數據倉庫技術包括哪些,目前數據庫方面流行的主要技術有哪些

發(fā)布時間:2024-03-22
1,目前數據庫方面流行的主要技術有哪些2,數據的數據倉庫3,數據倉庫的技術結構有哪些1,目前數據庫方面流行的主要技術有哪些 是用于建立、使用和維護數據庫,簡稱dbms。它對數據庫進行統(tǒng)一的管理和控制,以保證數據庫的安全性和完整性。用戶通過dbms訪問數據庫中的數據,數據庫管理員也通過dbms進行數據庫的維護工作。它提供多種功能,可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立,修改和詢問數據庫。
2,數據的數據倉庫 根據數據倉庫概念的含義,數據倉庫擁有以下四個特點:1、面向主題。操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務,各個業(yè)務系統(tǒng)之間各自分離,而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念,是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面,一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關。2、集成的。面向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用相關,數據庫之間相互獨立,并且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,必須消除源數據中的不一致性,以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。3、相對穩(wěn)定的。操作型數據庫中的數據通常實時更新,數據根據需要及時發(fā)生變化。數據倉庫的數據主要供企業(yè)決策分析之用,所涉及的數據操作主要是數據查詢,一旦某個數據進入數據倉庫以后,一般情況下將被長期保留,也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的加載、刷新。4、反映歷史變化。操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據,而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。 企業(yè)數據倉庫的建設,是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和大量業(yè)務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態(tài)的概念,只有把信息及時交給需要這些信息的使用者,供他們做出改善其業(yè)務經營的決策,信息才能發(fā)揮作用,信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組,并及時提供給相應的管理決策人員,是數據倉庫的根本任務。因此,從產業(yè)界的角度看,數據倉庫建設是一個工程,是一個過程。
3,數據倉庫的技術結構有哪些 ? (一)數據源 是數據倉庫系統(tǒng)的基礎,是整個系統(tǒng)的數據源泉。通常包括企業(yè)內部信息和外部信息。內部信息包括存放于 rdbms 中的各種業(yè)務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等; (二)數據的存儲與管理 是整個數據倉庫系統(tǒng)的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統(tǒng)數據庫,同時也決定了其對外部數據的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心,則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現(xiàn)有各業(yè)務系統(tǒng)的數據,進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數據倉庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)。 (三)olap(聯(lián)機分析處理)服務器 對分析需要的數據進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為:rolap(關系型在線分析處理)、molap(多維在線分析處理)和 holap(混合型線上分析處理)。rolap 基本數據和聚合數據均存放在 rdbms 之中;molap 基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中;holap 基本數據存放于rdbms 之中,聚合數據存放于多維數據庫中。 (四)前端工具 主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以數據挖掘及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發(fā)工具。其中數據分析工具主要針對 olap 服務器,報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。 ----------------------------- 由安信公司歷經 4 年研發(fā)的監(jiān)測數據管理平臺,采用獨創(chuàng)的技術架構,在 b/s 架構上融入 c/s 模式,囊括了實驗室管理系統(tǒng)、監(jiān)測站辦公自動化、監(jiān)測站綜合業(yè)務管理系統(tǒng)、監(jiān)測數據上報系統(tǒng)等諸多系統(tǒng),把各個系統(tǒng)有機融合在一起,不同的業(yè)務科室展現(xiàn)不同工作頁面,內部卻又實現(xiàn)了數據共享。 系統(tǒng)頁面簡單大方,操作輕松方便,在不增加實驗室工作量的情況下,能夠讓監(jiān)測數據進入系統(tǒng)中,原始記錄單等諸多實驗室報表可協(xié)助生成(不完全生成,需人工簽字),隨后科室比如質控、綜合、主管領導即可對數據進行多層次利用查詢,并自動生成各類監(jiān)測報表。 系統(tǒng)采用流程化工作模式,對不同監(jiān)測任務實施不同工作流,保證工作的科學和嚴謹,對于單位內部職工每天待辦事宜清晰顯示,讓內部職工對每天工作都一目了然。系統(tǒng)工作流程可自由配置,工作單可根據按照配置流轉相應單位,并且可以對工作流程進行追蹤查詢,作為領導可以查看到每一項安排工作的流轉情況、完成情況和監(jiān)測結果。 系統(tǒng)支持短信功能,對于領導等科室一些緊急任務可在系統(tǒng)下達后,立刻用短信通知相應工作人員,對于單位緊急通知等也可以進行短信通知,讓監(jiān)測站的工作更加快捷高效。 系統(tǒng)提供深層次數據挖掘功能,能夠根據監(jiān)測數據,快速提供某監(jiān)測點的多方位數據,比如歷年來某月cod 的監(jiān)測數據變化,幾年來某項監(jiān)測數據的月平均值變化等等,為監(jiān)測站領導決策提供科學依據。 系統(tǒng)生成報表功能強大,除自身已包含眾多報表外,可迅速生成 word 下各種客戶要求的監(jiān)測報表,并且查閱維護方便。 系統(tǒng)作為平臺拓展性強,可以融合其他系統(tǒng)與平臺上,并且后期功能升級方便不影響前期功能。 目前系統(tǒng)已經在多個地 方監(jiān)測站運行,從使用效果來看是比較實用的。
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