1，千元以下家用nas品牌介紹與推薦2，好用的云存儲有哪些比較熱門的3，想入手一個nas選擇哪款比較好呢4，現(xiàn)在使用較廣泛的分布式存儲產(chǎn)品有哪些5，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些1，千元以下家用nas品牌介紹與推薦
nas個人用過的是網(wǎng)件的，很好用。還有群輝的也行。nas的質(zhì)量一定要保證，不能為了便宜降低品質(zhì)。網(wǎng)件的 rn10200就可以，是當(dāng)年的nas duo的升級版本?？梢耘渲靡话愕挠脖P。其它品牌的家用級產(chǎn)品沒有用過，沒有建議給你。用nas
2，好用的云存儲有哪些比較熱門的
就個人來說，目前比較熱門的云存儲有360云盤、百度云盤、天翼云盤、115等都是不錯的云存儲，都有免費(fèi)空間可以使用。但是相對來講這樣的云盤都不安全，重要資料還是不推薦放進(jìn)去。推薦書生安全云，有個人存儲空間，好用安全。就個人來說，目前比較熱門的云存儲有360云盤、百度云盤、天翼云盤、115等都是不錯的云存儲，都有免費(fèi)空間可以使用。但是相對來講這樣的云盤都不安全，重要資料還是不推薦放進(jìn)去。 我個人習(xí)慣把保密資料存在書生安全云 ，很安全，存儲下載也很快。書生安全云不僅有免費(fèi)的個人云存儲，還有超大空間的公有云和私有云服務(wù)，性價比和安全性都很高，極力推薦。
3，想入手一個nas選擇哪款比較好呢
鐵威馬的系列存儲產(chǎn)品，如雙硬盤、四硬盤、八硬盤的das直連式存儲系統(tǒng)，以及雙盤位，四盤位和八盤位等nas網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)，可以瞅瞅既然是辦公用的話，那就需要一些cpu工作效率高的nas了。給你推薦buffalo的ls-wvl/e。這款比以往的buffalo的nas都要好！用的marvell的cpu頻率達(dá)到1.6ghz，相比其他同類nas設(shè)備而言整整高出4倍之多。而且牛b之處在于，它能讓硬盤傳輸速度提升兩倍以上，實際應(yīng)用效果非常明顯。這個不好說，三個差不多，群暉和威聯(lián)通相對價高些，第三方應(yīng)用相對也多一些，如果你喜歡“折騰”就用這兩個。鐵威馬“顏值”和性價都高，第三方應(yīng)用相對少一些，如果你不太喜歡“折騰”用這個。如果你存儲量在幾個t之內(nèi)，建議某寶直接買個支持raid的硬盤盒。主流的nas無外乎群暉和鐵馬威。我目前用的是群暉。群暉的nas功能看起來多，但是基本都用不了，或者運(yùn)行速度極慢。而價格，不論低端還是中高端的，光是個空盒子都要好幾千去了。我覺得還是要看看你的需求來定吧。
4，現(xiàn)在使用較廣泛的分布式存儲產(chǎn)品有哪些
目前主流的軟件定義存儲產(chǎn)品主要分兩類：自主研發(fā)，比如國內(nèi)的主要有 smartx，華為，國外的主要有 vsan ，nutanix；基于開源的 ceph 研發(fā)，比如 xsky，杉巖，深信服。分布式存儲應(yīng)用十分廣泛，在云計算領(lǐng)域十分常見。因為業(yè)務(wù)特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的云計算廠商都會選擇自主開發(fā)或二次開發(fā)分布式存儲系統(tǒng)，這些廠商本身的產(chǎn)品性能也會比較穩(wěn)定，在此我列舉一下這些廠商。1. 公有云方面：阿里云的盤古和騰訊的paxosstore，這兩個存儲系統(tǒng)分別支撐了大多數(shù)阿里云和騰訊系產(chǎn)品的存儲和計算。2. 私有云方面：國外的有vmware的vsan，谷歌的google megastore等；國內(nèi)的有新華三的onestor、華為的fusionstorage、云宏的winstore等。在這里特別提一下云宏的winstore存儲，他們的產(chǎn)品在金融領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，除了自主研發(fā)的虛擬化平臺，他們也特別提到這個存儲技術(shù)，winstore是他們自主研發(fā)的分布式存儲系統(tǒng)，使得他們的產(chǎn)品在數(shù)據(jù)存儲安全性和容災(zāi)性能上有優(yōu)勢。杉巖數(shù)據(jù)的usp、mos等，在金融、政企、能源、電力、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用廣泛。搜一下：現(xiàn)在使用較廣泛的分布式云存儲產(chǎn)品是什么
5，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些
ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對象存儲（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細(xì)介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，hdfs被設(shè)計成可以使用hadoop，跨存儲環(huán)境里面的對象實現(xiàn)mapreduce處理。對于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個目標(biāo)，不過不是每個人都認(rèn)為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對該數(shù)據(jù)來執(zhí)行hadoop查詢。還有一個辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。openstack社區(qū)方面也在開展研究開發(fā)方面的一些工作，認(rèn)真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預(yù)計會取得進(jìn)步的一個領(lǐng)域。