圖片掌握并利用社交媒體平臺的算法能幫助企業(yè)和品牌及時更改自己的營銷策略，有效提高賬戶的轉(zhuǎn)化率。然而除了普遍考慮的用戶參與度、相關(guān)性和位置等因素，不同平臺有自己獨特的算法規(guī)則。本文將介紹不同平臺算法規(guī)則的考慮因素，以供營銷人員參考。
1、twitter/x
twitter/x算法重點關(guān)注用戶的興趣、偏好和互動數(shù)據(jù)。此外，還考慮如下因素：
·位置和語言：根據(jù)的用戶所在位置向其展示最具趨勢的內(nèi)容。
·用戶交互：賬號與關(guān)注的賬號、被關(guān)注的賬號之間的互動。
·參與度水平：有關(guān)點贊、轉(zhuǎn)發(fā)和回復(fù)等用戶參與度指標。
·相關(guān)性：推文使用的關(guān)鍵字、用戶的興趣和之前的互動情況。
·近期表現(xiàn)：特別是在“trending topics”和“what’s happening”的發(fā)布情況。
·賬號可信度：根據(jù)賬號安全狀態(tài)、粉絲情況和設(shè)備使用情況來評估可信度。
·類似賬戶：根據(jù)推文的相關(guān)市場或主題進行分類。
2、facebook
facebook算法旨在確定用戶對哪些內(nèi)容感興趣，具體考慮因素如下：
·發(fā)貼時間：這是算法排名的關(guān)鍵考慮因素。
·人口統(tǒng)計學(xué)：用戶的位置、語言和性別可以預(yù)測出內(nèi)容偏好。
·賬戶可信度：該算法對具有可信度、粉絲數(shù)量多的賬戶進行排名。
·內(nèi)容類型：優(yōu)先考慮用戶最常參與的貼子類型。因此，觀看更多視頻的用戶將獲得更多視頻內(nèi)容。
·相關(guān)性：向具有相同興趣的用戶發(fā)布推薦類似關(guān)鍵字或標簽的貼子。
·參與度：平臺傾向于推薦參與度高的貼子。
·facebook連接：優(yōu)先推送用戶已關(guān)注賬戶的內(nèi)容。
3、instagram
instagram算法在feed、stories、explore、reel和搜索中有所不同，具體考慮因素如下：
instagram feed
·關(guān)注的人：擁有更多的粉絲可以獲得算法更多的推薦。
·用戶活動：點贊、分享、保存或評論的貼子的內(nèi)容偏好。
·內(nèi)容類型：喜歡照片的用戶將看到更多照片。
·交互歷史記錄：賬戶是否經(jīng)常與其他內(nèi)容互動及其頻率。
instagram stories
·查看歷史記錄：這是優(yōu)先考慮的因素。
·參與歷史：平臺會推薦擁有多點贊或評論的故事。
·親密性：算法考慮賬號與故事創(chuàng)作者的關(guān)系，包括相互關(guān)注、位置和dm互動。
instagram explore
與其他部分不同，explore的算法還會推薦未關(guān)注的賬號內(nèi)容，具體考慮因素如下：
·用戶過去的互動：內(nèi)容根據(jù)之前的貼子參與度進行排名。
·貼子受歡迎程度：點贊、評論、分享和保存的數(shù)量。
·用戶探索活動：用戶在探索頁面上的互動歷史記錄，包括喜歡的貼子和類似內(nèi)容。
·賬戶信息：過去幾周與賬戶互動的頻率。
instagram reels
·用戶活動：最近與reels的互動，如點贊、保存、分享、評論和參與。
·交互歷史記錄：與賬戶的交互歷史記錄，即使不關(guān)注它們。
·相關(guān)性：內(nèi)容的相關(guān)性取決于喜歡、保存和評論等受歡迎程度信號。
·賬戶信息：賬戶的受歡迎程度，包括關(guān)注者數(shù)量和參與度，為內(nèi)容推薦提供信息。
4、tiktok
