事實(shí)上，隨著算法的日益成熟，自動(dòng)化已然“原力覺醒”。通過自動(dòng)化來提高速度、可靠性和可預(yù)測(cè)性才是基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營（i&o）部門推動(dòng)生產(chǎn)模型進(jìn)行變革的根本所在。自動(dòng)化的發(fā)展，將深刻影響我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳粋€(gè)方面。諸如ai（人工智能）、物聯(lián)網(wǎng)也將成為自動(dòng)化大施拳腳的重要領(lǐng)域。
自動(dòng)化兼具計(jì)算機(jī)速度與人工智能
計(jì)算機(jī)快速、精確，但缺乏智能。人工速度慢、不穩(wěn)定，但足智多謀。自動(dòng)化則以最簡單的方式將計(jì)算機(jī)的速度與人工智能相結(jié)合，將手動(dòng)流程轉(zhuǎn)變?yōu)闊o需人工干預(yù)且能夠獲得相同（或更佳）結(jié)果的自動(dòng)流程。什么是流程？一般來說，流程是指：采用將產(chǎn)生特定結(jié)果的特定方法或過程的一系列操作。
工作流描述如何傳遞和轉(zhuǎn)換消息以完成流程；它是產(chǎn)品或信息發(fā)生流動(dòng)的預(yù)定義操作模式。在信息系統(tǒng)工作流中，應(yīng)用和人力資源相結(jié)合，執(zhí)行每個(gè)操作。例如，當(dāng)管理員將修補(bǔ)程序應(yīng)用到服務(wù)器上時(shí)，每個(gè)操作將以輸入、任務(wù)和預(yù)期結(jié)果的方式清晰地定義。
（簡單自動(dòng)化流程示例：修補(bǔ)服務(wù)器）
您可以通過以下方式輕松地實(shí)現(xiàn)此流程的自動(dòng)化：
兩種方式
使用簡單腳本：腳本可以按照指示（例如“服務(wù)器名稱”）執(zhí)行每個(gè)任務(wù)或操作；然后為每個(gè)操作啟動(dòng)所需作業(yè)，直至完成流程。
構(gòu)建自動(dòng)化軟件解決方案：軟件解決方案可以通過特定軟件例程執(zhí)行每個(gè)操作，這些例程可以匯編為完全自動(dòng)化的流程。然后，可將例程歸入一個(gè)目錄中，并重復(fù)利用它們來構(gòu)建其他流程。
操作是自動(dòng)化工具的基礎(chǔ)構(gòu)建塊。它的架構(gòu)通常包括：
·啟動(dòng)所需操作的觸發(fā)器：該觸發(fā)器可以是一次人工干預(yù)、一個(gè)超過閾值之類的簡單事件、多個(gè)事件分析引起的一個(gè)復(fù)雜事件或者一個(gè)日期/時(shí)間之類的日歷事件。此外，也可以是其他操作的輸入。例如，物聯(lián)網(wǎng)（iot）設(shè)備可以通過分析傳感器和基于位置的技術(shù)提供的個(gè)人身份、狀態(tài)和位置等輸入來識(shí)別觸發(fā)器；
·操作分析：借助通過發(fā)送到軟件例程的消息所傳遞的參數(shù)，分析可以確定如何啟動(dòng)操作以及預(yù)期的結(jié)果；
·執(zhí)行每個(gè)操作的軟件例程：操作軟件將不斷監(jiān)控該例程是否完成并分析結(jié)果以確定是成功還是失敗。該分析會(huì)接著觸發(fā)進(jìn)一步的操作；
（操作是自動(dòng)化的基礎(chǔ)構(gòu)建塊）
從確定性轉(zhuǎn)變?yōu)閱l(fā)式：自動(dòng)化的未來
我們將大多數(shù)形式的自動(dòng)化操作應(yīng)用于任務(wù)和流程，其中操作軟件例程、初始狀態(tài)和觸發(fā)器輸入將決定結(jié)果。自動(dòng)化非常適合耗時(shí)（且枯燥）的可預(yù)先建立的重復(fù)性任務(wù)和流程；與此同時(shí)，自動(dòng)化的另一分支通過使用基于ai（人工智能）的更成熟分析算法來實(shí)現(xiàn)發(fā)展，即啟發(fā)式自動(dòng)化。速度和容量方面的技術(shù)發(fā)展意味著現(xiàn)在有可能實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測(cè)行為的可自我修復(fù)的自適應(yīng)系統(tǒng)。
（啟發(fā)示自動(dòng)構(gòu)建模快示例）
i&o專業(yè)人員將使用啟發(fā)式自動(dòng)化應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別、自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)和決策支持，從而最終制定出諸如自我修復(fù)系統(tǒng)的解決方案。盡管基于人工智能的啟發(fā)式解決方案實(shí)施起來較為困難，但是僅需少量維護(hù)，因?yàn)樵摻鉀Q方案可自行適應(yīng)環(huán)境。下面，我們來看下ai應(yīng)用的兩大類別：
兩大ai應(yīng)用類別
使用預(yù)定義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)樣本的解決方案：大多數(shù)自主學(xué)習(xí)解決方案屬于此類別。該類解決方案有時(shí)會(huì)基于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)設(shè)置的閾值和參數(shù)分析數(shù)據(jù)樣本中的模式，并“學(xué)習(xí)”應(yīng)執(zhí)行哪項(xiàng)糾正操作；然后，解決方案會(huì)在每次檢測(cè)到該模式時(shí)自動(dòng)應(yīng)用該糾正操作。這種不斷豐富知識(shí)庫的行為是自主學(xué)習(xí)和自我修復(fù)自動(dòng)化解決方案的基礎(chǔ)，可大幅提高突發(fā)事件和問題管理流程的質(zhì)量和速度。
應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解決方案：它們不斷探索沒有預(yù)定義含義或結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以使用成熟算法確定模式。此類解決方案發(fā)現(xiàn)的模式有助于制定決策，并最終制定出自主學(xué)習(xí)解決方案，從而在分析來自多個(gè)看似無關(guān)的傳感器的數(shù)據(jù)時(shí)提供幫助。
毫無疑問，從工業(yè)機(jī)械、用戶設(shè)備或諸如污染程度的環(huán)境參數(shù)中收集數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)將成為自動(dòng)化復(fù)雜流程的理想環(huán)境。技術(shù)管理也可以使用這些解決方案將資源自動(dòng)分配給工作負(fù)載以進(jìn)行應(yīng)用協(xié)調(diào)。
接下來，我們將繼續(xù)聚焦于自動(dòng)化領(lǐng)域，為您帶來更多關(guān)于自動(dòng)化的前沿分析，助力企業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展。敬請(qǐng)您的期待!