機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)介紹

發(fā)布時(shí)間:2024-07-12
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在電子、制藥、汽車(chē)制造等行業(yè),但農(nóng)業(yè)應(yīng)用還需要很長(zhǎng)的路要走。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要應(yīng)用在六個(gè)方面:
1、對(duì)瓜果蔬菜品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè);
通過(guò)工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭等機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),采集其形態(tài),顏色等特征,將采集結(jié)果輸出圖像處理系統(tǒng),根據(jù)對(duì)比分析或者深度學(xué)習(xí)等技術(shù)得出瓜果品質(zhì)優(yōu)劣合格等判斷。
2、煙葉質(zhì)量檢測(cè);
對(duì)煙葉樣本進(jìn)行顏色分析,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)煙葉顏色特征進(jìn)行初步獲取,采用輪廓算法對(duì)煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取。通過(guò)煙葉對(duì)光的透過(guò)特性對(duì)葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。
3、谷物識(shí)別與分級(jí)中的應(yīng)用;
對(duì)大米、小麥、玉米以及其他谷物的識(shí)別和分類(lèi),例如根據(jù)應(yīng)力裂紋、形態(tài)、顏色特征等,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來(lái)進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。
4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測(cè),如出廠包裝、質(zhì)量合格檢測(cè)等。
5、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用;
農(nóng)產(chǎn)品分選應(yīng)用是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用較多的一個(gè)方面,主要是利用該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè),并在農(nóng)產(chǎn)品加工過(guò)程中進(jìn)行品質(zhì)自動(dòng)檢測(cè)及反饋控制。
6、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化中的應(yīng)用
在動(dòng)植物的生長(zhǎng)過(guò)程中,根據(jù)對(duì)其生長(zhǎng)情況的精確進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以有效的調(diào)節(jié)動(dòng)植物的生長(zhǎng)環(huán)境,以確保動(dòng)植物生產(chǎn)所需。
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