基于支持向量機的近紅外光譜鑒別茶葉的真?zhèn)?/h1> 發(fā)布時間:2024-04-17

快速準(zhǔn)確地鑒別名優(yōu)茶的真?zhèn)问钱?dāng)前茶葉行業(yè)亟待解決的一項重大課題。針對這一現(xiàn)狀,提出了一種快速準(zhǔn)確鑒別名優(yōu)茶真?zhèn)蔚男滤悸?。試驗中,以碧螺春茶為研究對象,利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合支持向量機(svm)模式識別原理建立碧螺春茶真?zhèn)舞b別模型。試驗結(jié)果顯示,通過標(biāo)準(zhǔn)歸一化(snv)預(yù)處理,選取6500~5500cm。波長范圍內(nèi)的光譜經(jīng)過主成分分析后,提取11個主成分,選用徑向基函數(shù)(rbf)作為核函數(shù)建立的模型最佳。對訓(xùn)練集中的138個茶葉樣本,模型的回判鑒別率達到93.48%;對90個獨立樣本進行預(yù)測時,模型的預(yù)測鑒別率達到84.44%。研究結(jié)果表明基于支持向量機的近紅外光譜鑒別名優(yōu)茶真?zhèn)蔚姆椒ㄊ强尚械?。完成機構(gòu):[1]江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,鎮(zhèn)江212013 [2]云南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,昆明650201
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