技術(shù)。
ibm與nvidia聯(lián)手開發(fā)快的深度學(xué)習(xí)企業(yè)級解決方案——power ai
全新ibm powerai software toolkit與針對ibm power架構(gòu)優(yōu)化的nvidia nvlink和gpudl組件結(jié)合，在alexnet with caffe上能實(shí)現(xiàn)兩倍的性能突破。
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