為了提高近紅外光譜快速檢測茶葉游離氨基酸含量的精度和穩(wěn)定性，利用特征譜區(qū)結合偏最小二乘法建立了預測模型。研究了利用聯合區(qū)間偏最小二乘法和遺傳偏最小二乘法等篩選特征譜區(qū)的方法，通過交互驗證法確定偏最小二乘模型的主成分因子數和篩選區(qū)間，并以預測均方根誤差（rmsep）和相關系數r作為模型的評價指標。實驗結果表明：兩種方法建立模型的預測能力都好于傳統(tǒng)pls模型；利用聯合區(qū)間偏最小二乘法建立的預測模型最佳，預測的相關系數r和rmsep分別為0．9542和0．2560。研究結果表明，近紅外光譜結合特征譜區(qū)篩選方法可以快速準確地測定茶葉中游離氨基酸含量。完成機構：江蘇大學食品與生物工程學院,江蘇鎮(zhèn)江212013