本文為大家介紹英特爾戰(zhàn)略分析(英特爾發(fā)展戰(zhàn)略)，下面和小編一起看看詳細(xì)內(nèi)容吧。
曾稱霸互聯(lián)網(wǎng)和pc時(shí)代的英特爾，在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代小勝arm后，收窄了進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的規(guī)劃布局。隨著邊緣端能力的逐步增強(qiáng)，英特爾似乎找到了回歸主場的感覺，邊緣計(jì)算成為英特爾近期三大戰(zhàn)略的核心。
計(jì)算從云端下沉到邊緣
智能設(shè)備對邊緣計(jì)算的需求與日俱增，計(jì)算從云端下沉到邊緣已成為當(dāng)前趨勢。多年來，云布局一直是各大公司關(guān)注的焦點(diǎn)。但隨著部分智能設(shè)備本地?cái)?shù)據(jù)量的增加和計(jì)算效率的提升，仍無法完全依靠云端布局來完成所有智能設(shè)備的計(jì)算和應(yīng)用。已經(jīng)證實(shí)，視覺智能設(shè)備的應(yīng)用需求最為明顯。
以相機(jī)為例，智能相機(jī)在應(yīng)用過程中會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。如果所有的計(jì)算都放在云端，會存在兩個(gè)問題：一是海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑹o法及時(shí)響應(yīng)；另外，對于海量數(shù)據(jù)，云計(jì)算效率較低，成本會增加。
同時(shí)，邊緣計(jì)算的能力足夠強(qiáng)，云虛擬化技術(shù)現(xiàn)在可以在邊緣側(cè)應(yīng)用，這也使得更多的微控制器等設(shè)備部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)成為可能。因此，各大公司已經(jīng)開始將更多的計(jì)算和應(yīng)用程序部署到邊緣端。
英特爾三大戰(zhàn)略布局
2017年11月，英特爾在杭州舉行的中國物聯(lián)網(wǎng)ceo峰會上，提出了三大明確的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略方向。
在2018英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會上，英特爾再次明確了近期的戰(zhàn)略方向。英特爾高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理thomas lantzsch在峰會上重申了英特爾的三大戰(zhàn)略方向，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)高性能芯片，增強(qiáng)邊緣計(jì)算，并繼續(xù)布局計(jì)算機(jī)視覺。同時(shí)，還帶來了其在工業(yè)、零售、醫(yī)療、教育、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域的最新解決方案。
高性能芯片
大數(shù)據(jù)對計(jì)算能力的需求提出了巨大的挑戰(zhàn)。在未來的人工智能時(shí)代，企業(yè)能否生存，最終還是要看自己的算力有多強(qiáng)大。作為英特爾的強(qiáng)項(xiàng)，該芯片也是其在物聯(lián)網(wǎng)布局中的第一支柱。從凌動（atom）到至強(qiáng)（xeon），全系列處理器支持包括數(shù)字標(biāo)牌、交互式白板、智能攝像頭等英特爾近期在新零售領(lǐng)域布局的安防領(lǐng)域應(yīng)用。此外，英特爾正在專注于專用芯片和軟件工具，包括movidius芯片、fpga硬件加速、無線連接芯片和openvino開發(fā)套件。
對于atom在英特爾物聯(lián)網(wǎng)布局中的作用，tom lantzsch表示，atom芯片在整個(gè)戰(zhàn)略中扮演著非常特殊的角色，我們有很多資源可以分配給以atom為中心的應(yīng)用?，F(xiàn)在進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，英特爾將之前部署在其他領(lǐng)域的資源減少到以atom為中心的應(yīng)用，推出了denverton等產(chǎn)品線，應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)的邊緣。
