不依靠趨勢和流行商品排名來推動銷售，而是更加側(cè)重于幫用戶找到自己喜歡的商品，這就是來自歐美的購物應(yīng)用wish在做的事。
與國內(nèi)導(dǎo)購應(yīng)用蘑菇街、美麗說等不同，介于電商平臺和購物展示應(yīng)用之間的wish可以通過基于數(shù)學(xué)算法的自動推薦系統(tǒng)為用戶提供個性化商品，并以此提升用戶體驗。
用戶可以通過已有facebook、google賬號進行關(guān)聯(lián)，或通過個人郵箱申請帳號。首次登錄后，用戶只需要選擇自己的性別以及感興趣的商品種類，隨后就會收到來自wish的個性化商品推薦。
目前，wish用戶數(shù)量超過2300萬，日均活躍用戶在60萬到80萬之間，六成用戶分布在美國、加拿大和其他一些歐洲國家，并已經(jīng)完成3000萬美元b輪融資。
通過自動推薦系統(tǒng)提升用戶體驗
據(jù)中國電子商務(wù)研究中心數(shù)據(jù)顯示，在綜合百貨類電商平臺中，女性用戶人數(shù)約占所有用戶的六成以上;在美妝類電商平臺及社會化分享媒體中，女性用戶人數(shù)甚至占到八九成。盡管如此，wish在創(chuàng)辦之初卻以男性用戶為主，這與公司最初的組成方式不無關(guān)系。
這個由30位員工組成的公司從上至下沒有一個產(chǎn)品經(jīng)理或設(shè)計師，選擇商品、展示信息的過程全部交由工程師來完成，而這些工程師往往會選擇展示更多的男士商品。
wish團隊的組成方式也為其帶來了一定的技術(shù)優(yōu)勢——它能夠通過自動推薦系統(tǒng)為用戶篩選和推送相關(guān)商品。
在wish創(chuàng)始人張晟眼中，雖然目前市場中導(dǎo)購應(yīng)用猶如過江之鯽，又有facebook、pinterest、fab這樣的大鱷在市場中占據(jù)著一席之地，但它們都忽視了產(chǎn)品展示和推薦的功能。而張晟恰恰想通過wish這款應(yīng)用幫助用戶管理數(shù)據(jù)。
“向用戶推送商品信息是一個從無到有的過程”。用張晟的話來說，這個循序漸進的過程體現(xiàn)在：用戶初期瀏覽時，wish只會推薦一些不易引起反感的商品，比如說t恤。隨著用戶使用時間和頻率的增加，wish就可以通過更多的信息了解用戶的興趣、喜好，以及在移動端的使用習(xí)慣，以此決定為用戶推薦什么樣的商品。
這樣一來，供給與需求的高度契合就能有效提高用戶體驗，張晟表示。
關(guān)于wish的自動推薦系統(tǒng)，張晟還強調(diào)，不同用戶看到的內(nèi)容是不一樣的，同一個用戶在不同時間點看到的東西也是不一樣的。這也是他們一直所堅持的產(chǎn)品理念。
主打歐美市場，以年輕女性用戶為主
作為全球智能終端增長最快的市場，中國智能手機用戶正在急速發(fā)展，而中國也成為全球最大移動互聯(lián)網(wǎng)市場。
然而，張晟并沒有打算將主要精力投入到中國市場。張晟透露，目前wish的主打用戶群體還是在歐美和南美國家，主要是意大利、法國、西班牙、希臘，此外超過六成的用戶分布在美國和加拿大。
目前，wish主要用戶群體集以16-30歲的年輕人為主，女性用戶占比80%。雖然男性用戶僅占20%，但轉(zhuǎn)化率的40%卻來自這些男性用戶。在張晟看來，這恰好證明相于“衣柜里永遠少一件衣服”的女生來講，男生的購買行為目的性更強。