隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，仿人智能成為了研究的熱門話題之一。在時(shí)滯系統(tǒng)中，如何應(yīng)用仿人智能控制進(jìn)行優(yōu)化，成為了研究者們所關(guān)注的問(wèn)題。
近期，一種新型改進(jìn)仿人智能控制在時(shí)滯系統(tǒng)中的研究引起了廣泛關(guān)注。該控制方法基于最優(yōu)化思想，結(jié)合模糊控制的模糊變量，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性整定技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)時(shí)滯系統(tǒng)的控制。
在該控制方法中，首先，模糊變量采用具有分段多項(xiàng)式函數(shù)的曲線進(jìn)行擬合，并得到相應(yīng)的控制輸出量。其次，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性整定，優(yōu)化控制參數(shù)，從而提高控制精度和魯棒性。最后，將最優(yōu)化思想與模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定相結(jié)合，形成全新的控制方法。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該控制方法在時(shí)滯系統(tǒng)中的應(yīng)用能夠有效地降低系統(tǒng)的時(shí)滯效應(yīng)和時(shí)域響應(yīng)，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。同時(shí)，該方法也具有較強(qiáng)的魯棒性，對(duì)于噪聲和其他不確定因素能夠有效地進(jìn)行抑制和濾除。
總而言之，該新型改進(jìn)仿人智能控制在時(shí)滯系統(tǒng)中的研究為仿人智能控制提供了一個(gè)新的思路和方法。它在解決時(shí)滯系統(tǒng)中的控制問(wèn)題方面具有很高的應(yīng)用價(jià)值和實(shí)際意義，未來(lái)將有望在更廣泛的領(lǐng)域中應(yīng)用。