熟知科技史的人都知道，包括計算機，互聯(lián)網和智能手機在內，任何革命性技術的初應用場景，基本都發(fā)生在*，政府和醫(yī)療等特定領域，等到技術發(fā)展成熟后，再演變?yōu)榇蟊姰a品——但不知你是否察覺，近幾年，拜深度學習算法和大數(shù)據(jù)所賜，技術成熟度的飛速進化，讓很多ai技術向大眾轉變的過程非常短暫，譬如人臉識別。
近《*》一篇文章就指出：“如今，從考勤、購物，到坐飛機、住酒店，乃至領養(yǎng)老金，靠‘臉’吃飯辦事不再是玩笑……人臉識別正大規(guī)模走出實驗室，走入各行各業(yè)，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們日常生活中的“標配”。
其實這并不難理解，對于人臉識別這種與安全息息相關的新技術物種，大眾接受度有多快，很大程度上取決于應用場景的建立有多熟悉，而就像當年指紋識別的普及過程一樣，受益于蘋果等手機廠商不錯的市場教育工作，在很短時間內，人臉識別是一種更迅捷、安全，甚至更酷的識別方式，就已被大眾高度認知。如今，無論在公共領域還是個人范疇，人臉識別都已被視作理所當然的一部分。
然而，與這種大眾認知不匹配的是，工業(yè)時代強烈的追趕者身份，讓很多人忽略了一點：在人臉識別領域，中國其實已經躋身梯隊。
近日，市場洞察報告gen market insights發(fā)布《人臉識別設備市場研究報告》稱：中國2017年人臉識別產值占據(jù)*29.29%的市場份額，2023年將達到44.59%。來自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)同樣顯示：2017年中國計算機視覺市場規(guī)模為68億元，預計2020年市場規(guī)模達到780億元，年均復合增長率達125.5%。
更重要的是，中國在人臉識別賽道上的主角光環(huán)，不僅體現(xiàn)在市場份額上(你當然可以說它是人口紅利的一部分)，還包括技術本身：像百度這樣的中國公司，就曾憑借人臉檢測深度學習算法pyramidbox，在世界的人臉檢測公開評測集wider face 的「easy」、「medium」和「hard」三項評測子集中均榮膺，刷新業(yè)內好成績;不僅如此，翻閱關于人臉識別的科技資訊，在各種不同緯度，不同衡量標準的排名中，你都能頻繁看到中國企業(yè)的身影。
人們不禁要問，這一切是怎么發(fā)生的?
答案其實很簡單，中國在人臉識別——以及整個人工智能領域梯隊的地位，源于中國科技企業(yè)持續(xù)的技術投入，以及豐富的場景擴散能力。
身份識別的下一幕
先來簡單了解一下這項技術。事實上，自從人類闊步邁向信息文明，與機器開始親密接觸，就已深知身份識別的重要，發(fā)明了各種身份認證方式——而時至今日，沒人會否認，身份識別的下一幕將由生物特征識別替代，在這其中，由于技術成熟度和成本等綜合原因，人臉識別將是先大規(guī)模落地的生物識別技術。
而也因如此，許多人低估了這項技術的難度，其實對于“他者”而言(無論是ai還是可能存在的異星文明)，人類臉部結構具有極高的相似性，我們自己覺得不難(臉盲甚至是一種癥)，是由于大腦上百萬年前就進化出超強的人臉識別能力，其中涉及的神經系統(tǒng)過程非常復雜。去年底，期刊《細胞》揭示出人臉識別的具體神經元過程：識別過程中，大腦能意識到一些關鍵維度，而識別一張臉大約需要幾十個維度，每個“臉細胞”大約會編碼6個維度的若干參數(shù)，終對一張臉不同特征的參數(shù)組合進行整合。
這意味著，對于機器而言，人臉識別并不容易，必須將人類一瞬之間的本能反應，轉變?yōu)檎鎸嵉臄?shù)據(jù)分析過程——好在經過產業(yè)界不懈努力，結果令人滿意，以百度為例，與人腦識別過程相似，其人臉識別技術可根據(jù)人臉面部的72個特征點識別多種人臉屬性(如性別，年齡，表情等)，組合成一個完整的面部表情網，識別每個人的表情和相貌特征，再與已有的人臉數(shù)據(jù)庫進行一對多的人臉檢索，終應用于身份識別和驗證等多種場景。
中國ai的真實寫照當然，ai通用技術的實現(xiàn)路徑大抵相仿(以數(shù)據(jù)為燃料，以算法為引擎)，作為機器視覺的分支，人臉識別雖有一定獨特性，但也只是中國人工智能技術能力的寫照。
不久前，清華大學中國科技政策研究中心發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示：中國已成為人工智能布局多的，數(shù)量于美國和日本。
這或許令大眾稍顯意外，卻是業(yè)內人士的共識。近一兩年，包括《紐約時報》和《華爾街日報》在內，許多國外媒體和分析機構都曾指出：龐大的數(shù)據(jù)量，日趨壯大的人才庫，以及政府部門的頂層扶持，正在讓中國培育出發(fā)展ai肥沃的土壤。
這并不難理解，正在爆發(fā)的ai革命，直接受益于暴增的數(shù)據(jù)紅利，以及深度學習算法的標準確立，他們二者的彼此融合，徹底拉平了新時代的技術起跑線(比如十年前，圖像識別和語音識別或許是不同算法，但深度學習將其底層邏輯打通，在本質上成為一種算法，也讓許多公司積累的軟件技術直接作廢)，給了中國彎道超車的良機。
