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近日，谷歌發(fā)布了最新版本的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。通過(guò)識(shí)別圖像的內(nèi)容，匹配相應(yīng)的文字，達(dá)到了有史以來(lái)最好的效果。谷歌開(kāi)放了tensorflow結(jié)果。自2014年以來(lái)，谷歌一直致力于這一項(xiàng)目，目前的算法在描述圖像方面的準(zhǔn)確率高達(dá)93.9%。因?yàn)樗麄兪褂昧艘环N新的迭代起始結(jié)構(gòu)，所以對(duì)google s隊(duì)。該算法可以做的不僅僅是簡(jiǎn)單地識(shí)別圖像中的對(duì)象。要真正解釋和描述一張圖片，人工智能不僅要知道圖片是什么，還要知道圖像中的關(guān)系是什么。谷歌開(kāi)發(fā)人員表示，這不僅僅是數(shù)據(jù)的積壓，算法必須能夠自然地理解圖像中的對(duì)象及其用途。谷歌研究院的博客文章說(shuō):令人興奮的是，在一個(gè)全新的情況下，我們的模型確實(shí)可以產(chǎn)生準(zhǔn)確的單詞，這顯示了對(duì)系統(tǒng)的深刻理解的形象 的目標(biāo)和背景。學(xué)習(xí)如何用自然的英語(yǔ)短語(yǔ)來(lái)表達(dá)知識(shí)也很重要，盡管它只能閱讀人和。;并且不接受額外的培訓(xùn)。至少?gòu)默F(xiàn)在開(kāi)始，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更好地理解靜止圖像的內(nèi)容，而不是視頻。
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