據(jù)雷鋒網(wǎng)（公眾號：雷鋒網(wǎng)）了解，其中，英特爾幾乎所有業(yè)務(wù)部門大佬都會提到的openvino，全稱是open visual inference neural network optimization（開放視覺推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化）開發(fā)工具包. 5 月推出的工具套件可以加速高性能計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用的開發(fā)。支持intel平臺的各種加速器，包括cpu、gpu、fpga、movidius的vpu，用于深度學(xué)習(xí)，可以直接支持異構(gòu)計(jì)算。
與intel之前的計(jì)算機(jī)視覺sdk相比，主要增加了深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用深度學(xué)習(xí)推理工具包以及opencv和openvx優(yōu)化功能。更多關(guān)于openvino性能和應(yīng)用的信息，雷鋒網(wǎng)此前發(fā)布了英特爾的openvino工具包，聚焦邊緣計(jì)算的視覺處理方案有哪些新思路？ ”文中已經(jīng)詳細(xì)介紹，這里不再贅述。
機(jī)器視覺
機(jī)器視覺是英特爾的戰(zhàn)略重點(diǎn)。 2016年斥巨資收購知名機(jī)器視覺公司movidius已不再是秘密。2017年，英特爾針對機(jī)器視覺領(lǐng)域的高端市場推出了movidius myriad x vpu。此外，低端市場還有myraid 2。
峰會上展示了基于intel movidius vpu和openvino的人臉檢測和屬性提取解決方案。加速器系統(tǒng)采用openvino工具包，搭載英特爾酷睿i7-6770hq cpu和movidius myraid 2，應(yīng)用英特爾深度學(xué)習(xí)算法從人臉識別和屬性提取（包括人臉檢測、年齡和性別提取、頭部姿勢提取和表情檢測)，該方案可應(yīng)用于智慧安防、智慧零售等業(yè)務(wù)場景。
英特爾重申三大物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，邊緣側(cè)布局初見成效
在峰會上，英特爾還展示了基于openvino平臺的機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對比了使用相同工具和軟件在使用openvino之前、使用openvino之后以及使用openvino和fpga之后的性能參數(shù)。每秒傳輸?shù)膸瑪?shù)為35、240+、760+。
邊緣計(jì)算
由于帶寬限制，目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)都在邊緣側(cè)產(chǎn)生，45%的計(jì)算會發(fā)生在邊緣側(cè)。今天，云擁有的虛擬化技術(shù)可以完全應(yīng)用到邊緣端；另外，延遲、安全、帶寬等問題可以在邊緣側(cè)得到更好的解決，深度學(xué)習(xí)和ai訓(xùn)練未來會逐漸下沉到邊緣側(cè)?？梢姡吘売?jì)算的優(yōu)勢日益凸顯，也成為英特爾三大戰(zhàn)略的核心。
與往年相比，物聯(lián)網(wǎng)的概念越來越清晰。在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，設(shè)備使用的是比較低端的芯片和數(shù)據(jù)單元。數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，設(shè)備沒有能力對其進(jìn)行判斷，只能通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶笈_進(jìn)行處理。近年來，與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，網(wǎng)絡(luò)帶寬逐漸增加，渠道也變得更加靈活。邊緣端計(jì)算需求也開始增長
。
未來并非所有的學(xué)習(xí)都在云端進(jìn)行，thomas lantzsch針對邊緣側(cè)的計(jì)算能力也表示 如今是在云端上對數(shù)據(jù)集和人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，在未來我們將看到一些新產(chǎn)品會在邊緣進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練。
為了實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，并能夠?qū)崟r(shí)對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，海康威視與英特爾合作，在邊緣側(cè)部署了一系列邊緣服務(wù)器（edge servers）、ai數(shù)據(jù)中心等，開拓自己在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的新版圖。
