針對(duì)茶葉色澤的感官評(píng)定存在識(shí)別結(jié)果的主觀性強(qiáng)和一致性差等缺點(diǎn)，提出了一種新的識(shí)別方法，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)定量描述茶葉的顏色特征的基礎(chǔ)上，根據(jù)相似分類法（simca）模式識(shí)別原理分別為碧螺春、龍井和祁紅等三種茶葉建立了各自的分類識(shí)別模型并進(jìn)行識(shí)別．結(jié)果顯示：在顯著性水平α=5％的條件下，所建立的模型最佳；訓(xùn)練時(shí)，各自模型對(duì)己類樣本的回判率和對(duì)非己類樣本的拒絕率都達(dá)到100％；預(yù)測(cè)時(shí)，各自模型對(duì)己類樣本的識(shí)別率分別為90％、90％和100％，對(duì)非己類樣本的拒絕率都是100％．試驗(yàn)結(jié)果表明，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別茶葉的色澤類型是可行的．完成機(jī)構(gòu)：江蘇大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013