當然，當技術轉捩點來臨，真正接住它的，必須是有準備，有能力的人。令人欣喜的是，在對待人工智能的態(tài)度上，中國企業(yè)不僅起跑早，技術投入也很大，譬如作為早開始布局人工智能的企業(yè)之一，百度每年投入營收的15%進行ai研發(fā)，如今已支持千億級參數(shù)，千億級樣本及特征訓練的超大神經網絡，加之萬億級訓練數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，不斷推動算法和算力的迭代，也正受益于此，現(xiàn)在百度ai技術平臺體系(aig)已擁有語音、圖像、自然語言處理、視頻、知識圖譜等全面的技術，在深度學習框架和ai芯片等方面也奠定了發(fā)展基礎。
此外，除了技術本身，那些技術的運營者——大量的人工智能人才，亦是中國ai產業(yè)寶貴的資源，就像羅振宇去年跨年演講時所言，中國每年畢業(yè)上百萬的工程師，沒有任何其他能做到這一點。
事實上，人才的重要性常常被忽視，回眸移動互聯(lián)網誕生之初不難發(fā)現(xiàn)，在平臺級技術誕生伊始，許多看似解決不了的問題，本質上是因為從事這個行業(yè)的人太少了——要知道，只有當盤踞在安卓生態(tài)上的工程師足夠多，才能構建出繁盛的移動互聯(lián)網生態(tài)體系。人工智能亦如此，隨著中國企業(yè)的優(yōu)勢日趨凸顯，其人才吸引力也會日趨增大，這無疑是一種巨大利好，也是中國得以在人工智能產業(yè)梯隊*的關鍵。
占據(jù)“天時、地利、人和”的中國人工智能已經開始形成良性發(fā)展的生態(tài)。讓人欣喜的一點是，人工智能時代，中國的企業(yè)并沒有選擇高筑技術壁壘，而是選擇開放之路。在人工智能上獲得先發(fā)優(yōu)勢的百度在2017年全面對外公布了其開放戰(zhàn)略，面向及企業(yè)開放110多項的ai能力和軟硬一體組件，“手把手”教用ai。而且在百度的帶頭作用下，騰訊、阿里、京東、商湯等企業(yè)也都紛紛啟動ai開放計劃。中國的人工智能已形成“燎原之勢”。
落地生根
而當人工智能逐漸成為新時代的基礎設施，技術*的終目的，當然不是為了炫技，而是在更多領域落地生根，開花結果。
幸運的是，與發(fā)達相比，中國或許是當前積極主動擁抱數(shù)字轉型的，傳統(tǒng)企業(yè)借助人工智能實現(xiàn)轉型升級的需求更迫切，市場增長后勁也更足;與此同時，中國ai企業(yè)也在不斷探索更多樣化的應用場景。
就拿人臉識別來說，在落地方面，中國正處于前列，如同《*》在文中總結的那樣：
在安防方面，人臉識別可以對機場和商場等人流密集之處進行監(jiān)控，實現(xiàn)特定人物的自動識別和追蹤。今年以來，深圳等不少地方已開始啟用電子警察執(zhí)法，通過“刷臉”識別行人和非機動車闖紅燈違法，大幅提升了社會運作效率。
在金融方面，如你所知，刷臉支付已再熟悉不過，并逐漸滲透到貸前審核和身份認證等金融業(yè)核心環(huán)節(jié)，銀行可迅速核查甄別身份信息。譬如人臉識別就已被百度金融應用到與泰康保險和中國農業(yè)銀行等合作項目上。
在零售方面，人臉識別技術的完善，讓無人超市成為可能，在購物和結算環(huán)節(jié)，人臉識別可幫助線下店鋪迅速捕捉用戶信息，以提供個性化服務。
而在出行方面，百度與南航合作的基于人臉識別的“刷臉”登機項目，也已在河南南陽姜營機場落地，人臉閘機能以秒為單位完成身份驗證。此外，在烏鎮(zhèn)和武夷山等景區(qū)，人臉識別也可在增進游客體驗同時，提升景區(qū)效率。
當然，以上只是正在發(fā)生的改變，在更多亟待探索的領域，百度也通過ai開放平臺，將人臉檢測算法及人臉識別解決方案提供給廣大，讓人臉識別在更多領域生根發(fā)芽。
當然，如前所述，人臉識別只是中國人工智能技術能力的范例之一，這意味著，當ai充分落地，結出的果實不只人臉識別一種。
事實上，無論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，隨著中國ai企業(yè)在語音識別，自然語言處理和圖像識別等技術上的不斷突破，人工智能從實驗室邁向市場的步伐，遠超很多人的想象。譬如百度就不斷與其他產業(yè)完成嫁接，讓ai如同一條條毛細血管，滲透進軟件工具、交通、安防、教育、智能設備、生活服務和物流等各個領域，帶來深刻的產業(yè)變革。
結語
時至今日，即便是悲觀的懷疑論者也很難否認，人工智能是當前人類社會重要的變量，其的第四次工業(yè)革命正在改變人類的生產生活方式，且與前幾次工業(yè)革命的發(fā)展路徑非常相似——就像19世紀中期電氣革命催生出“電器”的物種大爆發(fā)，并讓大規(guī)模制造成為可能，你我身處的當下，也正是人工智能向不同場景擴散的關鍵階段，其產生的社會影響難以估量。而與許多人一樣，我也相信，當更多中國企業(yè)把握住歷史的機遇，錯失前幾次工業(yè)革命并因此落后的中國，將在人工智能時代迎來曙光。