中國市場：初見成效
英特爾為了實(shí)現(xiàn)這三個(gè)戰(zhàn)略，除了在芯片方面的優(yōu)勢，在開發(fā)工具及生態(tài)環(huán)境方面也進(jìn)行了大量布局。時(shí)隔一年，英特爾在教育、零售、工業(yè)、智慧城市等領(lǐng)域與合作廠商的行業(yè)解決方案也逐漸落地，英特爾物聯(lián)網(wǎng)布局初見成效。
在此次峰會上，英特爾也邀請了視源、阿里、?？低暤戎T多國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)站臺，展示在工業(yè)、零售等領(lǐng)域最新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
在工業(yè)領(lǐng)域，阿里與英特爾合作，將機(jī)器視覺和人工智能技術(shù)應(yīng)用到重慶瑞方渝美壓鑄有限公司的鑄件瑕疵檢測上，打造了自動瑕疵檢測系統(tǒng)。自動瑕疵檢測系統(tǒng)針對傳統(tǒng)的人工檢測效率低、準(zhǔn)確率低的痛點(diǎn)，在構(gòu)件冷卻過程中就可以進(jìn)行瑕疵檢測，每個(gè)檢測面大概只需要1-2秒鐘，檢測準(zhǔn)確率也從原來的人工檢測不足20%提升到超過99%。針對與英特爾的合作，阿里巴巴iot事業(yè)部高級技術(shù)專家徐漫江表示 我們現(xiàn)在也在和英特爾團(tuán)隊(duì)繼續(xù)合作，一方面希望把算法更優(yōu)化、能夠適用于更多行業(yè)領(lǐng)域；另一方面，我們也希望把英特爾產(chǎn)品在應(yīng)用市場上進(jìn)行分發(fā)應(yīng)用，讓更多的企業(yè)能夠使用到英特爾的技術(shù)。
阿里云iot借助英特爾的計(jì)算能力及虛擬化技術(shù)提出link edge，布局邊緣側(cè)。同時(shí)link edge可以和云端直接打通，進(jìn)行相關(guān)配置，實(shí)現(xiàn)云邊一體化布局。
在零售領(lǐng)域，海信（海信智能商用系統(tǒng)股份有限公司）與英特爾合作，推出無人值守便利店。海信基于英特爾酷睿處理器以及自己的視頻分發(fā)和精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)的集裝箱改造的無人值守便利店，如今已經(jīng)在國內(nèi)部署了500家門店。
英特爾業(yè)務(wù)部署：美國第一，中國第二
英特爾成立已有50年，進(jìn)入中國也有33年，在中國的總投入已經(jīng)超過130億美元，中國擁有除了美國總部之外最全面的業(yè)務(wù)部署。英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳這樣解釋了中國在英特爾整個(gè)市場布局中的重要性。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，時(shí)至今日，英特爾在中國已經(jīng)擁有22個(gè)分支機(jī)構(gòu)，覆蓋前沿研究、產(chǎn)品技術(shù)開發(fā)、精尖制造、產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作、市場營銷、客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)投資等領(lǐng)域。其中包括在北京部署的英特爾中國研究院，在上海、深圳的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，以及在成都的芯片組、芯片封裝測試和芯片預(yù)處理的工廠，在大連建立的存儲技術(shù)制造基地。
針對行業(yè)需求，英特爾已經(jīng)發(fā)布了100個(gè)成熟的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案，現(xiàn)在及未來的發(fā)展重點(diǎn)將在于控制器整合、機(jī)器視覺和智慧工廠的解決方案，通過與產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴緊密合作，越來越多基于英特爾產(chǎn)品技術(shù)的解決方案已經(jīng)推向市場。從而助力中國制造向智能制造轉(zhuǎn)型。
英特爾邊緣布局的關(guān)鍵問題解答
為什么需要邊緣計(jì)算？
tom lantzsch：如果云端能夠?qū)崿F(xiàn)，客戶肯定會直接在云端操作，畢竟這樣的經(jīng)濟(jì)效率是最高的。但是當(dāng)客戶不具備云端處理能力時(shí)，我們可以幫助他們簡化布局，在相同的開發(fā)環(huán)境下，把云端的算法、架構(gòu)在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)，創(chuàng)建一個(gè)全新的應(yīng)用層面，從而實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同。例如自動駕駛汽車，由于響應(yīng)速度、可用性、安全性等原因，你不可能都在云端做決策，因而需要在邊緣側(cè)解決大量的計(jì)算問題。
