提出了一種基于對銅電極的循環(huán)伏安信號的主成分分析來進行綠茶分類的方法。綠茶中含有蛋白質，脂類，碳水化合物及氨基酸等。實驗結果顯示在強堿性溶液中銅電極對這些物質具有豐富的響應。我們采用主成分分析法對五種不同的綠茶在銅電極上的循環(huán)伏安信號進行分析，結果顯示在第一和第二主成分的得分圖上，五種不同綠茶可以清楚地區(qū)分開。同時也進一步研究了一種帶窗的時間切割法對原始的循環(huán)伏安信號的數(shù)據壓縮。完成機構：浙江大學（玉泉校區(qū)）生物醫(yī)學工程與儀器科學學院,杭州310027