1，如何學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析2，怎么學(xué)好數(shù)據(jù)分析3，數(shù)據(jù)分析沒有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開始學(xué)習(xí)4，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)5，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)1，如何學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析
首先要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識(shí)，然后再學(xué)習(xí)excel的基本知識(shí)及高級統(tǒng)計(jì)、分析， 實(shí)踐中進(jìn)行學(xué)習(xí)。這是個(gè)慢功夫，需要時(shí)間的。可以看看相關(guān)書籍，no.1《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》no.2《數(shù)據(jù)分析——企業(yè)的賢內(nèi)助》no.3《數(shù)據(jù)可視化之美》多看一些eviews和excel書籍，自學(xué)的話要多看一下有關(guān)的實(shí)驗(yàn)練習(xí)書籍。
2，怎么學(xué)好數(shù)據(jù)分析
搞什么啊，那是學(xué)好企劃的辦法么，鬧呢么！企業(yè)策劃你最好弄到一本書，2006年的《mba企劃經(jīng)理人》，這本書至今很權(quán)威，應(yīng)用的人也很多。以我和身邊同行們的經(jīng)驗(yàn)來講，這本書也很適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。而至于數(shù)據(jù)分析，你應(yīng)該多參考下2000年左右有一套叫日式表格化管理的管理書籍，很龐大，涵蓋的面和應(yīng)用范圍較廣。企劃包含更多更豐富的知識(shí)面，你要多多吸收和關(guān)注各種管理才能做全做好，并且合理的完善你的調(diào)研和分析架構(gòu)，祝你早日成手。別忘記采納啊~首先要對數(shù)字敏感，多分析一些行業(yè)數(shù)據(jù)，總結(jié)并找出結(jié)果。
3，數(shù)據(jù)分析沒有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開始學(xué)習(xí)
關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，建議可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以翻牌君現(xiàn)在的了解來說，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等；然后還有確定職業(yè)方向，一個(gè)是業(yè)務(wù)方向一個(gè)是技術(shù)方向；業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個(gè)可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營，需要一定時(shí)間的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作；基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會(huì)：- 邏輯和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶畫像體系搭建- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階)關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，我覺得可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以我現(xiàn)在的了解來說，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等
然后還有確定職業(yè)方向，一個(gè)是業(yè)務(wù)方向一個(gè)是技術(shù)方向
業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個(gè)可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營，需要一定時(shí)間的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作
基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會(huì)：
- 邏輯和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)
- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握
- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶畫像體系搭建
- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階)
推薦可以看看旭鵬的文章！對電商數(shù)據(jù)分析入門還是有不少幫助的
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4，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)
數(shù)據(jù)分析所需要掌握的知識(shí)：數(shù)學(xué)知識(shí)對于初級數(shù)據(jù)分析師來說，則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，公式計(jì)算，統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí)，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。而對于高級數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。分析工具對于分析工具，sql 是必須會(huì)的，還有要熟悉excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。編程語言數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用，r無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會(huì)用 sql 查詢數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會(huì)用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。業(yè)務(wù)理解對業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。如果你打算成為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；英語四級或以上、熟悉指標(biāo)英文名稱；具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)。
5，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)
