馬來西亞丹戎pelepas港正在其數(shù)字化旅程上邁出下一步，通過一個由人工智能(ai)驅動的港口信息管理系統(tǒng)(pmis)來解決擁堵問題并促進可持續(xù)發(fā)展。
tanjung pelepas港是世界上第15繁忙的港口，該港口將部署innovez one的marinem解決方案，以優(yōu)化拖船和試點作業(yè)，最大限度地減少物流鏈第一和最后一英里的延誤，同時減少排放。
innovez one已經(jīng)為全球主要公司提供港口管理信息系統(tǒng)，其中包括印度尼西亞的tanjung priok港(世界上第22繁忙的港口)，marinem在該港口將拖船和試點作業(yè)的總行程縮短了20%，減少了這些船隊的排放，每年節(jié)省了15.5萬美元的燃料成本。該方案還將參觀船只的平均等待時間從2.4小時減少到30.6分鐘，進一步減少了排放。
功能的支持
marinem將為tanjung pelepas港提供一個用戶友好的界面，代理可以注冊他們的船只，并訂購服務，以支持抵港，如供應、物流和海事服務。marinem還將使代理能夠實時監(jiān)控他們的訂單狀態(tài)，并將使計費過程自動化。
使用人工智能和機器學習支持的算法，marinem的計劃模塊將自動管理時間表和調(diào)度資源——以最優(yōu)的方式分配飛行員和拖船的各種工作，并處理將飛行員運送到登機地點所需的后勤工作。
這一重要的技術里程碑將為tanjung pelepas港口開啟新的效率，并確保所有部件無縫對接，以支持船舶的到達和離開。與人工規(guī)劃不同，如果船只預計到達時間發(fā)生變化，數(shù)字系統(tǒng)能夠立即重新分配資源，從而限制等待時間，并使港口不太容易出現(xiàn)擁堵。它還包括一個實時地圖，港口管理人員可以查看每艘船只的移動情況。
人工智能的力量
在人工操作、電子表格和白板無法滿足要求的情況下，人工智能算法可以解決復雜的難題，并計算出最優(yōu)的資源分配，同時考慮到影響飛行員、拖船和飛行員物流的無數(shù)限制因素，包括根據(jù)飛行員的執(zhí)照將其分配到特定的船舶類型和尺寸，每個工作所需的拖船類型和數(shù)量，以及從陸地到飛行員登機地點的轉移時間。
港口在環(huán)境和操作上都有不同的條件，這使它們彼此不同。人工智能算法的一個關鍵優(yōu)勢是，它們可以通過訓練來學習港口的具體海上作業(yè)，并為每個港口創(chuàng)造獨特的最佳解決方案。這種程度的準確性有助于確保在船只抵達時，一切都準備就緒，而這種提高的效率是幫助來訪船只減少自身排放的關鍵。
數(shù)字化有助于消除飛行員、拖船和飛行員板的頻繁修改訂單、不準確的作業(yè)輸入和低效的調(diào)度等問題，這些都會降低任何大小港口的生產(chǎn)力。人工智能算法能夠適應船舶預計到達時間的任何變化，以人工系統(tǒng)無法比擬的速度更新時間表和重新分配資源。這為港口提供了應對供應鏈中其他地方的問題或延誤所需的靈活性，這是最大限度地減少船舶在啟動引擎的情況下在港口外排隊的時間的關鍵。
此外，通過自動捕獲每個作業(yè)(從初始請求到計費)的數(shù)據(jù)，marinem支持透明度，并將錯誤或糾紛的風險降至最低。操作的細粒度數(shù)據(jù)還可以幫助港口和服務提供商更容易地發(fā)現(xiàn)任何違規(guī)行為，從而防止非法使用水或燃料等資產(chǎn)的濫用。
準備好迎接數(shù)字時代了
目前，世界各地的港口在數(shù)字化方面處于非常不同的階段，許多港口仍依賴紙質和白板進行基本操作，如拖船和引航服務的管理。即使是那些擁有數(shù)字化解決方案的公司，也經(jīng)常需要使用碎片化或遺留系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需要大量人工干預，導致效率低下。許多港口沒有一個智能的港口管理信息系統(tǒng)，而且作為一個整體，港口部門還沒有充分利用ai。
在全球4900個港口中，我們估計80%的港口仍然通過電子表格和白板來管理運營，這不可避免地會導致效率低下，從而增加燃料消耗和排放，并阻礙實現(xiàn)商業(yè)目標，使得任何形式的氣候適應或減排投資都變得更加難以實現(xiàn)。
與此同時，今天擁抱數(shù)字化的港口不僅提高了其當前的效率和碳足跡，還為其長期可持續(xù)發(fā)展的雄心奠定了基礎，并將處于有利地位，以抓住未來脫碳供應鏈的商業(yè)機會。我們很高興地歡迎丹容pelepas港加入未來全面數(shù)字化港口不斷增長的行列。