在網(wǎng)絡(luò)從4g轉(zhuǎn)變?yōu)?g后，會不會對邊緣計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)有所沖擊？
陳偉：邊緣計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)很可能會受到?jīng)_擊。如果現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)瓶頸得到突破，可能會影響整個(gè)終端、邊緣、網(wǎng)絡(luò)，以及后端所有平臺。所以，英特爾的思路很清晰，英特爾不可能做所有領(lǐng)域的產(chǎn)品，而是專注于邊緣計(jì)算、負(fù)載整合和應(yīng)用整合、機(jī)器視覺三大領(lǐng)域。我覺得未來可能會演變，但這些平臺化的技術(shù)、生態(tài)鏈的搭建，使得英特爾會在其中有一席之地。
是否有和合作伙伴開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)算法？
tom lantzsch：大多數(shù)的算法由擁有數(shù)據(jù)的公司或第三方公司來做，這取決于這個(gè)數(shù)據(jù)對于該公司有多重要，或者它對數(shù)據(jù)的專有權(quán)是什么樣的性質(zhì)，英特爾會通過培訓(xùn)大量的openvino人才來支持企業(yè)的算法開發(fā)。
想要做出好的算法，就需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而在許多情況下，訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是針對某種特定的應(yīng)用。例如現(xiàn)在在美國最困難的一個(gè)算法是車牌識別。因?yàn)槊绹?0個(gè)州，每個(gè)州的車牌系統(tǒng)都不一樣，每個(gè)州下面還有不同版本的車牌，所以做一種算法，在收費(fèi)公路上進(jìn)行迅速的車牌識別并不簡單。
在英特爾物聯(lián)網(wǎng)深耕的行業(yè)中，您最看好哪些行業(yè)？
tom lantzsch：英特爾比較看好自動駕駛領(lǐng)域，如今已經(jīng)收購了一家自動駕駛技術(shù)公司mobileye，目前已經(jīng)有了一個(gè)相當(dāng)積極的計(jì)劃。
陳偉：關(guān)于國內(nèi)幾大垂直行業(yè)，首先，英特爾物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略是為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)高性能芯片，增強(qiáng)邊緣計(jì)算，專注于計(jì)算機(jī)視覺。
中國發(fā)展最好的行業(yè)之一是安防行業(yè)，一些企業(yè)端到端的視覺能力、ai能力已經(jīng)提高到全球領(lǐng)先的位置。這在中國是非常振奮人心的事情，因?yàn)樗麄兊募夹g(shù)已經(jīng)全球領(lǐng)先了，在過去的幾十年里，我們往往只是市場應(yīng)用比較領(lǐng)先。那么這些企業(yè)自然會把這個(gè)技術(shù)帶到安防以外的垂直行業(yè)。比如說工業(yè)里的瑕疵檢測、機(jī)器視覺，醫(yī)療領(lǐng)域的圖像分析等，其中存在的創(chuàng)新機(jī)會是無窮無盡的。
另外，在教育領(lǐng)域，其中ai的應(yīng)用已經(jīng)做得很深了，從出考題到評卷都用到ai技術(shù)。
我們的戰(zhàn)略是抓住幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，安防、工業(yè)、交通等垂直行業(yè)里用到我們剛才講到的戰(zhàn)略技術(shù)的，都是我們最關(guān)心的。
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英特爾xtu v6.4.1.19 中文版 英特爾xtu旨在幫助用戶進(jìn)行顯卡超頻、監(jiān)控和壓力化監(jiān)察，可以在用戶開啟大型應(yīng)用的時(shí)候智能調(diào)配cpu的頻率，更別說是超頻，在使用過后會及時(shí)降溫，充分壓榨性能，是一種基于windows的性能調(diào)優(yōu)軟件，歡迎體驗(yàn)。
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