大家都知道現(xiàn)在就是大數(shù)據(jù)時代，不管大家是在哪個電商平臺上開店運營都有必要了解一些大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容，對于在亞馬遜平臺上開店的賣家朋友，有必要學(xué)習(xí)一下亞馬遜大數(shù)據(jù)營銷的玩法！
1.分析顧客各類信息與數(shù)據(jù)
顧客在網(wǎng)站上產(chǎn)生四種數(shù)據(jù)：即時數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)以及屬性數(shù)據(jù)。即時數(shù)據(jù)包括顧客搜索的關(guān)鍵詞、訪問的商品頁面等；行為數(shù)據(jù)包括顧客購買的商品數(shù)據(jù)、顧客關(guān)注或收藏的商品數(shù)據(jù)以及顧客的瀏覽行為偏好等；社交數(shù)據(jù)包括顧客的興趣愛好、觀點態(tài)度等；屬性數(shù)據(jù)則包括顧客的性別、年齡、職業(yè)以及地域分布等數(shù)據(jù)。
亞馬遜對于顧客產(chǎn)生的上述數(shù)據(jù)從多個方面開展分析。
一是重點對顧客在網(wǎng)站上從搜索關(guān)鍵詞開始、到訪問頁面、到關(guān)注商品、最后到完成購買全流程的數(shù)據(jù)進行采集與分析；
二是重點對客戶偏好信息進行采集與分析，包括顧客的觀點態(tài)度、瀏覽傾向偏好以及興趣愛好等數(shù)據(jù)。
2.細分顧客群體進行群體商品推薦
提高銷售率的一個手段是對每一類消費者推送他們可能感興趣的商品廣告。為了實現(xiàn)對特定顧客群體獨特又精準的營銷，有必要對顧客群體進行細分。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助亞馬遜實現(xiàn)了這一個需求。
在對每一位顧客行為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，為了把相似購買群體的顧客分類，亞馬遜基于大數(shù)據(jù)開發(fā)了聚類模型對顧客群體進行細分。
顧客細分的目標是把具體一個顧客分配到與他最為相似的已有顧客細分群中，算法分析該群體的購買歷史與商品評價，從而生成商品推薦列表，推送給該名顧客。
3.分析商品屬性進行商品匹配組合推薦
在利用細分顧客群推薦商品的同時，考慮到相同屬性的顧客可能還不是最相似的顧客，產(chǎn)生的推薦相關(guān)性還有待提高。
于是，亞馬遜又開發(fā)了商品到商品的協(xié)同過濾。對于某一給定的商品，亞馬遜通過分析商品的各種屬性，通過基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法找出與之最為匹配，也即顧客傾向于一起購買的商品，從而建立起一個匹配的商品表。
4. .基于購買歷史打造個性化網(wǎng)上商店
亞馬遜使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得每一位顧客有個性化的網(wǎng)上商店，這種徹底的創(chuàng)新基于用戶的興趣。
登錄個人賬戶后的亞馬遜主頁上，設(shè)置了“為我推薦”鏈接，點擊鏈接，會把顧客引入一個區(qū)域，亞馬遜根據(jù)顧客以往的購買歷史和商品領(lǐng)域，利用算法尋找相似商品，生成顧客可能感興趣的商品推薦列表，顧客可以對這些被推薦商品進行評級，還可以查看為什么這些商品被推薦。
其實做亞馬遜選品的話，大家參考的大方向和維度都差不多，主要看在處理數(shù)據(jù)過程中你能有什么洞察出來，是否能發(fā)現(xiàn)一些新的機會。