1，數(shù)據(jù)分析員到底是做什么的啊2，什么是數(shù)據(jù)分析3，數(shù)據(jù)分析主要是做什么的4，數(shù)據(jù)分析專業(yè)怎么樣5，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)1，數(shù)據(jù)分析員到底是做什么的啊
也得看你分析什么數(shù)據(jù)啊。
搜集、整理數(shù)據(jù)。
運(yùn)用工具建模，預(yù)測之類的吧
有時(shí)累有時(shí)不累。
2，什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)=數(shù)學(xué)、數(shù)字（來源、架構(gòu)）；據(jù)=憑據(jù)、依據(jù)（標(biāo)準(zhǔn)、報(bào)表）；分=劃分、區(qū)分（篩選、處理）；析=解析、剖析（結(jié)果）。我們了解數(shù)據(jù)分析的意義之后，更需懂得數(shù)據(jù)對(duì)做好數(shù)據(jù)分析，除了具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析知識(shí)或技巧，學(xué)會(huì)使用好數(shù)據(jù)分析軟件也是非常重要的，做起事來更能事半功倍，如大家所熟悉的topbox（智投分析）這類軟件，具有非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)監(jiān)測實(shí)力，以前很多需要人工提取、再計(jì)算的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在軟件能直接監(jiān)測得到。
3，數(shù)據(jù)分析主要是做什么的
樓上的回答很模糊，嚴(yán)格來說數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的前提，數(shù)據(jù)分析可以幫助我們更好的判斷一些行業(yè)、項(xiàng)目的增長、減退規(guī)律，而數(shù)據(jù)分析則定性的說明下一步的趨勢。二者相輔相成，是關(guān)聯(lián)關(guān)系。一般來說，調(diào)研行業(yè)最為常見。這類工作不同于其他行業(yè)，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專門的人員。但不同行業(yè)的需求情況也存在區(qū)別，我同學(xué)有從事這行業(yè)的，他們參加的cda數(shù)據(jù)分析師課程，目前cda已與國內(nèi)多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，搭建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室與共建專業(yè)。
4，數(shù)據(jù)分析專業(yè)怎么樣
數(shù)據(jù)分析專業(yè)主要研究信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、管理和評(píng)價(jià)等方面的基本理論和方法。通俗的講，就是從信息中發(fā)掘財(cái)富。現(xiàn)代社會(huì)正是信息化社會(huì)，大量紛繁的信息如何管理，并且從中獲得有效的信息，正是信息管理科學(xué)的研究重點(diǎn)。與計(jì)算機(jī)結(jié)合，使用計(jì)算機(jī)作為工具，信息管理更加有效和實(shí)用。隨著企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的現(xiàn)代化，對(duì)信息管理的要求越來越強(qiáng)烈。例如鐵路訂票系統(tǒng)，就是對(duì)車票這種信息的查詢和管理系統(tǒng)?？梢哉f軟件開發(fā)的最主要面向的客戶就是幫助企業(yè)制作良好的信息管理系統(tǒng)。信息管理涉及咨詢、服務(wù)、物流等很多行業(yè)，有很多的就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)都已經(jīng)開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數(shù)據(jù)分析思維已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)分析師的“專業(yè)”了，包括銷售、市場、運(yùn)營、策劃、產(chǎn)品等等前端的職位都需要通過數(shù)據(jù)分析來幫助自己的工作，甚至連后臺(tái)的財(cái)務(wù)、法務(wù)、人事等也開始需要通過數(shù)據(jù)分析來提升效率?？梢赃@么說，如果你在企業(yè)之中工作，你未來會(huì)開始越來越多的和數(shù)據(jù)打交道，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為工作的必要條件。
5，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)
數(shù)據(jù)分析所需要掌握的知識(shí)：數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來說，則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，公式計(jì)算，統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí)，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。而對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。分析工具對(duì)于分析工具，sql 是必須會(huì)的，還有要熟悉excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。編程語言數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用，r無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會(huì)用 sql 查詢數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會(huì)用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。業(yè)務(wù)理解對(duì)業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對(duì)業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，需要對(duì)業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對(duì)業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。如果你打算成為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；英語四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文名稱；具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)。