一、掌握基礎(chǔ)、更新知識(shí)。 基本技術(shù)怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。這里的術(shù)更多是（計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)）， 多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看，這點(diǎn)大家深有感觸的。 數(shù)據(jù)庫查詢—sql數(shù)據(jù)分析師在計(jì)算機(jī)的層面的技能要求較低，主要是會(huì)sql，因?yàn)檫@里解決一個(gè)數(shù)據(jù)提取的問題。有機(jī)會(huì)可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇，學(xué)習(xí)一些sql技巧、新的函數(shù)，對你工作效率的提高是很有幫助的。統(tǒng)計(jì)知識(shí)與數(shù)據(jù)挖掘你要掌握基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如：多元統(tǒng)計(jì)：回歸分析、因子分析、離散等，數(shù)據(jù)挖掘中的：決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是還是應(yīng)該關(guān)注一些博客、論壇中大家對于最新方法的介紹，或者是對老方法的新運(yùn)用，不斷更新自己知識(shí)，才能跟上時(shí)代，也許你工作中根本不會(huì)用到，但是未來呢？行業(yè)知識(shí)如果數(shù)據(jù)不結(jié)合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)，數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會(huì)產(chǎn)生任何價(jià)值的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷、提高科學(xué)決策一切都是空的。一名數(shù)據(jù)分析師，一定要對所在行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)有深入的了解。例如：看到某個(gè)數(shù)據(jù)，你首先必須要知道，這個(gè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是什么？是如何取出來的？這個(gè)數(shù)據(jù)在這個(gè)行業(yè)， 在相應(yīng)的業(yè)務(wù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的？數(shù)值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么（背景是什么）？對于a部門來說，本月新會(huì)員有10萬，10萬好還是不好呢？先問問上面的這個(gè)問題：對于a部門，1、新會(huì)員的統(tǒng)計(jì)口徑是什么。第一次在使用a部門的產(chǎn)品的會(huì)員？還是在站在公司角度上說，第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會(huì)員？2、是如何統(tǒng)計(jì)出來的。a：時(shí)間；是通過創(chuàng)建時(shí)間，還是業(yè)務(wù)完成時(shí)間。b：業(yè)務(wù)場景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸，例如下了單，還是要業(yè)務(wù)完成后，到成功支付。 3、這個(gè)數(shù)據(jù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)出來。在注冊環(huán)節(jié)，在下單環(huán)節(jié)，在成功支付環(huán)節(jié)。4、這個(gè)數(shù)據(jù)代表著什么。10萬高嗎？與歷史相同比較？是否做了營銷活動(dòng)？這個(gè)行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個(gè)階段？在前面二點(diǎn)，更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯，來進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取（更多是寫sql代碼從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù)）。后面二點(diǎn)，更重要是對業(yè)務(wù)了解，更行業(yè)知識(shí)了解，你才能進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)解讀，才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值，不是嗎？對于新進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說：行業(yè)知識(shí)都重要，也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁，在微博或者寫文章說，數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)很重要。我非常同意。因?yàn)樽鳛閿?shù)據(jù)分析師，在發(fā)表任何觀點(diǎn)的時(shí)候，都不要忘記你居于的背景是什么？但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù)，不要把基礎(chǔ)去忘記了，如果一名數(shù)據(jù)分析師不會(huì)寫sql，那麻煩就大了。哈哈。。你只有把數(shù)據(jù)先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯(cuò)誤了，甚至?xí)?dǎo)致致命的結(jié)論。新同學(xué)，還是好好花時(shí)間把基礎(chǔ)技能學(xué)好。因?yàn)榛A(chǔ)技能你可以在短期內(nèi)快速提高，但是在行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)的是一點(diǎn)一滴的積累起來的，有時(shí)候是急不來的，這更需要花時(shí)間慢慢去沉淀下來。 不要過于追求很高級、高深的統(tǒng)計(jì)方法，我提倡有空還是要多去學(xué)習(xí)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，從而提高工作效率，達(dá)到事半功倍。以我經(jīng)驗(yàn)來說，我負(fù)責(zé)任告訴新進(jìn)的同學(xué)，永遠(yuǎn)不要忘記基本知識(shí)、基本技能的學(xué)習(xí)。二、要有三心。 1、細(xì)心。 2、耐心。 3、靜心。數(shù)據(jù)分析師其實(shí)是一個(gè)細(xì)活，特別是在前文提到的例子中的前面二點(diǎn)。而且在數(shù)據(jù)分析過程中，是一個(gè)不斷循環(huán)迭代的過程，所以一定在耐心，不怕麻煩，能靜下心來不斷去修改自己的分析思路。三、形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。數(shù)據(jù)分析師一定要嚴(yán)謹(jǐn)。而嚴(yán)謹(jǐn)一定要很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維，如何提高結(jié)構(gòu)化思維，也許只需要工作隊(duì)中不斷的實(shí)踐。但是我推薦你用mindmanagement，首先把你的整個(gè)思路整理出來，然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結(jié)構(gòu)，慢慢你會(huì)形成一套自己的思想。當(dāng)然有空的時(shí)候去看看《麥肯錫思維》、結(jié)構(gòu)化邏輯思維訓(xùn)練的書也不錯(cuò)。在我以為多看看你身邊更資深同事的報(bào)告，多問問他們是怎么去考慮這個(gè)問題的，別人的思想是怎么樣的？他是怎么構(gòu)建整個(gè)分析體系的。四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)。 當(dāng)你掌握好前面的基本知識(shí)和一些技巧性東西的時(shí)候，你應(yīng)該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)與積累上了。這個(gè)放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三點(diǎn)是