茶葉快速準(zhǔn)確識別方法研究是當(dāng)前茶葉行業(yè)亟待解決的一項重大課題.本研究采用一種近紅外光譜結(jié)合simca模式識別方法對茶葉進行識別與分類.研究結(jié)果表明,選取6500～5300cm^-1波長范圍內(nèi)的光譜,通過標(biāo)準(zhǔn)歸一化（snv）預(yù)處理后,利用simca的模式識別方法分別為龍井、碧螺春、祁紅和鐵觀音等四類茶葉建立了類模型.主成分?jǐn)?shù)分別為4、5、2和3時,類模型對未知樣本的識別效果最佳.在α=5%的顯著性水平下,四類模型的對未知茶葉樣本的識別率分別是90%、80%、100%和100%,拒絕率全是100%.本論文為快速準(zhǔn)確識別茶葉提供了一種新思路.完成機構(gòu)：[1]江蘇大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013 [2]云南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,云南昆明650201 [3]江西農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,江西南昌330045