為了提高茶葉加工的智能化水平，提出一種基于多光譜圖像紋理分析的快速識(shí)別不同品種綠茶的方法．通過(guò)3ccd成像儀同時(shí)獲得綠茶樣本的紅光、綠光和近紅外三個(gè)通道的圖像，采用灰度共生矩陣和紋理濾波相結(jié)合來(lái)提取圖像紋理特征，分析了不同品種綠茶的各個(gè)通道圖像的紋理特征．非監(jiān)督聚類分析表明，基于組合方法提取的紋理特征優(yōu)于僅依靠灰度共生矩陣得到的紋理特征．優(yōu)化和篩選后得到10個(gè)特征參數(shù)作為支持向量機(jī)模型的輸入．建立模式識(shí)別模型．結(jié)果表明，對(duì)于126個(gè)建模樣本的識(shí)別正確率達(dá)到94．4％，對(duì)于未知64個(gè)預(yù)測(cè)樣本的識(shí)別正確率達(dá)到93．8％，說(shuō)明提出的組合紋理特征提取和模式識(shí)別方法能夠較好地識(shí)別不同品種的綠茶．完成機(jī)構(gòu)：[1]浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程學(xué)系,浙江杭州310029 [2]廈門(mén)大學(xué)物理系,福建廈門(mén)361005