基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)茶味信號(hào)識(shí)別的研究

發(fā)布時(shí)間：2024-03-23

提出一種基于模糊c-均值聚類(lèi)(fcm)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于荼味信號(hào)識(shí)剮的方法。該方法采用模糊c-均值聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊子集及其隸屬度函教的自動(dòng)確定，并對(duì)模糊加權(quán)型推理法進(jìn)行了改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)棗了一個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)5種茶味信號(hào)識(shí)別的仿真實(shí)驗(yàn)，表明本文提出方法的有效性。完成機(jī)構(gòu)：[1]北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京100876 [2]吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林長(zhǎng)春130023