為了提高近紅外光譜快速檢測(cè)茶葉游離氨基酸含量的精度和穩(wěn)定性，利用特征譜區(qū)結(jié)合偏最小二乘法建立了預(yù)測(cè)模型。研究了利用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法和遺傳偏最小二乘法等篩選特征譜區(qū)的方法，通過交互驗(yàn)證法確定偏最小二乘模型的主成分因子數(shù)和篩選區(qū)間，并以預(yù)測(cè)均方根誤差（rmsep）和相關(guān)系數(shù)r作為模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：兩種方法建立模型的預(yù)測(cè)能力都好于傳統(tǒng)pls模型；利用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法建立的預(yù)測(cè)模型最佳，預(yù)測(cè)的相關(guān)系數(shù)r和rmsep分別為0．9542和0．2560。研究結(jié)果表明，近紅外光譜結(jié)合特征譜區(qū)篩選方法可以快速準(zhǔn)確地測(cè)定茶葉中游離氨基酸含量。完成機(jī)構(gòu)：江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013