1，數(shù)據(jù)倉庫的四個(gè)層次體系結(jié)構(gòu)有哪些2，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一般采用幾層結(jié)構(gòu)二層五層三層七層3，數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)如何分別實(shí)現(xiàn)什么功能4，工行數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)有哪些組成5，數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)結(jié)構(gòu)有哪些1，數(shù)據(jù)倉庫的四個(gè)層次體系結(jié)構(gòu)有哪些
分別是數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)的存儲與管理、聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器、前端工具。我是來看評論的
2，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一般采用幾層結(jié)構(gòu)二層五層三層七層
遇到大項(xiàng)目設(shè)計(jì)dw的時(shí)候會分兩層（考慮到了聚合粒度差異和數(shù)據(jù)緩沖），小項(xiàng)目一層就夠了。目前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)最多就兩層。你說呢...
3，數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)如何分別實(shí)現(xiàn)什么功能
表示層dal數(shù)據(jù)訪問層:主要看你的數(shù)據(jù)層里面有沒有包含邏輯處理，實(shí)際上他的各個(gè)函數(shù)主要完成對各個(gè)對數(shù)據(jù)的操作。bll業(yè)務(wù)邏輯層:主要負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)層的操作。也就是說把一些數(shù)據(jù)層的操作進(jìn)行組合。ui表示層:主要對用戶的請求接受，以及數(shù)據(jù)的返回，為客戶端提供應(yīng)用程序的訪問，比如界面等。
4，工行數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)有哪些組成
商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)的課程內(nèi)容包括：1bi（商業(yè)智能）和數(shù)據(jù)倉庫2數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)，模型建設(shè)3數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法論（methodology）4olap5數(shù)據(jù)質(zhì)量管理6etl7數(shù)據(jù)挖掘8相關(guān)概念(ods,元數(shù)據(jù)等)9工具演示希望對你由幫助來源：商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫愛好者提供。。。。商業(yè)智能和云計(jì)算。。。。陪訓(xùn)。。。。有這個(gè)基礎(chǔ)課不明白啊 = =！
5，數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)結(jié)構(gòu)有哪些
? （一）數(shù)據(jù)源 是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于 rdbms 中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等； （二）數(shù)據(jù)的存儲與管理 是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點(diǎn)著手分析。針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫（通常稱為數(shù)據(jù)集市）。 （三）olap(聯(lián)機(jī)分析處理)服務(wù)器 對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實(shí)現(xiàn)可以分為：rolap（關(guān)系型在線分析處理）、molap（多維在線分析處理）和 holap（混合型線上分析處理）。rolap 基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在 rdbms 之中；molap 基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中；holap 基本數(shù)據(jù)存放于rdbms 之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。 （四）前端工具 主要包括各種報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以數(shù)據(jù)挖掘及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對 olap 服務(wù)器，報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。 ----------------------------- 由安信公司歷經(jīng) 4 年研發(fā)的監(jiān)測數(shù)據(jù)管理平臺，采用獨(dú)創(chuàng)的技術(shù)架構(gòu)，在 b/s 架構(gòu)上融入 c/s 模式，囊括了實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)、監(jiān)測站辦公自動(dòng)化、監(jiān)測站綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、監(jiān)測數(shù)據(jù)上報(bào)系統(tǒng)等諸多系統(tǒng)，把各個(gè)系統(tǒng)有機(jī)融合在一起，不同的業(yè)務(wù)科室展現(xiàn)不同工作頁面，內(nèi)部卻又實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享。 系統(tǒng)頁面簡單大方，操作輕松方便，在不增加實(shí)驗(yàn)室工作量的情況下，能夠讓監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)中，原始記錄單等諸多實(shí)驗(yàn)室報(bào)表可協(xié)助生成（不完全生成，需人工簽字），隨后科室比如質(zhì)控、綜合、主管領(lǐng)導(dǎo)即可對數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次利用查詢，并自動(dòng)生成各類監(jiān)測報(bào)表。 系統(tǒng)采用流程化工作模式，對不同監(jiān)測任務(wù)實(shí)施不同工作流，保證工作的科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)，對于單位內(nèi)部職工每天待辦事宜清晰顯示，讓內(nèi)部職工對每天工作都一目了然。系統(tǒng)工作流程可自由配置，工作單可根據(jù)按照配置流轉(zhuǎn)相應(yīng)單位，并且可以對工作流程進(jìn)行追蹤查詢，作為領(lǐng)導(dǎo)可以查看到每一項(xiàng)安排工作的流轉(zhuǎn)情況、完成情況和監(jiān)測結(jié)果。 系統(tǒng)支持短信功能，對于領(lǐng)導(dǎo)等科室一些緊急任務(wù)可在系統(tǒng)下達(dá)后，立刻用短信通知相應(yīng)工作人員，對于單位緊急通知等也可以進(jìn)行短信通知，讓監(jiān)測站的工作更加快捷高效。 系統(tǒng)提供深層次數(shù)據(jù)挖掘功能，能夠根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，快速提供某監(jiān)測點(diǎn)的多方位數(shù)據(jù)，比如歷年來某月cod 的監(jiān)測數(shù)據(jù)變化，幾年來某項(xiàng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的月平均值變化等等，為監(jiān)測站領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)依據(jù)。 系統(tǒng)生成報(bào)表功能強(qiáng)大，除自身已包含眾多報(bào)表外，可迅速生成 word 下各種客戶要求的監(jiān)測報(bào)表，并且查閱維護(hù)方便。 系統(tǒng)作為平臺拓展性強(qiáng)，可以融合其他系統(tǒng)與平臺上，并且后期功能升級方便不影響前期功能。 目前系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)地 方監(jiān)測站運(yùn)行，從使用效果來看是比較實(shí)用的。