tiktok的算法旨在為每一個用戶提供“定制”的推薦內(nèi)容，具體考慮因素如下：
·用戶的互動方式：點贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)是重點考量指標。
·關(guān)注或感興趣的賬號：算法會推薦發(fā)布類似內(nèi)容的其他賬號。
·位置：用戶所在地區(qū)最近和該地區(qū)流行的內(nèi)容。
·視頻詳細信息：根據(jù)視頻質(zhì)量、字幕、聲音或標簽來推薦內(nèi)容。
·設(shè)備和賬戶設(shè)置：包括語言、設(shè)備類型和國家/地區(qū)。
·觀看時間：重復(fù)播放或完整播放的視頻會被優(yōu)先推送。
5、youtube
youtube的算法重點對主頁的視頻進行排名，具體考慮因素如下：
·視頻性能：根據(jù)點贊、分享和評論等參與度指標來衡量。
·點擊率：評估用戶與視頻互動的可能性，決定將其推薦給其他用戶的概率。
·觀看時間：觀看時間較長的視頻表明內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，值得推薦給用戶。
·最新發(fā)布：新發(fā)布的視頻優(yōu)先推廣到與該頻道互動的訂閱者。
·用戶觀看歷史記錄和操作：算法優(yōu)先推薦被反復(fù)播放的視頻。
·用戶搜索歷史記錄：是否被反復(fù)搜索。
·用戶所在位置：創(chuàng)作者在特定地點上傳的視頻優(yōu)先推送給當?shù)赜^眾。
6、linkedin
·貼子質(zhì)量：將貼子分為垃圾郵件、低質(zhì)量和高質(zhì)量進行排名。
·相關(guān)性：根據(jù)關(guān)鍵字、標簽和評論進行評估。
·參與率：算法利用工具預(yù)測內(nèi)容發(fā)布一個小時后的參與，預(yù)測有高參與率的賬號會被優(yōu)先推薦。
·個人關(guān)系：優(yōu)先推送來自的一級關(guān)系和與接觸的人的貼子。
·發(fā)貼頻率：算法會優(yōu)先推送定期發(fā)布內(nèi)容的賬號。
·賬號可信度：發(fā)布專業(yè)知識相關(guān)內(nèi)容和評論能提高排名。
·內(nèi)容類型：該算法喜歡短視頻和結(jié)構(gòu)良好的長格式內(nèi)容。
7、pinterest
·主題相關(guān)性：關(guān)鍵詞、標簽和用戶交互決定了內(nèi)容與用戶的相關(guān)性。
·pin質(zhì)量：根據(jù)pin的參與程度衡量質(zhì)量。
·網(wǎng)站安全性：pinterest傾向于推薦安全度高的網(wǎng)站。
·賬戶質(zhì)量：賬戶可信度和是否為定期發(fā)布。
·最近表現(xiàn)：最近發(fā)布內(nèi)容的受歡迎程度。
8、reddit
reddit的算法旨在根據(jù)熱門和最佳內(nèi)容對內(nèi)容進行排名，具體考慮因素如下：
·票數(shù)構(gòu)成：貼子獲得的贊成票數(shù)、反對票數(shù)和總票數(shù)。
·近期表現(xiàn)：品牌如果在reddit上進行營銷，需保持發(fā)布有價值的內(nèi)容。
·評論類型：例如，有九張贊成票和兩票反對票的評論將高于擁有一票贊成票和反對票的評論。
9、tumblr
·用戶互動：以將內(nèi)容覆蓋范圍擴大到更廣泛的受眾。
·內(nèi)容相關(guān)度：如使用的標簽、文本、圖像和多媒體是否有助于理解貼內(nèi)容。
·發(fā)貼時間：新貼子獲得更高的知名度，并且優(yōu)先于舊貼子。
·用戶偏好：用戶曾經(jīng)參與互動的內(nèi)容、方式和關(guān)注的博客會影響內(nèi)容推薦。