收集代表性綠茶樣品158個，直接對新鮮樣品進行近紅外光譜掃描．運用改進偏最小二乘法（mpls）在4種不同的光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方式下進行水分含量建模，并用驗證集對最優(yōu)模型進行檢驗。結(jié)果顯示，光譜數(shù)據(jù)在散射處理方式snv＋detrend下經(jīng)過一階導(dǎo)數(shù)處理后的預(yù)測結(jié)果最優(yōu)．其定標標準差（sec）為0．32％，樣品預(yù)測值和實測值之間的決定系數(shù)（rsq）為0．861，預(yù)測標準差（sep）為0．5％，偏差（bias）為-0．1％。說明應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)實現(xiàn)綠茶中水分含量的無損檢測是可行的．并可得到較為滿意的預(yù)測效果．完成機構(gòu)：[1]華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,武漢430070 [2]中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,北京100083