本文主要介紹高斯模糊的捷徑(如何高斯模糊)，下面一起看看高斯模糊的捷徑(如何高斯模糊)相關(guān)資訊。
帶裁剪區(qū)域的高斯模糊函數(shù)的升級(jí)版本。
函數(shù)check_rect是處理剪輯區(qū)域矩形。如果你不 t計(jì)劃剪切，只需將left，top，right，bottom設(shè)置為0；另外，位圖的存儲(chǔ)格式是上下顛倒的。如果是正常裁剪，只需要設(shè)置bottom to bottom即可。
bool check_rect(int width，int height，int left，int top，int right，int bottom){ if(！向左！頂！對(duì)！bottom) {//無(wú)剪裁左= 0；top = 0；右=寬度；底部=高度；返回true}如果(！(右-左)||！(bottom-top)) {//0面積矩形返回false} if(bottom = 0) {//上下反轉(zhuǎn)int h =-bottom-top；底部=高度-頂部；top = bottom-h；} if(right = 0) {//反轉(zhuǎn)左右int w =-right-left；右=寬-左；左=右-w；} left = max(left，0)；top = max(top，0)；right = min(右，寬)；bottom = min(底部，高度)；返回true}//快速高斯模糊函數(shù)，由sdragonx 2014-08-01 int gauss _ blur(byte _ t * image，//bitmap data int linebytes，// bitmap row bytes，bmp數(shù)據(jù)在windows中是4字節(jié)對(duì)齊的。否則處理非二次圖像會(huì)有偏差，比如int width，// bitmap width int height，// bitmap height int cbyte，//number of color channel int left，// filter clipping area，都是0，表示不裁剪int top，int right，int bottom，float sigma//gaussian coefficient){ int x = 0，y = 0，n =0;int channel = 0；int srcline = 0，dst line = 0；int channel size = 0；int bufsize = 0；float *w1 = null，*w2 = null，* imgbuf = nullint time = 0；# if defined(_ inc _ windows)time = gettickcount；#elif定義的(_ clock _ t)time = clock；# endif if if(！check_rect(width，height，left，top，right，bottom)){ return-1；}//裁剪寬度和高度int rc _ width = right-left；int rc _ height = bottom-top；channel size = rc _ width * rc _ height；bufsize = rc_width rc_height？rc _ width 4 : rc _ height 4；w1 =(float *)malloc(bufsize * sizeof(float))；如果(！w1){ return-1；} w2 =(float *)malloc(buf size * sizeof(float))；如果(！w2){ free(w1)；return-1；} imgbuf =(float *)malloc(channel size * sizeof(float))；如果(！img buf){ free(w1)；免費(fèi)(w2)；return-1；}// -計(jì)算高斯核。浮點(diǎn)q2 = 0，q3 = 0；浮點(diǎn)b0 = 0，b1 = 0，b2 = 0，b3 = 0；浮點(diǎn)b = 0；if(sigma = 2.5f){ q = 0.98711 f * sigma-0.96330 f；} else if((sigma = 0.5f)(sigma 2.5f)){ q = 3.97156f - 4.14554f *(浮點(diǎn))sqrt(1.0f-0.26891 f * sigma)；} else { q = 0.1147705018520355224609375 f；} q2 = q * = q * q2b0 =(1.57825 f(2.44413 f * q)(1.4281 f * q2)(0.422205 f * q3))；b1 =((2.44413 f * q)(2.85619 f * q2)(1.26661 f * q3))；b2 =(-((1.4281 f * q2)(1.26661 f * q3))；b3 =((0.422205 f * q3))；b = 1.0f-((b1 b2 b3)/b0)；b1/= b0；b2/= b0；b3/= b0；// -計(jì)算高斯核的結(jié)尾。通道cbytechannel) {//獲取一個(gè)通道的所有像素值，預(yù)處理src line = top * line bytes left * cbyte channel；dst line = 0；for(y = 0；yrc _ heighty，srcline =linebytes，dstline =rc_width) { for(x=0，n = 0；xrc _ widthx，n = cbyte){(img buf dstline)[x]= float((image src line)[n])；} } for(int x = 0；xrc _ widthx) {//橫向處理w1[0]=(img buf x)[0]；w1[1]=(img buf x)[0]；w1[2]=(img buf x)[0]；for (y=0，n = 0；yrc _ heighty，n = rc _ width){ w1[y 3]= b *(imgbuf x)[n](b1 * w1[y 2]b2 * w1[y 1]b3 * w1[y 0])；} w2[rc _ height 0]= w1[rc _ height 2]；w2[rc_h八1]= w1[rc _ height 1]；w2[rc _ height 2]= w1[rc _ height 0]；for (int y=rc_height-1，n = y * rc _ widthy = 0；- y，n-= rc _ width){(img buf x)[n]= w2[y]= b * w1[y 3](b1 * w2[y 1]b2 * w2[y 2]b3 * w2[y 3])；} }//橫向處理src line = 0；dst line = top * line bytes left * cbyte channel；for(y = 0；yrc _ heighty，src line = rc _ width，dst line = line bytes){//縱向處理//取當(dāng)前行數(shù)據(jù)w1[0]=(imgbuf src line)[0]；w1[1]=(img buf src line)[0]；w1[2]=(img buf src line)[0]；//三點(diǎn)數(shù)據(jù)正向水平處理for(x = 0；xrc _ widthx){ w1[x 3]= b *(img buf srcline)[x](b1 * w1[x 2]b2 * w1[x 1]b3 * w1[x 0])；} w2[rc _ width 0]= w1[rc _ width 2]；w2[rc _ width 1]= w1[rc _ width 1]；w2[rc _ width 2]= w1[rc _ width 0]；//逆向處理for (x=rc_width-1，n = x * cbytex = 0；- x，n-= cbyte){//(img buf srcline)[x]= w2[x]= b * w1[x 3](b1 * w2[x 1]b2 * w2[x 2]b3 * w2[x 3])；(image dst line)[n]= w2[x]= b * w1[x 3](b1 * w2[x 1]b2 * w2[x 2]b3 * w2[x 3])；} }//縱向處理/*/存儲(chǔ)處理后的通道for(int y = 0；yrc _ heighty){ int dst line =(y top)* line bytes left * cbyte；我nt srcline = y * rc _ widthfor (int x=0，n =通道；xrc _ widthx，n = cbyte){(image dst line)[n]=(imgbuf src line)[x]；//byte _ edge((img buf src line)[x])；} }//存儲(chǔ)循環(huán)/*/}/通道循環(huán)空閑(w1)；w1 =空；免費(fèi)(w2)；w2 = null免費(fèi)(imgbuf)；imgbuf = null#if defined(_inc_windows)返回gettickcount-time；#elif定義的(_clock_t)返回clock-time；#else返回0；# endif } int gauss _ blur(byte _ t * image，//位圖數(shù)據(jù)int linebytes，//位圖row bytes，bmp數(shù)據(jù)在windows中4字節(jié)對(duì)齊。否則在處理非二次圖像時(shí)會(huì)出現(xiàn)偏差int width，//位圖width int height，//位圖height int cbyte，//顏色通道數(shù)float sigma //高斯系數(shù)){return gauss _ blur (image，line bytes，width，height，cbyte，0，0，0，sigma)；}
下面是剪輯效果圖:
文章發(fā)表于2014年8月14日14 : 53 : 35 csdn，現(xiàn)轉(zhuǎn)博客花園。
標(biāo)簽:
位圖剪輯
了解更多高斯模糊的捷徑(如何高斯模糊)相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注本站點(diǎn)。