1，下面哪些是大數(shù)據(jù)的經(jīng)典案例 利用gps數(shù)據(jù)了解交通狀況2，有哪些生物信息方面大數(shù)據(jù)的可視化案例3，大數(shù)據(jù)和智慧交通有哪些應(yīng)用的案例4，大數(shù)據(jù)案例5，與汽修專業(yè)有關(guān)的大數(shù)據(jù)方面的例子1，下面哪些是大數(shù)據(jù)的經(jīng)典案例 利用gps數(shù)據(jù)了解交通狀況
百度通過gps和ip地址變化來分析人口遷移。talkingdata通過探針和手中數(shù)據(jù)匹配來監(jiān)測用戶到店數(shù)據(jù)，輔助傳統(tǒng)行業(yè)做人群洞察，并優(yōu)化廣告投放。阿里也開放了經(jīng)濟(jì)云圖，通過開放阿里交易數(shù)據(jù)，來輔助政府做決策。同問。。。
2，有哪些生物信息方面大數(shù)據(jù)的可視化案例
有哪些生物信息方面大數(shù)據(jù)的可視化案例大數(shù)據(jù)可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，那必須得有處理海量數(shù)據(jù)的能力和圖形展現(xiàn)和交互的能力。能快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時更新。這方面的工具一般是企業(yè)級的應(yīng)用，像國外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和分析結(jié)果展示的產(chǎn)品，個中優(yōu)劣你可以分別去了解下。國內(nèi)陣營的話，有側(cè)重于可視化展示的也有側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的，兩者兼有的以商業(yè)智能產(chǎn)品比如finebi為代表。
3，大數(shù)據(jù)和智慧交通有哪些應(yīng)用的案例
智能交通成為改善城市交通的關(guān)鍵所在。為此，及時、準(zhǔn)確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)智能交通的前提，而這一難題可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到解決。智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應(yīng)用平臺及分析預(yù)測及優(yōu)化管理的應(yīng)用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數(shù)據(jù)的感知采集;軟件應(yīng)用平臺是將各感知終端的信息進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換處理，以支撐分析預(yù)警與優(yōu)化管理的應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè);分析預(yù)測及優(yōu)化管理應(yīng)用主要包括交通規(guī)劃、交通監(jiān)控、智能誘導(dǎo)、智能停車等應(yīng)用系統(tǒng)。 系統(tǒng)利用先進(jìn)的視頻監(jiān)控、智能識別和信息技術(shù)手段，增加可管理空間、時間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細(xì)度。整個系統(tǒng)由信息綜合應(yīng)用平臺、信號控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)等組成。以達(dá)到四方面的目標(biāo)：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務(wù)。 在各城市建設(shè)智慧交通的過程中，將產(chǎn)生越來越多的視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、gps定位信息、rfid識別信息等數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到pb級別，并且呈現(xiàn)指數(shù)級增長。
4，大數(shù)據(jù)案例
亞馬遜在大數(shù)據(jù)這塊領(lǐng)域當(dāng)屬三大巨頭之一，舉個例子吧亞馬遜在客人購物的時候，購物頁面總是充滿了推薦物品，ta為客戶推薦的產(chǎn)品絕不是一個巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過去一段時間的購買行為所做的：客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購買的商品。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為每位客戶定制了專屬的個人主頁。因為利用該策略，公司在其第三財政季度期間銷售增長27%，達(dá)到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。如果你還需要進(jìn)一步了解，可以去前瞻產(chǎn)業(yè)研究院看看，里面有挺多資料的亞馬遜大數(shù)據(jù)塊領(lǐng)域當(dāng)屬三大巨頭之舉例子吧亞馬遜客人購物時候購物頁面總充滿了推薦物品ta客戶推薦產(chǎn)品絕巧合亞馬遜推薦引擎完全基于客戶過去段時間購買行所做：客戶購物車所收藏商品、客戶喜歡商品、其用戶瀏覽或購買商品利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析每位客戶定制了專屬人主頁因利用該策略公司其第三財政季度期間銷售增長27%達(dá)了131.8億美元而去年同期銷售額則96億美元還需要進(jìn)步了解去前瞻產(chǎn)業(yè)研究院看看里面有挺多資料
5，與汽修專業(yè)有關(guān)的大數(shù)據(jù)方面的例子
2015年中國的中產(chǎn)階層突破了1009億人，超越美國成為世界上中產(chǎn)人口規(guī)模最大的國家。到2020年的時候中產(chǎn)的占比達(dá)到了6.32億，達(dá)到了人群的45%。提醒大家關(guān)注的是，針對二、三線城市中產(chǎn)階層的增速是巨大的，預(yù)計到2020年二、三線城市的中產(chǎn)能夠達(dá)到76%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均的水平。下一個特點，人口結(jié)構(gòu)兩極化，低齡和老齡人口的需求值得深入的挖掘。我們看到2015年15—24歲的90后人群占到了1.85億，預(yù)計2020年的時候，主力消費人群達(dá)到2億，老齡人群的消費需求變化值得挖掘，兩頭的數(shù)字接近4億。隨著國家開放二胎，催生了新的需求，包括mpv和大七座的suv的需求非常的顯著。隨著車市進(jìn)入到存量市場，二次購車的比例正式超過了一半，對于未來的二手車置換和二次購買是新的需求點。針對六大人群的特點，我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)未來汽車市場的藍(lán)海。未來的藍(lán)海關(guān)注新興消費群體，大概分為幾大類，新興人群、城市新移民、準(zhǔn)二孩、中產(chǎn)新女性、多金老年族、這是未來關(guān)注的核心點。針對高端人群的存量會釋放，實際上針對剛剛提到的人群，他們目前家庭購車的比例，也是很高的，預(yù)計購買的比例，大家看到，拿新興人群購車比例達(dá)到62%，平均預(yù)算最低的城市新移民也要有19.66萬，最高的達(dá)到了32.43萬元，促生了中高端車型的研發(fā)和上市。對這幾類人群進(jìn)行更加深度的剖析，包括價格和型號的編號，針對90后，他們偏豪車、拼顏值，對于各個國家和車系是比較平均的，針對新移民，總結(jié)了10個字，外型高大尚，內(nèi)秀性價比。對于新移民來說，可以滿足代步工具，也可以達(dá)成在城市中立住腳創(chuàng)業(yè)的需求。支持一下感覺挺不錯的