針對茶葉色澤的感官評定存在識別結果的主觀性強和一致性差等缺點，提出了一種新的識別方法，在計算機視覺技術定量描述茶葉的顏色特征的基礎上，根據(jù)相似分類法（simca）模式識別原理分別為碧螺春、龍井和祁紅等三種茶葉建立了各自的分類識別模型并進行識別．結果顯示：在顯著性水平α=5％的條件下，所建立的模型最佳；訓練時，各自模型對己類樣本的回判率和對非己類樣本的拒絕率都達到100％；預測時，各自模型對己類樣本的識別率分別為90％、90％和100％，對非己類樣本的拒絕率都是100％．試驗結果表明，利用計算機視覺技術識別茶葉的色澤類型是可行的．完成機構：江蘇大學生物與環(huán)境工程學院,江蘇鎮(zhèn)江212013