快速準確地鑒別名優(yōu)茶的真?zhèn)问钱斍安枞~行業(yè)亟待解決的一項重大課題。針對這一現(xiàn)狀，提出了一種快速準確鑒別名優(yōu)茶真?zhèn)蔚男滤悸贰Ｔ囼炛?，以碧螺春茶為研究對象，利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合支持向量機（svm）模式識別原理建立碧螺春茶真?zhèn)舞b別模型。試驗結(jié)果顯示，通過標準歸一化（snv）預處理，選取6500～5500cm。波長范圍內(nèi)的光譜經(jīng)過主成分分析后，提取11個主成分，選用徑向基函數(shù)（rbf）作為核函數(shù)建立的模型最佳。對訓練集中的138個茶葉樣本，模型的回判鑒別率達到93．48％；對90個獨立樣本進行預測時，模型的預測鑒別率達到84．44％。研究結(jié)果表明基于支持向量機的近紅外光譜鑒別名優(yōu)茶真?zhèn)蔚姆椒ㄊ强尚械?。完成機構(gòu)：[1]江蘇大學食品與生物工程學院,鎮(zhèn)江212013 [2]云南農(nóng)業(yè)大學工程技術(shù)學院,昆明650201