大數(shù)據(jù)的理念已經(jīng)廣為大眾所接受，其核心都強(qiáng)調(diào)價(jià)值。目前，除了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)之外，從數(shù)據(jù)到信息的工作，更多的是停留在社交或商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘上。例如，銷售預(yù)測、用戶關(guān)系挖掘與聚類、推薦系統(tǒng)、觀點(diǎn)挖掘等。這些研究都非常重要，也極具創(chuàng)新意義，特別是對拉動(dòng)消費(fèi)很有幫助。但是，這些實(shí)踐都只關(guān)注了“人為數(shù)據(jù)或與人相關(guān)的數(shù)據(jù)”，而忽略了“機(jī)器數(shù)據(jù)或工業(yè)數(shù)據(jù)”，如設(shè)備控制器、傳感器、制造系統(tǒng)等。
產(chǎn)品做出來之后，到底如何使用它？以前關(guān)心的是如何生產(chǎn)最好的產(chǎn)品，現(xiàn)在關(guān)心的是產(chǎn)品怎么去用，消費(fèi)體驗(yàn)在哪里？第一，我們現(xiàn)在對工業(yè)價(jià)值的認(rèn)知必須從后往前移，從消費(fèi)端走到生產(chǎn)價(jià)值鏈前端。第二，從關(guān)注機(jī)器與機(jī)器的數(shù)據(jù)或工業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)，到全面協(xié)同優(yōu)化，關(guān)注這個(gè)價(jià)值體系，實(shí)現(xiàn)我們對工業(yè)4.0的完整理解。
在工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)踐中，宏觀與微觀、規(guī)模與定制、個(gè)性與共性必然成為主要的幾個(gè)矛盾。在這三大矛盾的背后，我們要通過工業(yè)大數(shù)據(jù)看到我們以前看不到的因素，處理好這些數(shù)據(jù)，就像jay lee教授講的，讓數(shù)據(jù)成為有價(jià)值的信息。工業(yè)4.0的五個(gè)支撐力值得我們關(guān)注。一是降低生產(chǎn)過程中的浪費(fèi)。生產(chǎn)過程中的消耗來源于組織與組織之間、人與人之間、材料與工藝之間、流程之間，所以我們首先要考慮的問題是，如何降低消耗、浪費(fèi)。二是制造工業(yè)環(huán)保與安全。沒有碳排放是不現(xiàn)實(shí)的，但排放怎么轉(zhuǎn)移，怎么去消費(fèi)它是問題。三是根據(jù)生產(chǎn)狀況，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自我調(diào)整。在工業(yè)大數(shù)據(jù)里，我們稱之為自適應(yīng)。整個(gè)工業(yè)4.0講的就是自適應(yīng)、自感應(yīng)、自調(diào)理。大數(shù)據(jù)分析到最后有很大程度取決于人工智能，指的是自適應(yīng)能力的強(qiáng)弱，機(jī)器自我學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)弱。四是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的價(jià)值化。五是實(shí)現(xiàn)用戶需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和營銷的配合。
這五大支柱的焦點(diǎn)就是顯性因素和非顯性因素。我們曾經(jīng)關(guān)心的是產(chǎn)品的制造、產(chǎn)品的制造工藝、產(chǎn)品本身的質(zhì)量等顯性因素?？紤]的點(diǎn)都是可觸摸的或可量化的。在工業(yè)大數(shù)據(jù)里，想要解決的問題就是那些非顯性因素。
設(shè)備處于亞健康狀態(tài)，我們看不到。對于未來的智能工業(yè)來說，想要達(dá)到零宕機(jī)、零排放、零維修等目的，必須突破的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是關(guān)注相關(guān)的隱形因素，做好量化與數(shù)據(jù)交叉關(guān)聯(lián)分析。